導(dǎo)彈控制系統(tǒng)是一個非常復(fù)雜的時變非線性系統(tǒng),本文將其動態(tài)微變等效后簡化為局部線性定常模型,使用VSC算法控制導(dǎo)彈運動。其中局部線性定常模型與真實系統(tǒng)的差別,構(gòu)成了復(fù)雜的非線性關(guān)系,使用PSO算法識別其參數(shù)。PSO算法最主要的問題是容易陷入早熟收斂。本文為此研究了包括范超贊斥力算法在內(nèi)的各種PSO改進思路,提出了被尋優(yōu)函數(shù)的特征鄰域、尋優(yōu)算法的遍歷性粘著性脫離性、檢測抗早熟能力的早熟阱等基礎(chǔ)性概念,并由此提出了輪換步長PSO算法。此算法在粒子之間加入本質(zhì)互斥力,使得各個粒子無法聚集在同一點上,從而使整個粒子群不可能趨同于局部最優(yōu)解。輪換步長PSO算法能通過初值早熟阱的考驗,不需要假設(shè)函數(shù)最優(yōu)解在粒子群運動軌跡包絡(luò)體之內(nèi),對一些具有早熟阱特征的函數(shù)尋優(yōu)結(jié)果也較好。說明輪換步長PSO算法在尋優(yōu)過程中能有效克服早熟問題。
【學(xué)位單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：TJ765
【部分圖文】：

圖 2.2 函數(shù) y1的特征鄰域. 2.2 Characteristics neighborhood of functio > +<<+ <<=0(||0.1)1(00.1)2(0.10)2xxxxx 來說，x=0

圖 2.2 函數(shù) y1的特征鄰域acteristics neighborhood of fun>+<< <<(||0.1)1(00.1)2(0.10)xxx來說，x內(nèi)的所有函數(shù)值大于其他

圖 2.4 函數(shù) y3的特征鄰域haracteristics the neighborhood of 可尋優(yōu)函數(shù)十分關(guān)鍵的問題，只有在算法法是否有意義的分析，就要引 =≠=2(3)sin()/(3)xxxxy在 x=3 處這個函數(shù)達到 Fg，沒前群體當(dāng)中的最優(yōu)值定義的是其中的一個獨立點，沒有特這個點的概率是零，所以，這
【參考文獻】

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本文編號：2893694