發(fā)布時(shí)間：2024-06-15 05:15

　　中國(guó)的鋼鐵產(chǎn)量已經(jīng)是世界第一,2018年全年鋼鐵產(chǎn)量已占世界總產(chǎn)量的50%,但中低端和粗鋼比重依然很大。最近幾年由于產(chǎn)能過(guò)剩,大部分鋼鐵行業(yè)都處于虧損狀態(tài),如今身處鋼鐵企業(yè)的黑夜,面對(duì)行業(yè)蕭條、競(jìng)爭(zhēng)加劇、需求不斷減少,以量取勝的時(shí)代一去不返,以質(zhì)取勝將成為鋼企度過(guò)黑夜的唯一方式。在鋼板生產(chǎn)過(guò)程中缺陷不可避免,鋼板缺陷檢測(cè)是控制鋼板質(zhì)量的重要方式,因此研究鋼板缺陷檢測(cè)及識(shí)別具有重要意義。本文以機(jī)器視覺(jué)和圖像處理為基礎(chǔ),搭建了鋼板缺陷檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)鋼板缺陷識(shí)別與分類(lèi)進(jìn)行了研究,鋼板缺陷檢測(cè)系統(tǒng)包括圖像采集、圖像處理、特征提取及分類(lèi)識(shí)別步驟。采用CCD攝像頭采集缺陷圖像,針對(duì)鋼板缺陷檢測(cè)與識(shí)別實(shí)際需求和特殊背景,為提高圖片質(zhì)量,對(duì)濾波去噪過(guò)程中涉及的相關(guān)算法做了改進(jìn),通過(guò)圖像預(yù)處理得到鋼板表面缺陷的二值圖像,提取二值圖像中的幾何、灰度和紋理特征參數(shù),判斷出是否存在缺陷,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法再進(jìn)行圖像分類(lèi),確定缺陷面的種類(lèi)、大小、輪廓等信息。在圖像預(yù)處理部分,根據(jù)鋼板噪聲特點(diǎn),通過(guò)分析總結(jié)濾波算法,提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法。減少了窗口計(jì)算的次數(shù),提高了運(yùn)算速度。能準(zhǔn)確認(rèn)定目標(biāo)噪聲,從而只對(duì)噪...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1鋼板缺陷圖1（a）為裂紋缺陷，它的主要特征為：鋼板表面呈現(xiàn)不同形狀,不同深淺,方

6（d）劃痕Sc圖1鋼板缺陷裂紋缺陷，它的主要特征為：鋼板表面呈現(xiàn)不同形狀生的原因有：錠坯有皮下氣泡、皮下裂紋、非金屬有裂紋、發(fā)紋軋后殘留在鋼板表面上；原料加熱不伸與寬展不一致，鋼板在應(yīng)力作用下產(chǎn)生裂紋；加產(chǎn)生較大熱應(yīng)力或組織應(yīng)力，經(jīng)軋制而形成；軋制板表面產(chǎn)生異常組織，鋼板....

圖2.4硬件實(shí)驗(yàn)示意圖

澆?緇?刂破鰨╟）線(xiàn)性滑軌（d）工業(yè)CCD相機(jī)圖2.4硬件實(shí)驗(yàn)示意圖2.4系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)鋼板表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的軟件部分主要由圖像預(yù)處理模塊、缺陷圖像分割模塊、缺陷特征提取與選擇模塊和缺陷分類(lèi)模塊組成。圖像預(yù)處理模塊采用圖像濾波、圖像增強(qiáng)等方式提高圖像質(zhì)量，圖像分割部分使....

圖3.1CCD攝像機(jī)表3.1MV-EM120M相機(jī)性能參數(shù)表

數(shù)據(jù)的方式即讀出結(jié)構(gòu)不同。CCD傳感器是由一行光線(xiàn)敏感的光電探電探測(cè)器一般有光柵晶體管或光電二極管[36]，它能夠把光子轉(zhuǎn)化為電子子轉(zhuǎn)化為電流的設(shè)備。CMOS傳感器通常采取光電二極管作為光電探的工作方式不同，因此都有優(yōu)缺點(diǎn)。由于CMOS傳感器每一行都可以此主要優(yōu)點(diǎn)是讀出速....

圖3.2鏡頭直觀(guān)圖

它的作用是用于光線(xiàn)在攝物的細(xì)節(jié)。鏡頭是基于折射原變光闌，光闌大小可以變換，聚于一點(diǎn)會(huì)造成像差，鏡頭質(zhì)量。通常情況下圖像像差CCD相機(jī)進(jìn)行篩選。通過(guò)調(diào)格低廉，鏡頭像差較小，滿(mǎn)足能穩(wěn)定，工作狀態(tài)良好，適合機(jī)接口，以及到實(shí)際視場(chǎng)環(huán)定焦距工業(yè)鏡頭。具體鏡頭

本文編號(hào)：3994981