發(fā)布時(shí)間：2017-12-28 16:25

  本文關(guān)鍵詞：區(qū)域土壤重金屬潛在風(fēng)險(xiǎn)遙感監(jiān)測(cè)模型及應(yīng)用——以湘江流域下游區(qū)為例　出處：《遙感信息》2016年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)土壤中-輕度重金屬污染監(jiān)測(cè)中缺乏實(shí)時(shí)高效的方法技術(shù)問(wèn)題,提出了一種利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估算的計(jì)算模型。以湘江流域下游區(qū)生態(tài)地球化學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析為基礎(chǔ),探討土壤化學(xué)組分及重金屬元素含量與地表光譜曲線的關(guān)系,進(jìn)而建立以NDVI指數(shù)估計(jì)土壤重金屬潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),并以土壤養(yǎng)分、酸堿性、化學(xué)類(lèi)型等屬性指數(shù)進(jìn)行修正的遙感監(jiān)測(cè)模型。以第一次地理國(guó)情常普查數(shù)據(jù)代入模型,結(jié)果表明,研究區(qū)近十年土壤重金屬潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)整體降低,但小城市和農(nóng)村局部有新增趨勢(shì)。檢驗(yàn)證明模型可信度較高。
[Abstract]:Aiming at the lack of real-time and efficient method and technology in monitoring soil heavy metal pollution, a calculation model of risk estimation based on remote sensing data is proposed. Correlation between the area of the lower reaches of Xiangjiang river basin ecological geochemical survey data and remote sensing data analysis based on soil chemical composition and content of heavy metal elements and the surface spectral curve, and then establish the estimate of potential ecological risk of heavy metals in soil with NDVI index, and the remote sensing monitoring model modified to soil nutrients, pH, chemical type etc. attribute index. Based on the first National Geographic census data, the results showed that the potential ecological risk of heavy metals in the study area decreased in the past ten years, but there was a new trend in small cities and rural areas. The test proved that the reliability of the model was high.
【作者單位】： 湖南省地質(zhì)科學(xué)研究院;湖南省國(guó)土資源廳;
【基金】：湖南省第一次地理國(guó)情普查湘江流域地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目(2014-8-1) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41361089)
【分類(lèi)號(hào)】：X87
【正文快照】： 0引言據(jù)環(huán)保部攜手國(guó)土資源部聯(lián)合公布的土壤污染普查結(jié)果,目前我國(guó)土壤重金屬污染嚴(yán)重,耕地土壤點(diǎn)位超標(biāo)率為19.4%[1]。如何在此調(diào)查基礎(chǔ)上,實(shí)施實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),科學(xué)有效地指導(dǎo)污染防治工作,是政府和環(huán)境工作者共同關(guān)注的重大科學(xué)問(wèn)題。遙感技術(shù)經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,在區(qū)域植被調(diào)查、

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