航跡聚類是處理航跡問題中的核心,通過選取不同的聚類算法對二次雷達(dá)數(shù)據(jù)中的航跡點進行聚類分析,在聚類的基礎(chǔ)上提取出中心航跡,也即盛行交通流,將其應(yīng)用到改善終端區(qū)的進場程序管制中,本文以航空器的實際運行航跡歷史數(shù)據(jù)為研究對象,建立模型,選取不同的聚類算法對航跡數(shù)據(jù)進行分析,得到航空器的運行規(guī)律和特點。論文分析了影響聚類效果的因素,建立了新的航跡聚類模型同時提出了新的聚類方法,論文的主體部分如下:1.針對傳統(tǒng)聚類算法只能處理少量的數(shù)據(jù)源,使得聚類效果不能真實地體現(xiàn)數(shù)據(jù)流的宏觀特征,提出一種新的基于數(shù)據(jù)庫的收縮型航跡聚類仿真模型,實驗結(jié)果表明航跡聚類仿真的耗時從小時級降低至秒級,同時得到的航跡分布特征清晰,航空器運行特征和規(guī)律明顯,驗證了新模型對于海量數(shù)據(jù)的宏觀特征提取具有可行性與優(yōu)越性。2.針對傳統(tǒng)的一些聚類算法在整個聚類分析過程中只考慮了航跡點三維坐標(biāo)的聚類,未考慮到航空器航向變化以及高度下降值等因素對聚類結(jié)果的影響同時聚類過程中缺乏時間信息,本文提出了基于LOFC時間窗分割算法的航跡聚類研究,選取進場二次雷達(dá)數(shù)據(jù)作為仿真分析對象,仿真結(jié)果驗證了新算法對于航跡點的聚類分析和離群點識別與剔除具...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于著陸雷達(dá)的飛機下滑航跡融合算法設(shè)計與實現(xiàn)［Ｊ］．計算機測量與控制，２０１４，２２（８）：２５２９２５３２．［１１］周燦輝，劉藍(lán)田，秦望龍．機場塔臺高清高速視頻跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計［Ｊ］．信息化研究，２０１９，２：３５３９．［１２］彭勃．基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的航跡分析方法研究［Ｄ］．天津....

跡融合算法設(shè)計與實現(xiàn)［Ｊ］．計算機測量與控制，２０１４，２２（８）：２５２９２５３２．［１１］周燦輝，劉藍(lán)田，秦望龍．機場塔臺高清高速視頻跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計［Ｊ］．信息化研究，２０１９，２：３５３９．［１２］彭勃．基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的航跡分析方法研究［Ｄ］．天津：中國民航大學(xué)，２０１８....

基于著陸雷達(dá)的飛機下滑航跡融合算法設(shè)計與實現(xiàn)［Ｊ］．計算機測量與控制，２０１４，２２（８）：２５２９２５３２．［１１］周燦輝，劉藍(lán)田，秦望龍．機場塔臺高清高速視頻跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計［Ｊ］．信息化研究，２０１９，２：３５３９．［１２］彭勃．基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的航跡分析方法研究［Ｄ］．天津....

跡融合算法設(shè)計與實現(xiàn)［Ｊ］．計算機測量與控制，２０１４，２２（８）：２５２９２５３２．［１１］周燦輝，劉藍(lán)田，秦望龍．機場塔臺高清高速視頻跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計［Ｊ］．信息化研究，２０１９，２：３５３９．［１２］彭勃．基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的航跡分析方法研究［Ｄ］．天津：中國民航大學(xué)，２０１８....

本文編號：4009594