發(fā)布時間：2024-11-02 00:27

　　隨著電子技術(shù)和智能控制技術(shù)的不斷成熟,無人機已被廣泛應用于農(nóng)業(yè)植保、安防監(jiān)測、電力巡檢、資源探測及物流快遞等領域。無人機姿態(tài)穩(wěn)定在無人機技術(shù)研究領域中占有舉足輕重的地位,它關(guān)系著無人機在飛行過程中能否按照一定的精度保持期望的飛行姿態(tài),直接決定了無人機的工作效率。因此,如何穩(wěn)定、自主地控制無人機飛行姿態(tài)成為無人機領域需要解決的關(guān)鍵問題之一。本文深入研究了無人機飛行姿態(tài)穩(wěn)定控制技術(shù),分析了深度學習在非線性控制問題中的優(yōu)勢,針對多變量、非線性的四旋翼無人機姿態(tài)控制系統(tǒng),以優(yōu)化控制過程為研究目標,提出了基于深度學習的無人機飛行姿態(tài)穩(wěn)定控制方法,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實時調(diào)整無人機姿態(tài)控制參數(shù),實現(xiàn)了無人機飛行姿態(tài)的自主穩(wěn)定控制,解決了傳統(tǒng)控制技術(shù)在復雜非線性系統(tǒng)中的不足。論文針對無人機姿態(tài)預測問題,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡設計了姿態(tài)預測模型,通過該模型得到了無人機姿態(tài)角的預測輸出;針對無人機姿態(tài)控制過程,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡設計了姿態(tài)穩(wěn)定控制器,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法實時校正無人機姿態(tài)角,得到了無人機姿態(tài)的穩(wěn)定控制量。在訓練姿態(tài)預測網(wǎng)絡和姿態(tài)控制網(wǎng)絡中,分別采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,通過“離線訓練,在線校正”的方式進行...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

發(fā)展已逐漸成熟并趨于穩(wěn)定。相對于國外的深度學習研究現(xiàn)狀，目前我國在深度學習領域的研究還處于理論探段，對于深度學習的實際應用研究相對較少。2012年，百度研究院以深度學習的N模型為研究基礎成功研發(fā)了第一款深度學習語音搜索系統(tǒng)，成為國內(nèi)最早開始深習研究的商業(yè)機構(gòu)之一。2013年....

發(fā)展已逐漸成熟并趨于穩(wěn)定。相對于國外的深度學習研究現(xiàn)狀，目前我國在深度學習領域的研究還處于理論探段，對于深度學習的實際應用研究相對較少。2012年，百度研究院以深度學習的N模型為研究基礎成功研發(fā)了第一款深度學習語音搜索系統(tǒng)，成為國內(nèi)最早開始深習研究的商業(yè)機構(gòu)之一。2013年....

第二章四旋翼無人機飛行姿態(tài)控制理論1四旋翼無人機飛行姿態(tài)控制原理.1四旋翼無人機結(jié)構(gòu)根據(jù)無人機的機頭方向進行分類，四旋翼無人機分為十字形和X形兩種類型[2.1給出了兩種無人機的結(jié)構(gòu)圖，圖2.1(a)為十字形無人機實物圖，圖2.1(b)為無人機結(jié)構(gòu)圖，圖2.1(....

根據(jù)無人機實際受力的變化量控制無人機的飛行姿態(tài)。四旋翼無人機控統(tǒng)能夠根據(jù)四個輸入控制量輸出六種飛行姿態(tài)，即分別沿三個機體坐標軸的平移和旋轉(zhuǎn)運動，因此，四旋翼無人機系統(tǒng)具有欠驅(qū)動特性[31]，其基本飛行姿態(tài)包括升降、前后俯仰、左右滾轉(zhuǎn)及水平偏航等[32]。電機4電機1電機3電機2....

本文編號：4008733