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基于改進差分進化算法的潮流發(fā)電機組微觀選址

發(fā)布時間:2018-01-16 05:00

  本文關鍵詞:基于改進差分進化算法的潮流發(fā)電機組微觀選址 出處:《電工技術(shù)學報》2016年15期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 潮流發(fā)電 微觀選址 差分進化算法 自適應 潮流仿真


【摘要】:針對潮流能發(fā)電機組布局依賴經(jīng)驗法、缺乏自主優(yōu)化而導致微觀選址難度大的問題,提出了一種基于差分進化算法并結(jié)合流場仿真模型的微觀選址優(yōu)化方法。通過對流場的有限元仿真,獲取選址區(qū)域在原始狀態(tài)下的流速分布;在充分考慮地形、潮汐和尾流效應等因素的前提下,以仿真結(jié)果為依據(jù),以潮流發(fā)電機組群輸出功率最大為優(yōu)化目標,以機組間距及水深限制為約束,建立微觀選址優(yōu)化的數(shù)學模型;采用差分進化算法進行模型求解,同時為更利于最優(yōu)解的搜索,提出了對其變異算子及參數(shù)設置的改進策略。以龜山水道為例進行微觀選址優(yōu)化計算,驗證了所提模型的準確性與算法的高效性。
[Abstract]:Based on the finite element simulation of the convection field , the flow velocity distribution of the location area under the original state is obtained . Based on the finite element simulation of the convection field , a mathematical model for the optimization of the location of the site is obtained by using the finite element simulation of the convection field .

【作者單位】: 上海海事大學物流工程學院;上海電機學院電氣學院;中國石油大學石油工程學院海工系;
【基金】:國家自然科學基金(61573240) 國家體育總局科研項目(2015HT056) 上海市教委科研創(chuàng)新重點項目(12ZZ158)資助
【分類號】:P743.3
【正文快照】: 0引言近年來為應對常規(guī)化石能源面臨枯竭及環(huán)境污染問題,開發(fā)可再生的清潔能源受到世界各國的高度重視?v觀各類清潔能源,潮流能能量密度大(遠大于風能和太陽能)、可預測性高、不占用土地和不受氣候影響等特點,實為可利用價值極高、潛力巨大的可開發(fā)能源[1]。我國海域遼闊,潮,

本文編號:1431611

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