發(fā)布時(shí)間：2018-01-16 04:27

  本文關(guān)鍵詞：視覺(jué)認(rèn)知的自適應(yīng)多級(jí)島嶼群空間模式提取　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 島嶼群 空間模式 視覺(jué)認(rèn)知 最小生成樹(shù) 動(dòng)態(tài)臨近圖

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前電子地圖顯示范圍以及人眼視覺(jué)分辨能力的限制,該文提出了符合視覺(jué)認(rèn)知規(guī)律的自適應(yīng)多級(jí)島嶼群空間模式,基于動(dòng)態(tài)鄰近圖、最小生成樹(shù)、最小面積外接矩形等概念設(shè)計(jì)了島嶼群多級(jí)空間模式提取算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法有效顧及了島嶼群顯示的空間尺度,能夠自適應(yīng)地生成符合顯示尺度要求的島嶼群多級(jí)空間模式,提高了空間模式識(shí)別的靈活性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the limitation of the display range of electronic map and the visual resolution of human eyes, this paper presents an adaptive multistage island group spatial pattern, which is based on dynamic proximity map and minimal spanning tree. The multi-level spatial pattern extraction algorithm of island group is designed by the concept of minimum area outer rectangle. The experimental results show that the method can effectively take into account the spatial scale of island group display. The multi-level spatial pattern of island group can be generated adaptively according to the requirement of display scale, which improves the flexibility and effectiveness of spatial pattern recognition.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河北建筑工程學(xué)院人文與社會(huì)科學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201381,41376108) 山東省“泰山學(xué)者”建設(shè)工程專(zhuān)項(xiàng) 海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(2012A04)
【分類(lèi)號(hào)】：P229;P714
【正文快照】： 0引言島嶼是地球上的重要地理實(shí)體,全球島嶼總數(shù)超過(guò)50 000個(gè),總面積約為9 970 000km2,約占全球陸地總面積的1/15。在狹小的地域集中兩個(gè)以上的島嶼即成“島嶼群”,大規(guī)模的島嶼群稱(chēng)作“群島”或“諸島”,列狀排列的群島即為“列島”。島嶼群作為構(gòu)成海圖的關(guān)鍵要素之一,分析

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本文編號(hào)：1431562