外力破壞和地質(zhì)災害是威脅油氣管道安全的兩大隱患,傳統(tǒng)的人工巡檢和地基傳感器監(jiān)測方式存在一定的局限性。本文基于高分辨率衛(wèi)星光學影像,通過利用多學科交叉、多領域前沿科技融合技術,深入分析和研究高分辨率遙感影像特點,研究多種優(yōu)化的變化檢測算法,構(gòu)建了集多種算法于一體的自動變化檢測軟件,解決了管道沿線施工變化情況和工程車輛的自動檢測。另外,該技術還可用于對高后果區(qū)內(nèi)建筑物的變化進行定期統(tǒng)計更新。同時,本文基于星載合成孔徑雷達(SAR)影像,采用InSAR方法分析了管道沿線的地質(zhì)形變,并輔以衛(wèi)星光學影像、氣象、地基傳感器、水文、地質(zhì)等多源數(shù)據(jù),建立基于衛(wèi)星遙感的空天地一體化地質(zhì)災害監(jiān)測體系和技術識別方法,實現(xiàn)地質(zhì)災害的天地一體化綜合識別與預警。

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【部分圖文】：

圖1 基于PS-InSAR技術的石油管道監(jiān)測流程圖

實際應用中需要對石油管道區(qū)域進行累計緩慢形變監(jiān)測，常采用時序InSAR的方法進行實現(xiàn)。目前時序InSAR技術主要分為永久散射體技術（PS-InSAR）和短基線技術（SBAS）。PS-InSAR技術需獲取覆蓋同一區(qū)域不同時期的影像構(gòu)建時序數(shù)據(jù)集（一般不少于20景），基于振幅離差指數(shù)....

圖2 多源天地數(shù)據(jù)融合的地質(zhì)風險綜合預警體系

3）建立改進時空演化的地質(zhì)災害綜合預警模型。通過引入基于卡方檢驗的地質(zhì)環(huán)境因子獨立性判別步驟，并將預警模型中累計雨量修正為更為合理的有效降雨量，通過分析裂縫的圈閉程度，引入地物自動識別技術，在傳統(tǒng)地質(zhì)災害綜合預警模型的基礎上，結(jié)合改進的切線角法，在現(xiàn)有預警方程的基礎上提出了基于聯(lián)....

圖3 測試數(shù)據(jù)一真彩色影像與變化檢測結(jié)果

圖2多源天地數(shù)據(jù)融合的地質(zhì)風險綜合預警體系2地物自動檢測的實驗數(shù)據(jù)與成果分析

圖4 測試數(shù)據(jù)二真彩色影像與變化檢測結(jié)果

通過兩個測試數(shù)據(jù)變化檢測結(jié)果可以定性看出，該系統(tǒng)構(gòu)建的變化檢測方法可以有效識別油氣管道沿線地物變化情況，并且有效減少高分辨率衛(wèi)星影像中存在的椒鹽噪聲對變化檢測結(jié)果的影響。3天地聯(lián)合地質(zhì)風險分析實驗數(shù)據(jù)和成果分析

本文編號：4055493