發(fā)布時間：2021-06-07 13:43

  近十年來極端性天氣頻繁出現(xiàn)，給世界各國帶來了巨大的危害，全球變化及其影響逐漸成為全人類關(guān)注的焦點。隨著空間技術(shù)、信息技術(shù)、電子計算機技術(shù)等當代高新技術(shù)的發(fā)展，遙感以其宏觀性和綜合性、多波段性、多時相性和全天候的特點，迅速發(fā)展成為一種應用范圍極廣的綜合性的探測技術(shù)，在國民經(jīng)濟建設的諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。近年來國際社會一直致力于利用空間遙感技術(shù)研究全球地表覆蓋及其變化。迄今僅有美國和歐盟完成了空間分辨率為1公里和300米的全球地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但其總體精度較低，分類體系和時空分辨率均難以有效滿足全球變化與地球系統(tǒng)研究的需求。針對我國全球變化研究和地球系統(tǒng)模式的迫切需要，科技部2009年啟動863重點項目“全球地表覆蓋遙感制圖與關(guān)鍵技術(shù)研究”。 本文針對地理國情監(jiān)測的需求與要求，在對863重點項目子課題“大洋洲/南極洲地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制”的研究基礎上，利用Landsat ETM+影像數(shù)據(jù)，將C5.0數(shù)據(jù)挖掘算法成功應用到大區(qū)域的地表覆蓋分類中。本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下： （1）本文以澳大利亞為研究區(qū)提出了C5.0算法應用到大區(qū)域的地表覆蓋分類的技術(shù)流程；充分利用光譜信息和各種特征變量（纓帽變換，歸一化植被指數(shù)）等多特征融合數(shù)據(jù)提高遙感影像分類精度。 （2）本文提出了以生態(tài)地理分區(qū)為基本單元的大區(qū)域地表覆蓋產(chǎn)品生產(chǎn)方法。按照生態(tài)地理分區(qū)進行樣本選取，一方面會降低采集樣本的時間，提高效率；另一方面保證了樣本的全面性，減少了由影像時相差異帶來的分類影像接邊不合理的情況。此外，生態(tài)地理分區(qū)建立的分類規(guī)則適用于該區(qū)域內(nèi)的所有影像，避免對每一景影像建立規(guī)則，提高了效率。 （3）本文針對影像中地物類型面積所占比例不同，分類精度有所不同的問題，通過對地物類型提取順序以及其精度評價的研究，提出了由粗到細的合理的分類策略，減少了后處理工作量，提高了效率。 （4）此外，本文在完成澳大利亞2000年數(shù)據(jù)地表覆蓋分類的基礎上，利用變化檢測完成了2010年的地表覆蓋產(chǎn)品，避免了重復分類工作，減少了任務量，節(jié)省了時間。本文通過對典型生態(tài)地理分區(qū)的分類實驗，證明C5.0分類法適應性強，分類精度高，穩(wěn)定性好，，適用于大區(qū)域的地表覆蓋分類產(chǎn)品的生產(chǎn)。
【學位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP79;P237

【參考文獻】

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本文編號：2069679