發(fā)布時間：2024-07-02 01:22

　　地震發(fā)生后,政府和社會對地震烈度評定工作的時效性要求越來越高,而遙感作為地震災情獲取的重要手段之一,在地震應急救援工作中發(fā)揮著越來越重要的作用。文中在前人研究的基礎上,提出了一種利用遙感影像結(jié)合居民地建筑數(shù)據(jù)評估地震烈度的方法模型:在已知居民地建筑物數(shù)據(jù)的情況下,利用群體震害預測方法,構(gòu)建居民地房屋倒塌率與地震烈度之間的關(guān)系模型;震后利用高分辨率遙感影像解譯居民地房屋的倒塌率,并與倒塌率預測模型進行比對,反推該居民地遭遇的地震烈度。利用本方法對玉樹縣城內(nèi)相鄰但破壞情況相差巨大的2個街區(qū)進行了烈度計算,計算結(jié)果與現(xiàn)場科考結(jié)果一致。經(jīng)驗證,在利用遙感手段評估地震烈度時,本方法能有效避免由建筑抗震性能差異造成的影響,可較準確地評估地震烈度,在地震應急工作中具有一定的應用價值。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖1模型框架圖

本文提出的方法基于以下假設條件:對于某一居民地而言，利用群體震害預測理論計算所得的建筑物倒塌率與利用高分辨率遙感影像解譯所得到的建筑物倒塌率相等�；�于此假設條件，形成本方法的模型框架(圖1):(1)震后利用遙感影像對居民地房屋進行單體震害解譯，并計算建筑物的倒塌率。

圖2示例街區(qū)震前遙感影像圖(QuickBird,0.6m)

本文選用的2個街區(qū)位于玉樹縣結(jié)古鎮(zhèn)結(jié)古大道兩側(cè)，空間位置毗鄰(圖2)。街區(qū)1占地0.34km2，街區(qū)2占地0.38km2。以中國地震局應急遙感技術(shù)協(xié)調(diào)組解譯的11i000棟破壞建筑物數(shù)據(jù)為基礎，利用北京天目科技有限公司提供的震前QuickBird0.6m衛(wèi)星遙感影像(2004....

圖3示例街區(qū)震后遙感影像圖(國家測繪局，0.2m)

圖2示例街區(qū)震前遙感影像圖(QuickBird,0.6m)街區(qū)1的建筑結(jié)構(gòu)矩陣為

圖4示例街區(qū)建筑結(jié)構(gòu)分布圖

根據(jù)中國地震局應急遙感技術(shù)協(xié)調(diào)組的遙感震害解譯結(jié)果(圖5，表2)，在示例街區(qū)范圍內(nèi)被地震破壞的865棟房屋中，街區(qū)1共有房屋454棟，其中未倒塌房屋145棟、局部倒塌房屋52棟、倒塌房屋257棟，倒塌率為68%;街區(qū)2共有房屋411棟，其中未倒塌房屋265棟、局部倒塌房屋66棟、....

本文編號：3999477