發(fā)布時間：2024-06-29 23:24

　　本文采用Landsat 8 OLI遙感影像數(shù)據(jù)、Google Earth影像高分辨率數(shù)據(jù)及地面數(shù)碼相機采集的影像數(shù)據(jù),依據(jù)像元二分理論模型、圖像融合技術(shù)及回歸分析模型在實驗區(qū)域建立了地面植被覆蓋度與遙感影像植被指數(shù)變量的估算模型(OLI-G-RS)。并通過實驗區(qū)的地面實測數(shù)據(jù)對模型進行驗證。最后根據(jù)驗證過的模型在大連沙河口區(qū)和金州區(qū)進行植被覆蓋度提取應(yīng)用。根據(jù)研究得出以下結(jié)論:(1)利用地面數(shù)碼相機采集的地面植被覆蓋度通過遙感估算得到的植被覆蓋度進行回歸分析,各模型擬合度在0.7054-0.8808之間,利用4組地面植被覆蓋度數(shù)據(jù)對模型進行驗證,地面植被覆蓋度與不同時期利用OLI-G-RS模型估算結(jié)果之間均方根誤差對應(yīng)為0.102042689,0.135219726,0.160497321,模型結(jié)果較好。(2)利用得到的OLI-G-RS模型,在研究區(qū)選取小范圍區(qū)域,對融合后的遙感影像,依據(jù)像元二分理論模型計算植被覆蓋度,對比分析通過OLI-G-RS模型計算出的影像的植被覆蓋度,兩組數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)為0.995046907,相關(guān)性較好。(3)依據(jù)OLI-G-RS模型和像元二分模型分別對分別對...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1植被覆蓋度估算方法分類圖

圖1.1植被覆蓋度估算方法分類圖Fig.1.1Classificationofvegetationcoverageestimationmethod在地面測量方面，目估法采用目視的方法憑借經(jīng)驗直接判斷或利用相片、網(wǎng)格等他參照物來估算植被覆蓋度（章文波等,200....

圖1.2技術(shù)路線圖

6圖1.2技術(shù)路線圖Fig.1.2ThisLineofTechniques

圖2.1沙河口區(qū)在大連市位置

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)獲取.1研究區(qū)概況.1.1地理位置遼寧省大連市地處遼東半島南端，經(jīng)緯度范圍為東經(jīng)120°53′～123°34′，北緯8°39′～40°12′，本研究選取大連局部地區(qū)沙河口和金州作為研究區(qū)，對區(qū)域內(nèi)植覆蓋度進行估算分析。沙河口和金州區(qū)....

圖2.2金州區(qū)在大連市位置

遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)獲取.1研究區(qū)概況.1.1地理位置遼寧省大連市地處遼東半島南端，經(jīng)緯度范圍為東經(jīng)120°53′～123°34′，北緯8°39′～40°12′，本研究選取大連局部地區(qū)沙河口和金州作為研究區(qū)，對區(qū)域內(nèi)植覆蓋度進行估算分析。沙河口和金州區(qū)....

本文編號：3998044