基于遷移學習的集成電路熱點檢測方法研究
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1集成電路版圖設計示意圖
第一章緒論第一章緒論1.1研究背景在二十一世紀的今天,集成電路已經(jīng)悄無聲息地滲透進了人們生產(chǎn)生活的各個領域。無論是現(xiàn)在生活不可或缺的智能手機家電還是方便快捷的交通,或是國防軍工科研等都離不開集成電路的使用。集成電路[1]從簡單的電子管開始到當下的超高速CPU,其在誕生后的五十年里....
圖1-2光學鄰近效應對光刻圖形的影響
電子科技大學碩士學位論文刻圖形產(chǎn)生畸變,質(zhì)量嚴重下降。如圖1-2所示,由于光學鄰近效應的存在,圖中的光刻圖形產(chǎn)生了邊角圓化、線端縮短、線寬偏差不均等嚴重失真情況[4]。外面的虛線框為原本的版圖設計,中間實線陰影部分為實際所得圖形。這些可能出現(xiàn)的圖形失真現(xiàn)象會給集成電路帶來電學特性....
圖1-3包含熱點的集成電路設計版圖
電子科技大學碩士學位論文刻圖形產(chǎn)生畸變,質(zhì)量嚴重下降。如圖1-2所示,由于光學鄰近效應的存在,圖中的光刻圖形產(chǎn)生了邊角圓化、線端縮短、線寬偏差不均等嚴重失真情況[4]。外面的虛線框為原本的版圖設計,中間實線陰影部分為實際所得圖形。這些可能出現(xiàn)的圖形失真現(xiàn)象會給集成電路帶來電學特性....
圖2-6LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡[42]
第二章熱點檢測和深度遷移學習的像素網(wǎng)格組成。當神經(jīng)網(wǎng)絡中至少有一層采用了卷積運算,而不是矩陣乘法運算時,就可以成為卷積網(wǎng)絡。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡自1998年由LeCun提出以來發(fā)展出了一系列性能優(yōu)異的網(wǎng)絡模型,并且已經(jīng)在圖像分類、人臉識別等很多領域取得了優(yōu)異的表現(xiàn)。圖2-6是基于卷積神經(jīng)....
本文編號:4004305
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