發(fā)布時間：2024-06-02 23:39

　　在復(fù)雜的海天背景下,現(xiàn)有紅外小目標(biāo)檢測算法存在虛警率高的問題,文中深入分析目標(biāo)和背景的特征差異,首先,提出了一種基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增強了小目標(biāo)并抑制了部分背景雜波,其次,結(jié)合特征分解法進(jìn)一步抑制了銳利邊緣背景,最后,采用自適應(yīng)閾值分離出小目標(biāo)。實驗結(jié)果表明,與五種現(xiàn)有算法相比,所提出的檢測算法能夠在不同復(fù)雜場景都有效降低虛警率,大大提升信雜比(SCR)和背景抑制因子(BSF),并且具有良好的魯棒性。

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【部分圖文】：

圖7實驗對比圖4

圖6實驗對比圖3圖7實驗對比圖4

圖5實驗對比圖2

圖4實驗對比圖1圖6實驗對比圖3

圖6實驗對比圖3

圖5實驗對比圖2圖7實驗對比圖4

圖9實驗對比圖6

圖9實驗對比圖63結(jié)論

本文編號：3987852