發(fā)布時(shí)間：2018-09-08 11:56

【摘要】：針對非線性模擬電路故障診斷中參數(shù)型故障元件定位的難題,提出一種結(jié)合倒譜和決策樹的模擬電路故障診斷的方法。首先對采集到的模擬電路離散電壓信號進(jìn)行倒譜變換;然后對變換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解并提取相應(yīng)子頻帶的能量譜,將提取的能量譜作為對應(yīng)模式的故障特征;最后利用決策樹的分類功能對電路的模式進(jìn)行判斷。仿真結(jié)果表明,有效地提取了模擬電路不同模式的故障特征,提高了模擬電路故障診斷的效果。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of locating parametric fault elements in fault diagnosis of nonlinear analog circuits, a fault diagnosis method for analog circuits based on Cepstrum and decision tree is proposed. Quantity spectrum takes the extracted energy spectrum as the fault characteristics of corresponding modes. Finally, the classification function of decision tree is used to judge the circuit modes. Simulation results show that the fault characteristics of different modes of analog circuits are effectively extracted and the effect of fault diagnosis of analog circuits is improved.
【作者單位】： 西南石油大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳重點(diǎn)科研項(xiàng)目(13ZA0186)資助
【分類號】：TN710

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2230446