發(fā)布時間：2024-07-03 01:34

　　具備對負荷信息的感知功能是家庭能源路由器有效運行的必然要求。為了完善面向家庭能源路由器的負荷智能感知技術(shù),本文利用非侵入式負荷監(jiān)測技術(shù)實現(xiàn)家庭能源路由器的負荷智能感知功能,提出一種面向家庭能源路由器的非侵入式負荷智能感知技術(shù)。首先,研究非侵入式負荷智能感知理論基礎(chǔ)與系統(tǒng)建模。在研究非侵入式負荷監(jiān)測技術(shù)的理論基礎(chǔ)上,構(gòu)建家庭能源路由器非侵入式負荷智能感知系統(tǒng)模型并設(shè)計其工作流程。其次,研究基于累積和算法的事件檢測方法。在將事件檢測問題轉(zhuǎn)化為變點檢測問題的基礎(chǔ)上,采用帶滑動窗的雙邊累積和算法進行事件檢測,能夠根據(jù)負荷總電流有效值準確檢測到事件發(fā)生的具體時刻及事件類型等重要信息。在實驗驗證與結(jié)果分析階段,利用檢測問題中的漏檢率和誤檢率等評價指標對事件檢測算法的性能進行量化評估。然后,研究負荷特征提取和降維方法。設(shè)計暫態(tài)特征和穩(wěn)態(tài)特征相結(jié)合的特征提取方法,為負荷識別提供最具辨識的負荷特征。針對提取的特征維數(shù)過大的問題,設(shè)計基于主成分分析算法的特征降維方法,在降低分類任務(wù)的同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。最后,研究多決策融合的負荷識別方法。在權(quán)衡負荷識別準確率和算法計算開銷的前提下,針對不同類型的負荷采取...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和來源
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 家庭能源路由器負荷智能感知技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 非侵入式負荷監(jiān)測技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容
第2章 非侵入式負荷智能感知理論研究與系統(tǒng)建模
    2.1 引言
    2.2 非侵入式負荷監(jiān)測技術(shù)的理論基礎(chǔ)
        2.2.1 侵入式負荷監(jiān)測和非侵入式負監(jiān)測的對比
        2.2.2 非侵入式負荷監(jiān)測的原理
        2.2.3 非侵入式負荷監(jiān)測的步驟
    2.3 用于非侵入式負荷監(jiān)測研究的公開數(shù)據(jù)集
    2.4 家庭能源路由器非侵入式負荷智能感知系統(tǒng)建模
        2.4.1 系統(tǒng)模型
        2.4.2 系統(tǒng)工作流程
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于CUSUM算法的事件檢測方法的研究
    3.1 引言
    3.2 變點檢測問題的數(shù)學描述
    3.3 CUSUM算法的原理
        3.3.1 非參數(shù)化的CUSUM算法
        3.3.2 雙邊CUSUM算法
        3.3.3 帶滑動窗的雙邊CUSUM算法
    3.4 實驗驗證與結(jié)果分析
        3.4.1 實驗驗證
        3.4.2 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 特征提取和降維方法的研究
    4.1 引言
    4.2 暫態(tài)特征和穩(wěn)態(tài)特征提取方法
        4.2.1 暫態(tài)特征提取
        4.2.2 穩(wěn)態(tài)特征提取
    4.3 基于PCA算法的特征降維方法
    4.4 實驗驗證與結(jié)果分析
        4.4.1 特征提取實驗驗證
        4.4.2 特征降維實驗驗證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 多決策融合的負荷識別方法的研究
    5.1 引言
    5.2 基于DBSCAN算法的負荷聚類方法
    5.3 基于DTW算法的電流曲線匹配方法
    5.4 實驗驗證與結(jié)果分析
        5.4.1 實驗驗證
        5.4.2 結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：4000324