基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的高鐵橋梁結(jié)構(gòu)位移測(cè)量方法研究
發(fā)布時(shí)間:2024-07-07 19:13
近些年來(lái),我國(guó)高鐵建設(shè)加速成網(wǎng),高鐵成為人們出行的首要選擇。高鐵的修建一般采用“以橋帶路”的方式,因此橋梁結(jié)構(gòu)在高鐵線路中占比極大。隨著高鐵運(yùn)行時(shí)對(duì)橋梁的沖擊,橋梁結(jié)構(gòu)造成的損傷逐漸累積,嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成重大安全事故。為保證高鐵的安全運(yùn)行,需要對(duì)高鐵橋梁動(dòng)態(tài)位移進(jìn)行監(jiān)測(cè)或定期檢查。目前傳統(tǒng)接觸式測(cè)量方法效率低、成本高、架設(shè)困難,本文采用基于商用相機(jī)采集圖像的方法,通過(guò)對(duì)兩種基于特征點(diǎn)檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)動(dòng)位移的非接觸測(cè)量,該方法具有高效、快速、準(zhǔn)確的特點(diǎn),主要的研究?jī)?nèi)容如下:(1)研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)用測(cè)量方法。在對(duì)目前常用的三種計(jì)算機(jī)圖像采集方式進(jìn)行對(duì)比分析的基礎(chǔ)上,采用單目視覺(jué)測(cè)量方式進(jìn)行橋梁結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)位移測(cè)量,明確實(shí)際物理距離與像素距離比例關(guān)系,確定相關(guān)轉(zhuǎn)換系數(shù)計(jì)算公式,在傳統(tǒng)視覺(jué)靶標(biāo)的基礎(chǔ)上總結(jié)適用于土木結(jié)構(gòu)位移測(cè)量的靶標(biāo)設(shè)計(jì)原則,提出一種新型圓形靶標(biāo)并應(yīng)用于實(shí)際橋梁模型動(dòng)態(tài)位移測(cè)量。(2)兩種橋梁位移測(cè)量識(shí)別方法的理論研究。針對(duì)SURF特征點(diǎn)算法進(jìn)行多約束特征點(diǎn)提純優(yōu)化,有效剔除錯(cuò)誤匹配點(diǎn),并用此方法進(jìn)行感興趣區(qū)域定位提取;針對(duì)Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),采用F...
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題來(lái)源
1.2 課題研究背景及意義
1.3 位移測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
1.3.1 傳統(tǒng)位移測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)位移測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
1.3.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述簡(jiǎn)析
1.4 本課題主要研究?jī)?nèi)容
第2章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的位移測(cè)量原理
2.1 前言
2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)測(cè)量方式種類(lèi)
2.3 單目視覺(jué)測(cè)量相關(guān)原理
2.3.1 相機(jī)成像原理
2.3.2 相機(jī)標(biāo)定
2.3.3 確定轉(zhuǎn)換系數(shù)
2.4 靶標(biāo)設(shè)計(jì)與選擇
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的位移識(shí)別方法
3.1 前言
3.2 圖像預(yù)處理
3.3 感興趣區(qū)域提取
3.3.1 特征點(diǎn)提取
3.3.2 特征描述
3.3.3 特征匹配
3.3.4 目標(biāo)提取
3.4 基于特征光流算法的特征點(diǎn)識(shí)別追蹤
3.4.1 光流法基本原理
3.4.2 基于SURF特征點(diǎn)檢測(cè)的特征光流技術(shù)
3.5 基于亞像素角點(diǎn)檢測(cè)算法優(yōu)化的目標(biāo)識(shí)別追蹤
3.5.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè)基本原理
3.5.2 基于Harris角點(diǎn)匹配的算法優(yōu)化
3.5.3 基于最小二乘法擬合圓心
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)驗(yàn)室位移測(cè)試試驗(yàn)驗(yàn)證
4.1 前言
4.2 試驗(yàn)臺(tái)設(shè)備及模型
4.3 實(shí)驗(yàn)工況介紹及數(shù)據(jù)處理
4.4 實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證分析
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4003648
【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題來(lái)源
1.2 課題研究背景及意義
1.3 位移測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
1.3.1 傳統(tǒng)位移測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)位移測(cè)量方法研究現(xiàn)狀
1.3.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述簡(jiǎn)析
1.4 本課題主要研究?jī)?nèi)容
第2章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的位移測(cè)量原理
2.1 前言
2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)測(cè)量方式種類(lèi)
2.3 單目視覺(jué)測(cè)量相關(guān)原理
2.3.1 相機(jī)成像原理
2.3.2 相機(jī)標(biāo)定
2.3.3 確定轉(zhuǎn)換系數(shù)
2.4 靶標(biāo)設(shè)計(jì)與選擇
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的位移識(shí)別方法
3.1 前言
3.2 圖像預(yù)處理
3.3 感興趣區(qū)域提取
3.3.1 特征點(diǎn)提取
3.3.2 特征描述
3.3.3 特征匹配
3.3.4 目標(biāo)提取
3.4 基于特征光流算法的特征點(diǎn)識(shí)別追蹤
3.4.1 光流法基本原理
3.4.2 基于SURF特征點(diǎn)檢測(cè)的特征光流技術(shù)
3.5 基于亞像素角點(diǎn)檢測(cè)算法優(yōu)化的目標(biāo)識(shí)別追蹤
3.5.1 Harris角點(diǎn)檢測(cè)基本原理
3.5.2 基于Harris角點(diǎn)匹配的算法優(yōu)化
3.5.3 基于最小二乘法擬合圓心
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)驗(yàn)室位移測(cè)試試驗(yàn)驗(yàn)證
4.1 前言
4.2 試驗(yàn)臺(tái)設(shè)備及模型
4.3 實(shí)驗(yàn)工況介紹及數(shù)據(jù)處理
4.4 實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證分析
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):4003648
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