發(fā)布時間：2024-06-03 23:43

　　人們開車進出自家車庫時需要停車拿出遙控鑰匙,這一過程會分散駕駛員的注意力,有一定的安全風險,同時也不方便。雖然國內大型停車場和辦公樓等區(qū)域已經普及了根據(jù)車牌自動開關閘門的設備,但這些設備一般都需要按照場地定制而且價格較貴,不適合人們在自家車庫中安裝。隨著計算機硬件計算能力的提高和計算機視覺技術的發(fā)展,家用低成本的穩(wěn)定智慧車庫系統(tǒng)已經可以實現(xiàn)。本文描述了一個家用智慧車庫系統(tǒng)的算法和軟硬件設計及其實現(xiàn)。包括車牌號識別的算法、車頭車尾識別的算法,以及兩者的實現(xiàn);駕駛員駕車進入和離開車庫時,自動開關車庫門和車庫燈的方法及軟件實現(xiàn);用戶在不泄露個人隱私的前提下遠程遙控車庫門等電器的方法和實現(xiàn)。同時本文還為上述功能進行了用戶圖形界面設計,并對這一設計進行了基于瀏覽器-服務器模式的軟件實現(xiàn)。首先,本文在第一部分介紹了利用目標檢測算法進行車頭尾和車牌識別的方法,包括算法的設計和改進過程,并詳述了此深度學習算法所需的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標記、模型訓練的過程和結果,結果證明經過改進的基于目標檢測算法的車輛識別系統(tǒng)可以快速識別出攝像頭視頻流中的車牌號和車頭車尾信息。接著,本文在第二部分介紹并實現(xiàn)了通過計...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作
    1.4 本文結構安排
第2章 基于目標檢測算法的家庭車輛識別
    2.1 目標檢測算法實驗環(huán)境的計算機硬件
    2.2 YOLO目標檢測算法簡介
    2.3 YOLO算法與其他目標檢測算法的比較
    2.4 未能成功識別家庭車輛的方法及改進過程
    2.5 成功識別家庭車輛的方法:三階車牌識別
        2.5.1 目標檢測模型一:車頭車尾識別
        2.5.2 目標檢測模型二:車牌識別
        2.5.3 目標檢測模型三:車牌字符識別
    2.6 完整車牌識別算法
    2.7 本章小結
第3章 硬件設備與用戶界面
    3.1 硬件設備
        3.1.1 基本目標和思路
        3.1.2 嵌入式硬件設備
        3.1.3 315MHz/433MHz射頻無線遙控模塊的控制
        3.1.4 藍牙無線模塊通信和控制
    3.2 用戶界面
        3.2.1 用戶界面設計思路
        3.2.2 用戶界面功能與后臺數(shù)據(jù)庫表設計
        3.2.3 用戶界面外觀與交互設計
    3.3 本章小結
第4章 智慧車庫系統(tǒng)的整合
    4.1 智慧車庫整體結構
    4.2 視頻流采集
    4.3 能源節(jié)約
    4.4 目標檢測算法配置
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 工作展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3988560