基于收費(fèi)數(shù)據(jù)的高速交通流特性分析與狀態(tài)識(shí)別研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 00:22
經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科技的無(wú)限創(chuàng)新支撐著我國(guó)高速公路的快速發(fā)展。今時(shí)今日,高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)已然成熟,收費(fèi)數(shù)據(jù)也實(shí)現(xiàn)了全面統(tǒng)一,積累的海量收費(fèi)數(shù)據(jù)能挖掘豐富的交通流運(yùn)行特征信息。在不添加新型交通檢測(cè)設(shè)備的條件下,利用收費(fèi)數(shù)據(jù)分析與處理交通狀態(tài)參量并進(jìn)行交通狀態(tài)識(shí)別,對(duì)提高高速公路運(yùn)營(yíng)管理效率和解決高速公路交通擁擠具有十分重要的意義。本論文以高速公路交通流時(shí)空特性分析和交通狀態(tài)識(shí)別為關(guān)鍵探究對(duì)象,通過(guò)收集高速公路收費(fèi)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程中記錄的收費(fèi)數(shù)據(jù),包括進(jìn)出口收費(fèi)站地點(diǎn)、進(jìn)出口時(shí)間、車(chē)型等,借鑒數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),在Oracle和Python平臺(tái)下搭建了數(shù)據(jù)剖析的基本框架,采用多種數(shù)據(jù)處理方法后實(shí)現(xiàn)了對(duì)收費(fèi)數(shù)據(jù)的信息提取和分析。包括如下研究成果:(1)數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘的效果,而數(shù)據(jù)預(yù)處理可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。將大量收費(fèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,針對(duì)其出現(xiàn)的一系列質(zhì)量問(wèn)題,歸納了五大類(lèi)異常數(shù)據(jù)的具體表現(xiàn)形式,并對(duì)不同類(lèi)型的問(wèn)題制定了相應(yīng)的處理規(guī)則;客觀(guān)地比較數(shù)據(jù)處理前后的效果,驗(yàn)證了處理收費(fèi)數(shù)據(jù)方法的可行性。(2)選取某高速公路某收費(fèi)站為研究對(duì)象,統(tǒng)計(jì)各類(lèi)車(chē)型的流量及總量并計(jì)算不同車(chē)...
【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
缺失數(shù)據(jù)示例
基于收費(fèi)數(shù)據(jù)的高速交通流特性分析與狀態(tài)識(shí)別研究-20-(1)插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)該收費(fèi)站在當(dāng)天出現(xiàn)了某段時(shí)間連續(xù)缺失數(shù)據(jù)的現(xiàn)象,缺失數(shù)據(jù)如圖3.1所示。根據(jù)本文3.4.5小節(jié)闡述的理論與方法,參考前后兩周同一日在缺失時(shí)間的數(shù)據(jù)采集值,對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ),結(jié)果如圖3.2所示。圖3.1缺失數(shù)據(jù)示例圖3.2缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)示例(2)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)圖3.3、圖3.4為原始速度、流量數(shù)據(jù)及其邊界值。大部分?jǐn)?shù)據(jù)均在合理限度內(nèi),依據(jù)本文3.4.6小節(jié)闡述的理論與方法,僅對(duì)未處于合理限度內(nèi)的小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行修正。
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-21-圖3.3原始速度數(shù)據(jù)及其邊界值圖3.4原始流量數(shù)據(jù)及其邊界值(3)交通流數(shù)據(jù)降噪處理采用3.4.7小節(jié)闡述的方法,圖3.5、圖3.6是降噪處理后的速度、占有率示意圖。圖3.5速度降噪處理示意010203040506010:0010:2210:4611:0411:3111:4712:0912:2912:5813:2213:4414:0414:2014:3414:5715:1715:3415:5516:1116:2516:4116:5517:0817:2017:3617:4718:0218:1518:3218:4819:0519:3019:4920:1620:4221:0921:5222:2623:42
本文編號(hào):2907734
【文章來(lái)源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
缺失數(shù)據(jù)示例
基于收費(fèi)數(shù)據(jù)的高速交通流特性分析與狀態(tài)識(shí)別研究-20-(1)插補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)該收費(fèi)站在當(dāng)天出現(xiàn)了某段時(shí)間連續(xù)缺失數(shù)據(jù)的現(xiàn)象,缺失數(shù)據(jù)如圖3.1所示。根據(jù)本文3.4.5小節(jié)闡述的理論與方法,參考前后兩周同一日在缺失時(shí)間的數(shù)據(jù)采集值,對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ),結(jié)果如圖3.2所示。圖3.1缺失數(shù)據(jù)示例圖3.2缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)示例(2)修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)圖3.3、圖3.4為原始速度、流量數(shù)據(jù)及其邊界值。大部分?jǐn)?shù)據(jù)均在合理限度內(nèi),依據(jù)本文3.4.6小節(jié)闡述的理論與方法,僅對(duì)未處于合理限度內(nèi)的小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行修正。
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-21-圖3.3原始速度數(shù)據(jù)及其邊界值圖3.4原始流量數(shù)據(jù)及其邊界值(3)交通流數(shù)據(jù)降噪處理采用3.4.7小節(jié)闡述的方法,圖3.5、圖3.6是降噪處理后的速度、占有率示意圖。圖3.5速度降噪處理示意010203040506010:0010:2210:4611:0411:3111:4712:0912:2912:5813:2213:4414:0414:2014:3414:5715:1715:3415:5516:1116:2516:4116:5517:0817:2017:3617:4718:0218:1518:3218:4819:0519:3019:4920:1620:4221:0921:5222:2623:42
本文編號(hào):2907734
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