發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 12:56

　　我國屬于自然災(zāi)害多發(fā)國家,道路在自然災(zāi)害中極易受到損毀。道路作為人民生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)設(shè)施及災(zāi)后救援的生命線起著十分重要的作用。目前道路的災(zāi)害信息獲取主要通過人工巡檢方式來完成,但人工方式周期比較長,災(zāi)后調(diào)查人員安全得不到保障。隨著我國遙感技術(shù)的快速發(fā)展和國家對軍民融合發(fā)展政策的支持,高分辨率遙感影像在國民生產(chǎn)生活中的應(yīng)用日益普及。相較于中低分辨率遙感影像,高分辨率遙感具有覆蓋范圍廣、時(shí)效性強(qiáng)等特點(diǎn),在無需人員親臨現(xiàn)場的前提下,可以獲取非常豐富的地面物體信息。因此高分辨率遙感技術(shù)可以作為道路災(zāi)后信息的獲取及災(zāi)后評估的重要手段,如何有效的利用高分辨率遙感影像進(jìn)行道路災(zāi)害的監(jiān)測具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。本文首先研究了海量高分辨率遙感影像的存儲(chǔ)技術(shù),并在此基礎(chǔ)上研究了道路災(zāi)害監(jiān)測的關(guān)鍵算法即變化檢測技術(shù),利用多時(shí)相高分辨率遙感影像對道路及周邊設(shè)施進(jìn)行監(jiān)測,以達(dá)到對道路災(zāi)害預(yù)警及災(zāi)后評估的目的。其中變化檢測算法是道路災(zāi)害信息獲取的關(guān)鍵技術(shù),當(dāng)前遙感影像變化檢測算法可以劃分為基于像素的方法和基于對象的方法。其中基于像素的變化檢測方法在應(yīng)用于高分辨率遙感影像時(shí),多時(shí)相遙感影像的預(yù)處理誤差以及其他噪... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

遙感影像成像過程中的干擾在遙感成像中，同一物體的光譜和衛(wèi)星成像位置在不同時(shí)間發(fā)生了變化，導(dǎo)致影像

蘭州交通大學(xué)博士學(xué)位論文用如Spark等提供存儲(chǔ)服務(wù)，同時(shí)根據(jù)文件系統(tǒng)的訪問情況使用分布式的內(nèi)存UFS建立虛擬的統(tǒng)一文件系統(tǒng)，可以保證既有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)能無縫升級到統(tǒng)，也可以使用新建立的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，并在自適應(yīng)內(nèi)存緩存系，提升數(shù)據(jù)讀寫的速度。4 Ambari 工具Ambari[99]是一套開源的運(yùn)營維護(hù)管理工具，本文中用來完成對 HDFS、Allo 的集成管理與運(yùn)行監(jiān)控，并能提供給用戶一套方便友好的管理工具，如圖存儲(chǔ)系統(tǒng)管理界面。

寫入速度相對HDFS有較大提高，但在讀取時(shí)由于額外的緩存層的引入，有時(shí)性能反而較HDFS稍差，但如果考慮實(shí)際應(yīng)用中的多用戶多任務(wù)情況，綜合吞吐率較HDFS高，測試結(jié)果如圖3.8所示。對于大塊遙感影像文件的寫入，在寫入時(shí)由于異步緩存，本文系統(tǒng)性能較高，但讀取時(shí)由于數(shù)據(jù)尚未緩存，所以第一次讀取需要從底層存儲(chǔ)進(jìn)行，但由于緩存預(yù)讀策略的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多源異構(gòu)遙感大數(shù)據(jù)的高性能存儲(chǔ)技術(shù)研究[J]. 楊景玉,張珩,李寶文,吳磊,高德成.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]FLIC: Fast linear iterative clustering with active search[J]. Jiaxing Zhao,Ren Bo,Qibin Hou,Ming-Ming Cheng,Paul Rosin.  Computational Visual Media. 2018(04)
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博士論文
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[3]基于區(qū)域的遙感影像多尺度表達(dá)方法與應(yīng)用研究[D]. 胡忠文.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]快速有效的并行二分K均值算法[D]. 蔣大宇.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[2]改進(jìn)的K均值算法在中文文本聚類中的研究[D]. 李梅.安徽大學(xué) 2010



本文編號：2901410