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FMCW交通量采集雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 11:49
  雷達(dá)技術(shù)的研究進(jìn)步和應(yīng)用需求推動著雷達(dá)信號處理和數(shù)據(jù)處理的快速發(fā)展,多目標(biāo)跟蹤作為民用和軍用領(lǐng)域共同關(guān)注的問題,其理論及相關(guān)的算法已經(jīng)取得了輝煌的成就,但由于實(shí)際情況的復(fù)雜性及多樣性,如何根據(jù)需求合理實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)跟蹤依然有它特有的探討價(jià)值。本文主要研究了交通量采集雷達(dá)在多目標(biāo)情況下的數(shù)據(jù)處理算法,對系統(tǒng)中的各個部分逐一分析,并對其進(jìn)行仿真,綜合考慮各個算法的復(fù)雜度及精確性,選擇易于實(shí)現(xiàn)且精度較高的算法,主要內(nèi)容如下:首先,跟蹤需要對來自目標(biāo)的量測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以保持對目標(biāo)當(dāng)前狀態(tài)的估計(jì),卡爾曼濾波作為一種最重要的最優(yōu)估計(jì)理論被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本文在常用濾波跟蹤算法的基礎(chǔ)上,考慮噪聲對濾波過程中誤差的影響,自適應(yīng)調(diào)整噪聲方差和濾波增益,降低了噪聲的干擾。其次,多目標(biāo)情況下需要同時(shí)考慮數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與跟蹤問題。最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法計(jì)算量小但實(shí)用范圍有限,概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法可以實(shí)現(xiàn)稀疏回波環(huán)境下的多目標(biāo)相關(guān),聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法關(guān)聯(lián)性能好但運(yùn)算量大等,應(yīng)用時(shí)要按需求對性能與計(jì)算量做出取舍。本文對多種多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行了仿真分析,根據(jù)實(shí)際要求綜合考慮其可實(shí)現(xiàn)性,得出相關(guān)結(jié)論。最后,本文針對雷達(dá)對量... 

【文章來源】:煙臺大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:96 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

FMCW交通量采集雷達(dá)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究


q=0時(shí)目標(biāo)的估計(jì)位置

誤差


q=0時(shí)目標(biāo)的位置和速度誤差

估計(jì)位置,目標(biāo)狀態(tài),環(huán)境,仿真結(jié)果


煙 臺 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文當(dāng)考慮環(huán)境等因素對目標(biāo)狀態(tài)的影響,經(jīng)過多次仿真,選取能更大反映兩者差異的情況 q = 1 時(shí),得到的仿真結(jié)果如下:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[5]道路監(jiān)視雷達(dá)數(shù)據(jù)處理與顯控軟件設(shè)計(jì)[D]. 韋繼富.南京航空航天大學(xué) 2016
[6]交通信息采集雷達(dá)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 蔣鵬飛.南京航空航天大學(xué) 2016
[7]地面雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的研究及C語言實(shí)現(xiàn)[D]. 蘇紅鈞.南京理工大學(xué) 2015
[8]FMCW車輛檢測雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 張寧.江蘇科技大學(xué) 2012
[9]LFMCW雷達(dá)信號處理軟件設(shè)計(jì)[D]. 陳凱.西安電子科技大學(xué) 2009
[10]線性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)信號處理技術(shù)研究與硬件實(shí)現(xiàn)[D]. 包敏.西安電子科技大學(xué) 2009



本文編號:2897553

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