發(fā)布時(shí)間：2020-11-22 07:57

　　 當(dāng)前,多式聯(lián)運(yùn)已經(jīng)逐漸成為貨物運(yùn)輸?shù)闹匾�形式和未�?lái)發(fā)展的主要方向。根據(jù)近年來(lái)國(guó)家提出的相關(guān)規(guī)劃與政策,可以看出多式聯(lián)運(yùn)的發(fā)展正在受到越來(lái)越多的關(guān)注。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,無(wú)論是從國(guó)家規(guī)劃角度,還是客戶需求角度出發(fā),都對(duì)運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量提出了更高、更全面、更多樣化的要求,提升運(yùn)輸服務(wù)水平勢(shì)在必行。而客戶的需求對(duì)于多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸方案的制定起著關(guān)鍵作用,因此,結(jié)合當(dāng)前客戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量的現(xiàn)實(shí)要求,研究多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸方案的優(yōu)化,能夠有效提高客戶滿意度,并為聯(lián)運(yùn)經(jīng)營(yíng)人制定合理的運(yùn)輸方案提供參考和指導(dǎo),具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文以此為出發(fā)點(diǎn),對(duì)基于客戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量差異化需求的多式聯(lián)運(yùn)方案優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)有以下幾個(gè)方面:(1)在對(duì)多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)質(zhì)量影響因素分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)客戶服務(wù)質(zhì)量調(diào)研的結(jié)果,明確了不同客戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量各因素的需求存在個(gè)體差異化。然后,選擇了服務(wù)質(zhì)量中的經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、便捷性和安全性四個(gè)方面內(nèi)容作為本文的研究重點(diǎn),并創(chuàng)新地提出了定性因素便捷性的量化方法,引入了便捷性指數(shù)這一參數(shù),并結(jié)合近年來(lái)的現(xiàn)實(shí)情況,將信息化和通關(guān)問(wèn)題納入便捷性的考量范圍。其中,采用了引力模型思想和熵權(quán)法、基于DTW的評(píng)估算法等對(duì)引入的便捷性指數(shù)進(jìn)行量化計(jì)算。(2)在上述分析的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了基于服務(wù)差異化需求的多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化模型。模型中以經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、便捷性、安全性四個(gè)服務(wù)質(zhì)量因素為目標(biāo)函數(shù)建立數(shù)學(xué)模型,結(jié)合加權(quán)求和與量綱統(tǒng)一的方法對(duì)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化,并采用蟻群算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行相應(yīng)求解。(3)以蘇州至柏林的集裝箱貨物運(yùn)輸為例,對(duì)本文提出的模型與算法進(jìn)行驗(yàn)證,得到了不同客戶需求下的最優(yōu)運(yùn)輸方案,根據(jù)各方案對(duì)比結(jié)果,可以看出在不同服務(wù)質(zhì)量偏重下,最優(yōu)運(yùn)輸方案是存在差異性的,并且符合實(shí)際,證明了本文提出的基于服務(wù)質(zhì)量差異化需求的多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化模型以及設(shè)計(jì)的蟻群算法是科學(xué)的、有效的、合理的,能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)運(yùn)輸方案的制定提供一定的理論依據(jù)和參考價(jià)值。
【學(xué)位單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：U169.6
【部分圖文】：

圖１－１?２０１０年至２０１７年全國(guó)貨運(yùn)總量趨勢(shì)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｎａｔｉｏｎａｌ?ｆｒｅｉｇｈｔ?ｖｏｌｕｍｅ?ｔｒｅｎｄ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??

０??２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７??圖１－１?２０１０年至２０１７年全國(guó)貨運(yùn)總量趨勢(shì)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ｎａｔｉｏｎａｌ?ｆｒｅｉｇｈｔ?ｖｏｌｕｍｅ?ｔｒｅｎｄ?ｆｒｏｍ?２０１０?ｔｏ?２０１７??從國(guó)家規(guī)劃角度看，多個(gè)文件都對(duì)多式聯(lián)運(yùn)提出了相應(yīng)的發(fā)展目標(biāo)。如在交??通部等１８部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步鼓勵(lì)開(kāi)展多式聯(lián)運(yùn)工作的通知》中，我??國(guó)對(duì)多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)量的增長(zhǎng)目標(biāo)是力爭(zhēng)在２０２０年實(shí)現(xiàn)比２０１５年增長(zhǎng)１．５倍。根據(jù)??國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，２０１５年我國(guó)全社會(huì)貨運(yùn)量為４１７．５９億噸，同時(shí)交通部調(diào)??研結(jié)果給出的多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)量規(guī)模僅占全社會(huì)貨運(yùn)量的２．９％，由此可得出２０１５年??我國(guó)多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)量約為１２．１１億噸。據(jù)此計(jì)算，到２０２０年我國(guó)多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)量??將達(dá)到３０．２８億噸，其增長(zhǎng)率為２０．１１％，與《推進(jìn)運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整三年行動(dòng)計(jì)劃??（２０１８－２０２０年）》中的發(fā)展目標(biāo)一致。其中，２０１５－２０２０年我國(guó)多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)量規(guī)??劃情況如圖１－２所示。由此可見(jiàn)

而是存在于一個(gè)龐大、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)之中，因此，多式聯(lián)運(yùn)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是在不同??的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并通過(guò)相應(yīng)的轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接，具體的集裝箱多式??聯(lián)運(yùn)分層網(wǎng)絡(luò)如圖２－１所示。??起點(diǎn)?港口?港口?車(chē)站?終點(diǎn)??敕＝．ｍｍ?ｗＢ＝＿二￣Ｘ￣??公路?水路?鐵路?公路?２??面??公＿??鐵路網(wǎng)?、換?ｊ?‘??”??圖２＿１集裝箱多式聯(lián)運(yùn)分層網(wǎng)絡(luò)圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｃｏｎｔａｉｎｅｒ?ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ?ｔｒａｎｓｐｏｒｔ?ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??２．２．２集裝箱多式聯(lián)運(yùn)子系統(tǒng)??多式聯(lián)運(yùn)能夠?qū)崿F(xiàn)各運(yùn)輸方式之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和組織協(xié)調(diào)。除此之外，它們??之間還存在著競(jìng)爭(zhēng)、壟斷、協(xié)作等其他類型的關(guān)系，之所以在這種情況下，各運(yùn)??輸方式仍能夠共享市場(chǎng)，是因?yàn)樗鼈儽旧淼募夹g(shù)、經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)存在差異性，客戶需??求又具有多樣性，因此，它們能分別在市場(chǎng)上占有相應(yīng)的比例。多式聯(lián)運(yùn)的運(yùn)作??１６??
【參考文獻(xiàn)】

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9 蔡文華;陸海統(tǒng)籌下的“一帶一路”多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 王碧鶴;港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2894374