發(fā)布時間：2020-11-16 14:15

　　 近年來,隨著全球汽車工業(yè)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)汽車保有量不斷增長,導致能源危機和環(huán)境污染問題更加嚴峻。在全球可持續(xù)發(fā)展的共識下,電動汽車逐漸成為汽車行業(yè)的重點發(fā)展方向�，F(xiàn)有技術條件下,相對傳統(tǒng)汽車來說,電動汽車續(xù)駛里程短且充電補給時間長,給用戶造成較大的里程焦慮和充電不便利,導致電動汽車增長量不及預期。由于短期內電池技術瓶頸難以突破,目前解決用戶里程焦慮和充電便利問題的有效方法是建設合理的公共充電站布局網絡。然而,由于缺少較為成熟的充電站布局理論,造成充電資源浪費和用戶充電便利性低,極大地阻礙了電動汽車的推廣和普及。因此,研究合理高效的城市電動汽車充電站布局規(guī)劃方法具有極高的研究價值和實際意義。首先,充電站作為向電動汽車提供充電服務的公共設施,其選址和定容受到路網中電動汽車用戶充電需求參數狀態(tài)的直接影響。較大的電動汽車保有量是獲取充足的用戶充電需求數據的重要前提,然而電動汽車目前保有量較低,導致不能獲取大量準確的充電需求信息。充電需求預測則成為解決該問題的必要手段。因此,本文基于出行鏈數據,結合貝葉斯理論和蒙特卡洛模擬法構建了電動汽車用戶充電需求預測模型,用以解決充電站布局所需的充電需求信息匱乏的問題。在電動汽車充電需求預測基礎上,構建了用戶充電站選擇習慣模型和站內實時排隊模型,實現(xiàn)了尋址距離與排隊時長的準確預測。從用戶便利體驗和充電站布局平衡的角度出發(fā),兼顧建設成本,共同構成模型約束。結合主成分分析法,提出了以尋址距離、排隊時長、建設成本和充電停車費用為評價指標的充電站選址定容優(yōu)化模型,并設計了完整的求解算法。最后,以鎮(zhèn)江市區(qū)為例,確定了電動汽車充電站選址定容布局方案,驗證了模型的有效性。結果表明:1)合理地增加充電站建設數量,有利于平衡服務壓力和充電站利用效率,提升用戶尋址便利性;2)充電站建設數量和站點選址方案將影響到用戶總尋址距離,合理地調整充電站建設數量和選址可以減少用戶尋址距離,降低建設成本;3)增加站內充電樁建設數量,可緩解站內排隊,但緩解效果由強轉弱,而閑置現(xiàn)象由弱變強。隨著充電樁數量增加至一個值時,平均占用數與閑置數之差達到最大值,使充電樁利用效果達到最大化。當充電樁數量繼續(xù)增加,利用效果開始迅速降低,當超過某個特定值時,不再出現(xiàn)排隊現(xiàn)象,導致后續(xù)所增加的充電樁完全閑置。4)應分別考慮各站實際排隊過程,合理分配各站充電樁數量,使用戶排隊時長降到最小。
【學位單位】：江蘇大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：U491.8
【部分圖文】：

對鎮(zhèn)江市電動汽車充電站選址定容布局規(guī)劃進行了探索性研究。本文的技術路線如圖1.1 所示。本文主要研究內容如下：（1）為預測城市電動汽車用戶充電需求信息，本文結合用戶出行鏈定義，設計車輛行駛數據采集試驗方案，確定數據采集車輛的數量、種類和數據采集試驗設備，對鎮(zhèn)江市私家車出行鏈數據進行采集。并設計問卷，調查私家車用戶充電習慣，以確定部分模型參數。（2）為解決電動汽車充電站規(guī)劃過程中用戶充電需求信息缺乏的問題，本文基于出行鏈數據，結合貝葉斯理論，構建電動汽車用戶充電需求預測模型。采用蒙特卡洛法，對路網用戶充電需求參數進行預測，其中包括城市日充電需求總量，以及用戶充電意愿產生時的停車點、停車時刻、剩余電量、毗鄰行程所需電量、停車時長、充電量、充電時長、充電模式以及補充時長等參數。（3）當用戶充電意愿產生后，為描述電動汽車用戶如何從周圍眾多充電站中

圖 2.2 數據采集系統(tǒng)原理圖Figure 2.2 Schematic diagram of data acquisition system圖 2.3 數據采集系統(tǒng)管理平臺端工作界面Figure 2.3 Data collection system management platform terminal interface數據采集終端OBD 數據線

圖 2.3 數據采集系統(tǒng)管理平臺端工作界面Figure 2.3 Data collection system management platform terminal interface圖 2.4 輕型車數據采集終端Figure 2.4 Terminal of data acquisition equipment for light vehicle表 2.3 數據采集參數Table 2.3 Data collection parameters序號 參數名稱 單位1 時間 s2 經度 °3 緯度 °數據采集終端OBD 數據線GPS 數據線
【參考文獻】

相關期刊論文 前9條

1 劉青;戚中譯;;考慮空間運動特性的規(guī)�；�電動汽車接入電網負荷預測模型[J];現(xiàn)代電力;2015年01期

2 鄭晶晶;;問卷調查法研究綜述[J];理論觀察;2014年10期

3 王曉寅;劉俊勇;唐現(xiàn)剛;向月;馬瑋;;基于空間負荷預測的電動汽車有序充電方法研究[J];浙江電力;2014年02期

4 張洪財;胡澤春;宋永華;徐智威;賈龍;;考慮時空分布的電動汽車充電負荷預測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年01期

5 張國亮;李波;王運發(fā);;多等級電動汽車充電站的選址與算法[J];山東大學學報(工學版);2011年06期

6 許文超;牛濤;顏淋麗;韓鑫;;電動汽車充電站需求影響因素及預測方法[J];江蘇電機工程;2011年03期

7 鮮于建川;雋志才;;出行鏈與出行方式相互影響模式[J];上海交通大學學報;2010年06期

8 李國良,初亮,魯和安;電動汽車續(xù)駛里程的影響因素[J];吉林工業(yè)大學自然科學學報;2000年03期

9 李艷雙,曾珍香,張閩,于樹江;主成分分析法在多指標綜合評價方法中的應用[J];河北工業(yè)大學學報;1999年01期

相關碩士學位論文 前1條

1 唐會;重慶市電動汽車充電站布局研究[D];重慶大學;2016年

本文編號：2886324