發(fā)布時間：2018-11-25 16:52

【摘要】：在隧道開挖過程中,掌子面前方的地質信息對隧道施工有著重要的作用,尤其在水文和地質條件比較復雜的區(qū)域進行隧道施工,經常會遇到溶洞、斷層、破碎帶等地質不良體。如果能在施工前掌握掌子面前方地質不良體的分布情況,采取相應的措施,就有可能避免突泥、涌水、塌方等工程事故的發(fā)生。因此在隧道施工過程中進行隧道地質超前預報顯得十分重要。本文主要研究基于彈性波法的隧道地質超前預報技術中的信號處理技術,主要內容如下:(1)本文對傅立葉變換、離散卷積和離散相關的基本原理和數(shù)值算法進行詳細的推導。(2)本文對S變換之間與小波變換和短時傅里葉變換之間的關系進行了詳細的分析;同時對S變換與廣義S變換的數(shù)值算法做了詳細的說明;通過對比廣義S變換、短時傅里葉變換和小波變換的頻譜,說明廣義S變換時頻分辨率高,更加適合于地震資料的數(shù)據(jù)處理。(3)本文對最小平方反褶積和Gabor反褶積的基本理論和數(shù)值算法進行詳細的推導,并說明了Gabor反褶積和平方反褶積之間的關系。(4)本文利用Gabor反褶積對F-K濾波后的數(shù)據(jù)的壓縮,提高信號縱向高分辨率,并通過工程實例來說明了方法的有效性。
[Abstract]:In the process of tunnel excavation, the geological information in front of the face plays an important role in the tunnel construction, especially in the area with complicated hydrological and geological conditions. If we can grasp the distribution of geological bad bodies in front of the face before construction and take corresponding measures, it is possible to avoid the occurrence of engineering accidents such as mud outburst, water gushing, collapse and so on. Therefore, it is very important to forecast the tunnel geology in the process of tunnel construction. This paper mainly studies the signal processing technology of tunnel geological advance prediction technology based on elastic wave method. The main contents are as follows: (1) in this paper, Fourier transform, The basic principles and numerical algorithms of discrete convolution and discrete correlation are derived in detail. (2) the relationship between S transform and wavelet transform and short time Fourier transform is analyzed in detail. At the same time, the numerical algorithms of S-transform and generalized S-transform are explained in detail. By comparing the spectrum of generalized S transform, short time Fourier transform and wavelet transform, it is shown that the generalized S transform has high time-frequency resolution. It is more suitable for data processing of seismic data. (3) in this paper, the basic theory and numerical algorithm of least square deconvolution and Gabor deconvolution are derived in detail. The relationship between Gabor deconvolution and square deconvolution is explained. (4) in this paper, Gabor deconvolution is used to compress the F-K filtered data to improve the longitudinal high resolution of the signal, and an engineering example is given to illustrate the effectiveness of the method.
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U452.11

【參考文獻】

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本文編號：2356808