發(fā)布時間：2018-11-24 13:25

【摘要】：在逐日動態(tài)演化模型框架下,引入了ATIS的一致性交通預測信息,以研究其對個體出行者的路徑選擇行為作用以及對整體路網(wǎng)交通流動態(tài)演化過程的影響。按照對ATIS交通預測信息的使用與否,將路網(wǎng)中的所有出行者劃分為兩類,在此基礎上,構建了一個逐日交通流演化模型,模擬路網(wǎng)中兩類出行者的路徑選擇動態(tài)調整過程。對演化模型的不動點及其存在性、唯一性等理論特性進行了研究。同時,通過對模型穩(wěn)定性條件的分析,證明了一致性交通預測信息增強了路網(wǎng)交通流演化的漸進穩(wěn)定性。數(shù)值試驗結果表明:出行者接收交通預測信息時受到的誤差影響越小,路網(wǎng)交通流演化過程越容易趨于穩(wěn)定。研究結果將有助于智能交通系統(tǒng)的優(yōu)化設計。
[Abstract]:In the framework of the daily dynamic evolution model, the consistent traffic prediction information of ATIS is introduced to study the influence of ATIS on the path selection behavior of individual travelers and on the evolution process of traffic flow in the road network as a whole. According to the use of ATIS traffic forecast information, all the travelers in the road network are divided into two categories. On this basis, a daily traffic flow evolution model is constructed to simulate the dynamic path selection process of the two types of travelers in the road network. The fixed point, existence and uniqueness of the evolutionary model are studied. At the same time, through the analysis of the stability conditions of the model, it is proved that the consistent traffic forecasting information enhances the gradual stability of the road network traffic flow evolution. The numerical results show that the less error the traveler receives the traffic forecast information, the easier the evolution process of traffic flow tends to be stable. The research results will be helpful to the optimization design of intelligent transportation system.
【作者單位】： 浙江交通職業(yè)技術學院;
【分類號】：U491.14

【參考文獻】

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本文編號：2353895