国产伦乱,一曲二曲欧美日韩,AV在线不卡免费在线不卡免费,搞91AV视频

當前位置:主頁 > 科技論文 > 路橋論文 >

基于視頻檢測的高速公路交通事件影響預測研究

發(fā)布時間:2018-11-23 11:20
【摘要】:隨著城市的發(fā)展及城市間交通需求的急劇增長,城間高速公路在高峰期擁擠、阻塞日益嚴重,交通事件頻繁發(fā)生。針對高速公路交通事件容易引發(fā)大規(guī)模擁堵等問題,通過有效的事件檢測技術可及時針對事件進行處理,減少二次事件等不良反應的發(fā)生;而針對事件影響范圍進行實時預測分析,可以作為制定事件解決方案的依據(jù)。本文主要針對高速路事件檢測與影響預測方法進行設計研究。本文在廣泛調研國內外高速路事件檢測和影響預測算法研究現(xiàn)狀的基礎上,提出一種基于視頻的快速事件檢測算法,并通過分布式視頻檢測信息對事件影響范圍進行動態(tài)預估,實現(xiàn)事件信息的快速反饋。首先,利用平穩(wěn)序列法獲取背景,由背景差法獲取前景,并在使用凸包占有率對遮擋進行檢測的基礎上,采用改進的卡爾曼濾波特征匹配跟蹤算法對車輛進行跟蹤;然后通過對交通流的速度和流量進行檢測,建立速度、流量與交通流狀態(tài)之間的映射關系,運用模糊推理方法判別交通事件的發(fā)生;最后,以交通事件車流波模型作為理論依據(jù),通過分布式視頻信息獲取實時排隊長度與車流波速度,建立未來多個時刻的車輛排隊動態(tài)估計模型,針對交通事件的影響范圍進行預測分析。綜上所述,本文先以事件檢測算法、排隊檢測算法和車流波理論為基礎,然后結合計算機視覺和圖像處理的相關知識,通過攝像機拍攝到的道路交通流信息,檢測交通事件的發(fā)生,并基于分布視頻信息計算車流波速度,對事件影響范圍進行預測,最后完成事件檢測與影響預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。實驗表明,本文提出的事件檢測方法能準確地獲取前景信息,快速有效地對高速公路上的交通事件進行檢測。而影響預測方法較其他方法更加準確有效,能夠作為高速公路交通管理人員調度和決策的依據(jù)。
[Abstract]:With the development of cities and the rapid growth of intercity traffic demand, intercity highways are congested and congested in the rush hour, and traffic events occur frequently. In view of the problem that expressway traffic events are easy to cause large-scale congestion, the effective event detection technology can deal with the events in time and reduce the occurrence of adverse reactions such as secondary events. The real-time prediction and analysis of the impact range of events can be used as the basis for the formulation of event solutions. This paper focuses on the design and research of highway event detection and impact prediction methods. On the basis of extensive investigation of the current situation of highway event detection and impact prediction algorithms at home and abroad, this paper proposes a fast event detection algorithm based on video, and dynamically estimates the impact range of events through distributed video detection information. The fast feedback of event information is realized. Firstly, the background is obtained by stationary sequence method, the foreground is obtained by background difference method, and the improved Kalman filter feature matching tracking algorithm is used to track the vehicle on the basis of using convex hull occupation rate to detect occlusion. Then, by detecting the speed and flow of traffic flow, the mapping relationship between speed, flow and traffic flow state is established, and the fuzzy inference method is used to distinguish the occurrence of traffic events. Finally, based on the traffic event vehicle flow wave model, the real-time queue length and the vehicle flow wave velocity are obtained by distributed video information, and the vehicle queue dynamic estimation model at many times in the future is established. Forecast and analyze the influence range of traffic events. To sum up, this paper first based on event detection algorithm, queue detection algorithm and vehicle flow wave theory, and then combined with computer vision and image processing related knowledge, through the camera captured by the road traffic flow information, The traffic events are detected, and the vehicle flow velocity is calculated based on the distributed video information, and the influence range of the events is predicted. Finally, the design and implementation of the event detection and impact prediction system are completed. The experimental results show that the proposed event detection method can obtain the foreground information accurately and detect the traffic events on the freeway quickly and effectively. The influence prediction method is more accurate and effective than other methods, and can be used as the basis for highway traffic management personnel scheduling and decision-making.
【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:U495;TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃浩軍;胡鵬;李濤;龐淑英;;交通視頻檢測系統(tǒng)中背景提取的優(yōu)化算法[J];湖北汽車工業(yè)學院學報;2006年04期

2 曾炎盛;馬壽峰;鐘石泉;賈寧;;基于視頻檢測的交通沖突判別方法和模型[J];交通信息與安全;2012年04期

3 王霄維;王殿海;江晟;趙瑩瑩;;基于時空上下文信息的混合交通視頻檢測算法[J];北京理工大學學報;2013年12期

4 熊昕;徐建閩;;基于速度分類算法的交通事件視頻檢測系統(tǒng)設計[J];交通信息與安全;2013年02期

5 李敬峰;;視頻檢測在隧道意外檢測系統(tǒng)的應用[J];中國交通信息產(chǎn)業(yè);2004年07期

6 段立橋;;兩種視頻檢測系統(tǒng)對比應用分析[J];中國交通信息產(chǎn)業(yè);2006年11期

7 呂鎏棟;;基于視頻檢測的流量監(jiān)測技術在高速公路中的應用[J];中國新技術新產(chǎn)品;2012年05期

8 劉曉薇;胡振民;余鶴齡;;違章車輛視頻檢測算法的研究[J];華東交通大學學報;2007年05期

9 蘇義軍;深孔視頻檢測儀器的開發(fā)和應用[J];現(xiàn)代車用動力;1997年04期

10 蘇義軍;深孔視頻檢測儀器的開發(fā)和應用[J];現(xiàn)代車用動力;1998年03期

相關會議論文 前2條

1 秦鐘;王法勝;;交叉口排隊長度的視頻檢測[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

2 柯剛鎧;胡堅明;姚丹亞;;一種適用于嵌入式平臺的交通流視頻檢測方法[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

相關重要報紙文章 前4條

1 雷曉;用視頻檢測完成智能監(jiān)控[N];中國交通報;2003年

2 徐穎 編譯;視頻檢測系統(tǒng)幫我們得到接近完美的雕刻網(wǎng)穴[N];中國包裝報;2002年

3 毅力;Micro-Check視頻檢測系統(tǒng)[N];中國包裝報;2002年

4 記者 朱盈潔;大企業(yè)申報數(shù)量增加[N];首都建設報;2006年

相關博士學位論文 前6條

1 劉紅;近重復視頻檢測算法研究[D];復旦大學;2012年

2 江晟;混合交通視頻檢測關鍵技術研究[D];吉林大學;2013年

3 馬增強;運動車輛視頻檢測與分割方法研究[D];北京交通大學;2011年

4 曲昭偉;混合交通視頻檢測算法研究[D];吉林大學;2009年

5 李娟;城市交通系統(tǒng)中行人交通視頻檢測的理論與方法[D];北京交通大學;2010年

6 李晗;同步檢測線方法及其在軌道交通中的應用[D];浙江大學;2005年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉曉亮;基于視頻檢測的高速公路交通事件影響預測研究[D];山東大學;2015年

2 張思博;交通信息視頻檢測系統(tǒng)[D];北京交通大學;2010年

3 徐波;基于視頻印記的同源視頻檢測[D];上海交通大學;2008年

4 吳思遠;基于內容的重復音視頻檢測[D];北京郵電大學;2013年

5 陳章;基于視頻檢測的電子警察前端系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學;2012年

6 謝恩;基于視頻檢測的闖紅燈記錄儀研究與設計[D];華中科技大學;2005年

7 張楊;基于內容的相似音視頻檢測及廣告檢測[D];北京郵電大學;2014年

8 張非歐;基于單攝像頭的交叉路口視頻檢測方法研究[D];華南理工大學;2012年

9 蘇書杰;視頻檢測系統(tǒng)中的背景檢測及更新算法研究[D];長安大學;2009年

10 李昊然;道路質量視頻檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2009年

,

本文編號:2351404

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://lk138.cn/kejilunwen/daoluqiaoliang/2351404.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶d17bf***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
超碰97这里只有精品| 插进来呀| 国产黄电影一区| 不卡一区二区三区在线免费视频| 午夜福利视频23| 九九久久视频| 色丝袜人妖| 国产大鸡巴久久9999| 午夜福利网站有限公司一二三区| 51精品国产人成在线观看| 国产精品密臀久久| www精品三区| 啊啊啊好大好爽的视频| 欧美熟妇精品一区二区三区无码| 丰满熟妇无码久久久爽爽| 骚逼白虎小嫩逼被操| 邪恶精品一区| 国产一区经典人妻后入| 亚洲成年无码天堂| 大屁股在线| 日本人妻乱交中文字幕 | 日韩美女抽插视频| 欧美综合精品资源| 亚洲激情图区第一页| 国产美女高超| 日本道小说久久久久久久| 久久久久999在线观看| 最新精视频福利免费观看| 插插插久久久网| 孕妇XXXXX孕交XXXXX| 日韩AV中文不卡| 日日综合黄片| 日本一二区不卡动漫| 久久久久新婚黄片| 被操骚逼视频网站入口| 国产一无二区三区| 日韩99久久在线| 久久六九区视频| 情色伦理综合网| 黄性aaav| 人妻少妇久久久久久|