紅外船舶目標定量化特征檢測方法研究
發(fā)布時間：2020-12-01 14:30
【文章摘要】：隨著各國對海洋資源的保護和開發(fā)日益重視,船舶目標的檢測方法有著越來越重要的研究價值。紅外與傳統(tǒng)探測方式相比,在海洋監(jiān)測方面有著巨大的應用前景,適合于較弱目標信號的探測�，F(xiàn)階段針對天基紅外船舶檢測的研究相對較少,而且對目標特性的研究不夠深入。由于天基紅外高分辨率船舶數(shù)據(jù)的缺乏,紅外船舶目標檢測只能在中低分辨率下開展研究。論文以低分辨率復雜背景下船舶弱小目標為研究對象,對星載紅外目標探測技術進行研究,并從定量化角度對紅外目標檢測方法進行深化,本文的定量化圍繞幾何特征和輻射特征,目標幾何特征定量化體現(xiàn)在對多尺度和不同采樣體制下的目標幾何特征進行分析,對分辨率和采樣體制等系統(tǒng)指標進行評價;輻射特征定量化體現(xiàn)在對目標的紅外不同譜段輻射特征嘗試進行精確計算。希望本文的研究能為衛(wèi)星目標的檢測、識別、反演、載荷性能優(yōu)化提供一定的支撐和參考。論文主要研究成果和創(chuàng)新點如下:（1）對厚云和海岸這兩種在中短紅外波遙感圖像上能量較高,對目標檢測有較多影響的區(qū)域進行了檢測和分離。借助超像素對圖像上邊界突出且規(guī)則的地物敏感的特點完成對陸地的分割。利用支持向量機（SVM）對圖像灰度多維特征進行分類,對厚云進行了較為準...
【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院上海技術物理研究所)上海市
【文章頁數(shù)】：124
【部分圖文】：
本文研究內(nèi)容Figure1.2Researchcontentofthispaper目標多尺度幾何特征
圖 2.5 長波紅外有云圖像Figure 2.5 Long wave infrared with cloud image特征的云檢測方法比下墊面灰度級高，有其一定的灰度范圍，和背很多的灰度跳變，即云的邊緣不是光滑的而是有面積。為是亮度在不同空間位置上的分布，而灰度共生trix, GLCM）是一種典型的基于統(tǒng)計的圖像紋夠通過計算圖像各像素之間的距離和方向來綜合條件概率密度函數(shù)的形式來描述紋理，即以
圖 3.5 檢測對比結(jié)果圖Figure 3.5 Comparison of test results of various methods地，在實際應用場景中，很大概率是圖像中并不包含有效目標，但有著的背景雜波，如下圖場景：
【參考文獻】：
期刊 共38條
[1]海洋時空基準網(wǎng)的進展與趨勢[J]. 劉經(jīng)南,陳冠旭,趙建虎,高柯夫,劉焱雄. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(01)
[2]一種改進的MRF點目標檢測算法[J]. 劉豐軼,胡勇,饒鵬,鞏彩蘭. 紅外與毫米波學報. 2018(02)
[3]基于視覺顯著性的海面艦船檢測技術[J]. 丁鵬,張葉,賈平,常旭嶺,劉讓. 電子學報. 2018(01)
[4]不同采樣體制對點目標的定量檢測性能影響[J]. 劉豐軼,胡勇,饒鵬,匡定波,鞏彩蘭. 紅外與毫米波學報. 2017(06)
[5]VIIRS中波紅外地表雙向反射率反演算法研究[J]. 胡興幫,趙帥陽,賀麗琴,景欣,馬藹乃,晏磊. 激光與紅外. 2017(08)
[6]融合背景先驗與中心先驗的顯著性目標檢測[J]. 周帥駿,任福繼,堵俊,楊賽. 中國圖象圖形學報. 2017(05)
[7]基于改進非線性劈窗算法的VIIRS中紅外海面耀斑區(qū)反射率計算[J]. 景欣,胡秀清,趙帥陽,賀麗琴,胡興幫,晏磊. 光譜學與光譜分析. 2017(02)
[8]基于灰度共生矩陣的旋轉(zhuǎn)不變性改進算法[J]. 張鑫,魏海坤. 工業(yè)控制計算機. 2016(06)
[9]點目標的紅外輻射特性測量方法[J]. 曹立華,萬春明,張云峰,李寧. 紅外與毫米波學報. 2015(04)
[10]時空過采樣系統(tǒng)及其在點目標檢測中的性能仿真[J]. 董玉翠,陳凡勝,蘇曉鋒,龔學藝,李真真. 光學精密工程. 2014(09)
博士 共3條
[1]紅外點目標定量檢測關鍵技術研究[D]. 劉豐軼.中國科學院大學(中國科學院上海技術物理研究所) 2017 [2]特定背景下點目標探測最優(yōu)波段選擇方法的研究[D]. 董玉翠.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2015 [3]基于條件隨機場的目標提取[D]. 張曉峰.華東師范大學 2012
碩士 共4條
[1]地面目標中長波紅外輻射特性測量關鍵技術研究[D]. 南童凌.中國科學院大學(中國科學院長春光學精密機械與物理研究所) 2018 [2]艦船目標衛(wèi)星遙感影像識別特征分析方法研究[D]. 白海娟.電子科技大學 2013 [3]海空背景下紅外艦船目標識別方法研究[D]. 劉世軍.電子科技大學 2011 [4]基于光學遙感圖像的艦船目標自動檢測技術[D]. 施鵬.中國科學技術大學 2010
本文編號：2894865
【文章來源】：中國科學院大學(中國科學院上海技術物理研究所)上海市
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【部分圖文】：
本文研究內(nèi)容Figure1.2Researchcontentofthispaper目標多尺度幾何特征
圖 2.5 長波紅外有云圖像Figure 2.5 Long wave infrared with cloud image特征的云檢測方法比下墊面灰度級高，有其一定的灰度范圍，和背很多的灰度跳變，即云的邊緣不是光滑的而是有面積。為是亮度在不同空間位置上的分布，而灰度共生trix, GLCM）是一種典型的基于統(tǒng)計的圖像紋夠通過計算圖像各像素之間的距離和方向來綜合條件概率密度函數(shù)的形式來描述紋理，即以
圖 3.5 檢測對比結(jié)果圖Figure 3.5 Comparison of test results of various methods地，在實際應用場景中，很大概率是圖像中并不包含有效目標，但有著的背景雜波，如下圖場景：
【參考文獻】：
期刊 共38條
[1]海洋時空基準網(wǎng)的進展與趨勢[J]. 劉經(jīng)南,陳冠旭,趙建虎,高柯夫,劉焱雄. 武漢大學學報(信息科學版). 2019(01)
[2]一種改進的MRF點目標檢測算法[J]. 劉豐軼,胡勇,饒鵬,鞏彩蘭. 紅外與毫米波學報. 2018(02)
[3]基于視覺顯著性的海面艦船檢測技術[J]. 丁鵬,張葉,賈平,常旭嶺,劉讓. 電子學報. 2018(01)
[4]不同采樣體制對點目標的定量檢測性能影響[J]. 劉豐軼,胡勇,饒鵬,匡定波,鞏彩蘭. 紅外與毫米波學報. 2017(06)
[5]VIIRS中波紅外地表雙向反射率反演算法研究[J]. 胡興幫,趙帥陽,賀麗琴,景欣,馬藹乃,晏磊. 激光與紅外. 2017(08)
[6]融合背景先驗與中心先驗的顯著性目標檢測[J]. 周帥駿,任福繼,堵俊,楊賽. 中國圖象圖形學報. 2017(05)
[7]基于改進非線性劈窗算法的VIIRS中紅外海面耀斑區(qū)反射率計算[J]. 景欣,胡秀清,趙帥陽,賀麗琴,胡興幫,晏磊. 光譜學與光譜分析. 2017(02)
[8]基于灰度共生矩陣的旋轉(zhuǎn)不變性改進算法[J]. 張鑫,魏海坤. 工業(yè)控制計算機. 2016(06)
[9]點目標的紅外輻射特性測量方法[J]. 曹立華,萬春明,張云峰,李寧. 紅外與毫米波學報. 2015(04)
[10]時空過采樣系統(tǒng)及其在點目標檢測中的性能仿真[J]. 董玉翠,陳凡勝,蘇曉鋒,龔學藝,李真真. 光學精密工程. 2014(09)
博士 共3條
[1]紅外點目標定量檢測關鍵技術研究[D]. 劉豐軼.中國科學院大學(中國科學院上海技術物理研究所) 2017 [2]特定背景下點目標探測最優(yōu)波段選擇方法的研究[D]. 董玉翠.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2015 [3]基于條件隨機場的目標提取[D]. 張曉峰.華東師范大學 2012
碩士 共4條
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本文編號：2894865
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