多傳感器融合的視頻火焰探測系統(tǒng)研究
【學(xué)位單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP212;U664.88
【部分圖文】:
們采用了結(jié)合可見光和紅外圖像的多傳感器數(shù)據(jù)來檢測火災(zāi)火焰。文的研究內(nèi)和結(jié)構(gòu)安排本文的研究內(nèi)容文在現(xiàn)有的可視光視頻火災(zāi)火焰探測算法研究的基礎(chǔ)上,提出了改火焰探測算法。具體研究如下:首先,對可視光和紅外視頻幀,采除法檢測運(yùn)動或熱運(yùn)動對象,去掉靜態(tài)背景,提取動態(tài)疑似火焰前可視光視頻幀的顏色特征、動態(tài)特征和紋理特征作分析,提取出候并采用極限學(xué)習(xí)機(jī)融合特征探測可見光火焰。對于分辨率較為模糊火焰,可視光特征分析方法不大適用,因而,著重關(guān)注混亂度、空特性三個方面,使用局部危險性模型融合特征探測紅外火焰。最后視光和紅外候選火焰區(qū)域的基礎(chǔ)下,配準(zhǔn)可視光和紅外圖像,采用焰危險模型融合兩種傳感器的探測結(jié)果,綜合判定識別火災(zāi)火焰區(qū)主要流程如圖 1.1。
2 章 船舶艙室的火災(zāi)類型及其運(yùn)動學(xué)模型的火災(zāi)類型的發(fā)生往往帶來不可預(yù)知的嚴(yán)重后果。因此,預(yù)防或者及重,那么該如何預(yù)防火災(zāi)呢?這需要我們對火災(zāi)的不同室的火災(zāi)類型)以及其運(yùn)動模型有一個深入的了解,才能發(fā)生時及時探測,及時滅火,保障船舶和人員的安全。類似于陸地上的常規(guī)建筑火災(zāi),即受限空間的火災(zāi)。多發(fā)艙室、客艙、臥室、衛(wèi)生艙室、餐廳艙室和會議艙室等這圖 2.1 為某一類具有自然通風(fēng)的常規(guī)火災(zāi)類型。
江蘇科技大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文燃火熱源點(diǎn)燃所導(dǎo)致的,圖 2.2 為噴射火示意圖。一般而言,主要發(fā)生在機(jī)室里,如機(jī)爐艙、齒輪箱艙、舵艙、輔機(jī)艙、修理艙和其他有設(shè)備的艙室。分船舶火災(zāi)都是發(fā)生在這些區(qū)域,主要是這些區(qū)域環(huán)境多是高溫且與易燃液近。主要的可燃物有高壓燃油、潤滑油、引擎用油、油氣和清潔溶劑。主要火熱源有過熱的電氣設(shè)備線、設(shè)備及修理時的高溫焊接和切割。
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2869493
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