發(fā)布時間：2020-12-05 22:51

　　有效的調(diào)度方法與優(yōu)化技術(shù)的研究和應用,對于制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本等方面起著重要作用,因而越來越受到學者們的關(guān)注。本文在綜合國內(nèi)外關(guān)于車間調(diào)度問題研究狀況的基礎上,考慮現(xiàn)行作業(yè)車間運作的實際情況,對作業(yè)車間的生產(chǎn)調(diào)度問題進行了深入系統(tǒng)的研究。建立了柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的多目標數(shù)學優(yōu)化模型,并結(jié)合長春欣悅車橋有限責任公司項目給出了一個建模實例。提出運用遺傳算法求解作業(yè)車間調(diào)度模型,給出了多目標車間柔性調(diào)度的實現(xiàn)方案,并采用面向?qū)ο蟮姆椒ǚ治龊驮O計了車間調(diào)度系統(tǒng)。對算法中參數(shù)的設計以及一些改進的方法作了理論上的解釋。對如何進行有效的適應度權(quán)值分配提出了改進方式。 

【文章來源】：長春理工大學吉林省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 課題的提出及意義
    1.2 車間調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要工作
第二章 柔性作業(yè)車間調(diào)度模型分析
    2.1 車間調(diào)度問題的建模方法
    2.2 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題分析
    2.3 柔性作業(yè)車間調(diào)度的數(shù)學優(yōu)化模型
    2.4 建模實例
    2.5 小結(jié)
第三章 基于遺傳算法的多目標柔性車間調(diào)度
    3.1 遺傳算法基本原理
    3.2 遺傳算法求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的步驟
    3.3 遺傳操作設計
    3.4 應用算例
    3.5 機器有向析取圖
    3.6 小結(jié)
第四章 長春欣悅車橋有限責任公司車間調(diào)度系統(tǒng)仿真實現(xiàn)方案研究
    4.1 由只考慮時間的調(diào)度到時間成本綜合考慮的柔性調(diào)度變化
    4.2 多目標柔性調(diào)度仿真實例
    4.3 小結(jié)
第五章 對算法中多目標優(yōu)化問題的理論探討
    5.1 優(yōu)化過程的搜索方向
    5.2 為保證分散性所采取的手段
    5.3 引入超時懲罰機制淘汰超時調(diào)度
    5.4 多目標遺傳混合算法中的一些理論問題
    5.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 本文主要的創(chuàng)新點
    6.3 后繼研究工作展望
致謝
參考文獻



本文編號：2900230