發(fā)布時(shí)間：2020-07-16 16:19

【摘要】：維修領(lǐng)域的問(wèn)題是影響軍事、工業(yè)、航空等發(fā)展的關(guān)鍵因素,有效的維修管理不僅可以保證設(shè)備維修活動(dòng)的及時(shí)進(jìn)行,還可以減少庫(kù)存資金占用,提高經(jīng)濟(jì)效益,合理有效地制定維修控制策略對(duì)提高維修效率非常重要。隨著計(jì)算機(jī)及相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的單次維修模式逐漸暴露出其缺點(diǎn),在實(shí)際工作中造成一系列不良后果。第一,維修過(guò)剩,導(dǎo)致設(shè)備有效利用時(shí)間縮短,人力物力財(cái)力相對(duì)較為浪費(fèi),維修頻繁更有可能導(dǎo)致故障。第二,維修不足,由于維修計(jì)劃的限制,機(jī)器必須帶病運(yùn)行,有時(shí)使得由故障退化引起的維修成本和維修代價(jià)增加以及帶來(lái)不必要的意外事故損失。因此,視情維修決策分析一直是維修領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。本文研究了并聯(lián)生產(chǎn)系統(tǒng)的維修策略,假設(shè)通過(guò)連續(xù)監(jiān)測(cè)獲得產(chǎn)品不合格率,以不合格率間接表征機(jī)器的退化程度。本文提出的維修策略涉及兩個(gè)觸發(fā)不同維修行為的閾值l_m和l_a,并以遺傳算法確定對(duì)應(yīng)于最小期望總成本的最優(yōu)閾值,具體的內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)基于連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提出涉及兩個(gè)閾值l_m和l_a的視情維修策略,當(dāng)不合格率超過(guò)某個(gè)閾值,就實(shí)施相應(yīng)的維修行為。由此可見(jiàn),閾值與維修行為的實(shí)施類型和頻度密切相關(guān),還介紹了單部件不可修復(fù)系統(tǒng)的維修模型,然后將單部件擴(kuò)展到多部件可修復(fù)系統(tǒng),通過(guò)分析和概率的計(jì)算,建立期望總成本模型,其中考慮的成本主要包括停機(jī)成本、故障成本以及部件成本。(2)基于建立的維修模型和成本模型,介紹了單部件系統(tǒng)數(shù)值示例,使用MATLAB進(jìn)行了數(shù)值模擬,并用遺傳算法優(yōu)化,檢查成本的靈敏度,以確定運(yùn)行成本參數(shù);再考慮雙部件并聯(lián)系統(tǒng)和多部件并聯(lián)系統(tǒng)。由于在實(shí)際維修時(shí)不同維修成本差別很大,在不同的維修成本情況下進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理性分析。(3)提出了一個(gè)結(jié)合視情維修與備件替換的策略,旨在共同優(yōu)化視情維修和備件管理。隨機(jī)系統(tǒng)隨機(jī)退化并連續(xù)監(jiān)測(cè),備件供應(yīng)使用(S-1,S)類型庫(kù)存策略,根據(jù)提出的策略,部件的更換與否是根據(jù)實(shí)際的退化程度做出決定的,備件更換是根據(jù)備件的需求而發(fā)生的,并使用蒙特卡羅模擬方法模擬提出的視情維修與備件替換策略。因此,可以聯(lián)合優(yōu)化備件庫(kù)存管理和部件的視情維修更換,并使用數(shù)值示例來(lái)說(shuō)明此模型。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TH17
【圖文】：

有特定的不合格產(chǎn)品的初始數(shù)量 L(0)。品的數(shù)量被連續(xù)監(jiān)測(cè)。間步驟 t，部件可能失效的概率取決于部件當(dāng)時(shí)達(dá)到的不修復(fù)，這意味著其退化程度無(wú)法恢復(fù)。隔期間，系統(tǒng)故障時(shí)立即發(fā)現(xiàn)故障，機(jī)器進(jìn)行大修。維修會(huì)使系統(tǒng)恢復(fù)為全新的狀態(tài)。產(chǎn)品將不會(huì)再被插入到生產(chǎn)周期中。和質(zhì)量的成本是已知的且不變的。件不可修復(fù)系統(tǒng)，生產(chǎn)不合格品的數(shù)量是隨機(jī)的。對(duì)于系統(tǒng)步驟，它可能會(huì)隨著與當(dāng)時(shí)生產(chǎn)的不合格產(chǎn)品數(shù)量成正比在每個(gè)時(shí)間步驟，由系統(tǒng)產(chǎn)生的不合格產(chǎn)品的數(shù)量可以保，下圖展示了這個(gè)過(guò)程的一個(gè)案例。

圖 2.3 根據(jù)不合格率的變化而采取不同的維修方式2.3 Actions to perform according to the evolution of the non-conformi程中，為了確定部件的預(yù)防性維修操作產(chǎn)生的恢復(fù)值 ΔL( ) ( ) ( )fm L tLt Lt+T"x < la且 0 < lf(t+Tm) < lm，lm為預(yù)防性維修的閾值；la為預(yù)Tm)為 t+Tm時(shí)刻預(yù)防性維修后的不合格品數(shù)量。模型介紹建立期望總成本的模型，首先采用 Barata J[59]提出的方法進(jìn)行變更和調(diào)整，但本章的研究方法比 Barata J 提出taJ 提出的方法相比，本章首先考慮的是并聯(lián)系統(tǒng)，在時(shí)不同，其次，本章考慮了 n 個(gè)并聯(lián)部件，最后，本章中計(jì)算

江 蘇 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文修時(shí)有預(yù)防性維修成本，包括單位時(shí)間內(nèi)預(yù)防性維修的材料成本、單位維修的人工成本和每次執(zhí)行預(yù)防性維修的設(shè)置成本，預(yù)防性維修對(duì)應(yīng)的率為 P3(t)；當(dāng)不采取任何行動(dòng)時(shí)無(wú)成本費(fèi)用，對(duì)應(yīng)的概率為 P4(t)。將這概率相結(jié)合得到期望總成本表達(dá)式，在任務(wù)期間的期望總成本由表達(dá)式

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹軍海;杜海東;陳小龍;王琴琴;;基于平滑指數(shù)仿真優(yōu)化的裝甲裝備器材消耗預(yù)測(cè)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2013年08期

2 任明侖;黃珊;王保敏;;設(shè)備大修企業(yè)模糊離散型需求的備件庫(kù)存模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年10期

3 陳童;黃卓;郭波;;基于PH分布和MAP的備件(s,S)庫(kù)存模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2009年06期

4 曲立;徐遠(yuǎn);;國(guó)外備件庫(kù)存管理新趨勢(shì)[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2006年09期

5 李虎;吳劍英;霍佳震;;基于(R,S)策略的多品種零備件庫(kù)存結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J];工業(yè)工程與管理;2006年04期

6 曲立;張群;;備件庫(kù)存管理綜述[J];實(shí)驗(yàn)室研究與探索;2006年07期

7 左洪福;張海軍;戎翔;;基于比例風(fēng)險(xiǎn)模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)視情維修決策[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2006年04期

8 常建娥;蔣太立;;設(shè)備維修管理模式的研究[J];機(jī)械研究與應(yīng)用;2005年06期

9 吉根林;遺傳算法研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2004年02期

10 張金隆,陳濤,王林,鮑玉昆;基于備件需求優(yōu)先級(jí)的隨機(jī)庫(kù)存控制模型研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2003年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 程志君;多部件系統(tǒng)視情維修決策技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

2 董玉亮;發(fā)電設(shè)備運(yùn)行與維修決策支持系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

3 張秀斌;視情維修決策模型及應(yīng)用研究[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

本文編號(hào)：2758226