摘要：實(shí)際生活中往往需要按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)事物進(jìn)行分類，給不同類型的事物實(shí)行恰當(dāng)?shù)姆椒�，這在教學(xué)上稱為因材施教。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)上，實(shí)行經(jīng)濟(jì)分類也是必要的，由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)各種類型的界限不甚清晰，存在許多交叉情況，這時(shí)需要借助模糊聚類分析方法。本文以某省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分類為例，探尋如何運(yùn)用模糊動(dòng)態(tài)聚類分析方法進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型的劃分，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的自動(dòng)化。

　　關(guān)鍵詞：模糊動(dòng)態(tài)聚類分析；農(nóng)業(yè)；類型

　　中圖分類號(hào)：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2014）06-0-01

　　農(nóng)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基石，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值中占據(jù)相當(dāng)重要的比重。而隨著城市化進(jìn)程的加快和工業(yè)的發(fā)展，耕地面積逐年減少，務(wù)農(nóng)人員逐漸增多，土地質(zhì)量日益降低，這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。為推動(dòng)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展，合理開展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分類工作，客觀、清晰、準(zhǔn)確表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)律、優(yōu)勢(shì)、缺陷等，合理調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)化配置和系統(tǒng)開發(fā)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。
　　一、分類指標(biāo)
　　模糊動(dòng)態(tài)聚類分析就是建立模糊相似關(guān)系，對(duì)被診斷對(duì)象進(jìn)行征兆特征、親疏程度、相似性等故障分析的一種數(shù)學(xué)方法。因此，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分類系統(tǒng)中應(yīng)用模糊動(dòng)態(tài)聚類分析方法的首要任務(wù)是確定分類指標(biāo)。由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)多層次、多因素、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大系統(tǒng)，過(guò)去只是依照一些單向指標(biāo)、少數(shù)指標(biāo)、個(gè)別效益指標(biāo)等進(jìn)行經(jīng)濟(jì)類型劃分，它無(wú)法反映出各個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及差異，不利于區(qū)域資源的優(yōu)化配置。在此，根據(jù)某省的地質(zhì)水文條件、氣候條件、耕地情況等確定分類指標(biāo)，總共確定11個(gè)指標(biāo)：年均降水量、年均氣溫、人均耕地面積、水澆地占總耕地比例、糧食單產(chǎn)水平、人均糧食產(chǎn)量、糧食耕地面積占總耕地面積比例、經(jīng)濟(jì)作物面積占總播種面積比例、牧業(yè)生產(chǎn)總值占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值比例、漁業(yè)生產(chǎn)總值占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值比例、人均年純收入。
　　二、分類方法與步驟
　　1.建立原始數(shù)據(jù)
　　建立原始數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)聚類分類對(duì)象的全體集合X={x1，x2，x3，…，xn}。為了使最后的分類結(jié)果更加鮮明的反映該省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立一套分辨性強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。假設(shè)X中有m個(gè)指標(biāo)滿足其性狀，則：xi={xi1，xi2，xi3，…，xin}（i=1，2，3，…，n），這樣即可完成原始數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)建，也即：
　　以參試地區(qū)的11項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，利用模糊動(dòng)態(tài)聚類分析方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)類型的劃分。
　　2.建立規(guī)范數(shù)據(jù)
　　原始數(shù)據(jù)是實(shí)際數(shù)據(jù)，其具有不規(guī)范情況，譬如，單位不同，小數(shù)點(diǎn)保留位數(shù)不同等，對(duì)此，對(duì)這些參試地區(qū)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，應(yīng)用到的數(shù)據(jù)規(guī)范方法有：小數(shù)定標(biāo)規(guī)范法、最大最小值規(guī)范法、標(biāo)準(zhǔn)差規(guī)范法。其中，最常使用的方法為最小最大值規(guī)范法，計(jì)算公式為： ，式中，Xi表示原始數(shù)據(jù)，Xmax、Xmin則指同一列中的最大值和最小值，得出標(biāo)準(zhǔn)化的模糊數(shù)籍。
　　3.建立模糊等價(jià)矩陣
　　模糊相似矩陣為：
　　其中，相似系數(shù)rij的計(jì)算公式為：
　　式中的m-11，i≥1，j≤20。由于該矩陣不具備傳遞性，所以還需對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的改造，使其變成模糊等價(jià)矩陣，采用逐次平方法，也即：R-R2-R4-R8-L-R2k，進(jìn)行有限次的平方運(yùn)算，當(dāng)R2k=R2k+1時(shí)，t（R）=R2k也就是R的模糊等價(jià)矩陣。
　　4.聚類
　　聚類分析是模糊動(dòng)態(tài)聚類分析方法最為關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節(jié)，采用R的λ截進(jìn)行聚類分析，不同λ截矩陣的結(jié)果不同，有不同的意義，然后可從中判斷出其與實(shí)際分類中最相近的一類，確定其經(jīng)濟(jì)類別。由模糊等價(jià)矩陣進(jìn)行聚類分析：
　　根據(jù)計(jì)算得出，當(dāng)0.8<λ≤0.9時(shí)，類型劃分為較合理，依據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)將該省份參試的13個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)劃分成三個(gè)類別，其中，屬于第一類的有7個(gè)地區(qū)，這幾個(gè)縣市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均高于其他地區(qū)，是該省未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ�。�?個(gè)縣市屬于第二類，這兩個(gè)縣市的農(nóng)、牧、漁均有一定程度的發(fā)展，發(fā)展水平居全省中等，屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展較為均衡的地區(qū)，也是未來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)地區(qū)。另外有4個(gè)縣市屬于第三類，這四個(gè)縣市的人均糧食產(chǎn)值少、糧食的單產(chǎn)水平較低、人均純收入少，出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因主要是土地資源質(zhì)量不高、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低、農(nóng)業(yè)發(fā)展方式少，應(yīng)基于現(xiàn)狀積極改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，發(fā)展多元生產(chǎn)方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
　　5.確定最佳分類數(shù)
　　在λ值的確定中，不同的λ值有不同的動(dòng)態(tài)分類，必須確定一個(gè)最佳λ值，正確反映農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，為制定科學(xué)的農(nóng)業(yè)發(fā)展決策提供信息支持。在這里，可以采用FuzzyPFS法確定最佳分類數(shù)，首先設(shè)樣本變量是P維，利用下式計(jì)算出類間的散布矩陣SB、類內(nèi)散布矩陣SW、混合散布矩陣ST。
　　其中：若式中的c值是固定的，且最佳分類數(shù)PFS最大，則tr（SW）必須是最小的。若能使類內(nèi)散布矩陣之跡tr（SW）為最小，則分類結(jié)果一般是能令人滿意的。若c不是定值，隨著c值的增大，tr（SW）逐漸下降，tr（SB）逐漸上升，這不一定能使PFS值呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，最終達(dá)到最大值，他會(huì)在c值停留在某一處時(shí)達(dá)到最大值，而這時(shí)的PFS值就是我們所說(shuō)的最佳分類數(shù)。大的分類數(shù)說(shuō)明各個(gè)類內(nèi)是較為緊湊的，類間是界限分明的，說(shuō)明分類是較為合理的。
　　結(jié)束語(yǔ)
　　本文以某省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分類為例，分析如何應(yīng)用模糊動(dòng)態(tài)聚類分析方法進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)分類，分析分類結(jié)果，，并就最佳分類值的確定進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，具有一定的借鑒價(jià)值，供同行參考。