基于遺傳算法的理想?yún)^(qū)間法在旅游環(huán)境質(zhì)量評價中的應用
[Abstract]:The essence of tourism environmental quality evaluation is to establish a nonlinear relationship between regional tourism environmental quality evaluation index and its grade. Based on this, an improved ideal interval method (AGAIIM). AGAIIM) based on accelerated genetic algorithm is proposed, which is directly driven by the standard sample data of tourism environment quality evaluation. Taking the relative grade value of tourism environment quality calculated by using all membership value information as the evaluation result of tourism environment quality can avoid the possible distortion caused by applying the principle of maximum membership degree to judge tourism environment quality. The accuracy of tourism environmental quality evaluation is improved.
【作者單位】: 吉首大學商學院;
【基金】:教育部新世紀人才支持計劃項目(NCET-10-0166)
【分類號】:F205;F590;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:2140564
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