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基于景點評論數(shù)據(jù)的模糊統(tǒng)計方法與應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2025-01-18 11:04
  隨著旅游業(yè)及信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,旅游者們更加注重游玩體驗,也更加關(guān)注他人在旅游平臺發(fā)表的評論信息,以便規(guī)劃自己的行程,希望能夠有一段舒心的旅程。然而評論信息是海量的,且類型相同的景點也不勝枚舉,考慮到僅靠人力從中搜索并分析得出一個適合自己景點的困難性,本文提出一種基于模糊統(tǒng)計理論的多屬性決策方法來解決景點選擇這一難題。首先,本文對畢達哥拉斯模糊集背景下的信息熵和散度測度進行拓展和改進,彌補了現(xiàn)有測度的一些不足,更能合理有效地描述模糊集的特征。此外,基于所提出的測度改進了VIKOR決策方法,其中包括屬性權(quán)重確定以及距離計算兩個方面。通過使用R語言模擬決策過程,調(diào)整決策機制系數(shù)進行敏感性分析以及與當前其他代表性決策方法的結(jié)果進行對比,驗證本文改進的VIKOR決策方法的穩(wěn)定性和有效性。其次,以我國四個著名山峰景點作為研究對象,通過八爪魚、Python軟件爬取去哪兒、攜程與同程旅游三大平臺的評論數(shù)據(jù),使用R語言對評論數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后,建立LDA主題模型和高頻詞詞庫,綜合分析得到景點選擇的指標體系。根據(jù)指標體系提取評論短句并進行情感分析,將評論信息轉(zhuǎn)化為畢達哥拉斯模糊數(shù),為后續(xù)的決策提供數(shù)據(jù)支持。...

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線
2 畢達哥拉斯模糊集理論基礎(chǔ)與決策方法
    2.1 畢達哥拉斯模糊集理論
    2.2 畢達哥拉斯模糊熵以及散度測量
        2.2.1 畢達哥拉斯模糊熵
        2.2.2 與現(xiàn)有的熵對比分析
        2.2.3 畢達哥拉斯模糊散度測度
        2.2.4 與現(xiàn)有的散度測度對比分析
    2.3 權(quán)重確定的方法
        2.3.1 基于熵與散度確定客觀權(quán)重
        2.3.2 基于層次分析法確定主觀權(quán)重
    2.4 VIKOR多屬性決策方法
        2.4.1 VIKOR決策方法步驟
        2.4.2 VIKOR決策方法的應(yīng)用
        2.4.3 敏感性分析和有效性檢驗
    2.5 本章小結(jié)
3 景點文本挖掘及評論信息轉(zhuǎn)化的應(yīng)用
    3.1 數(shù)據(jù)處理
        3.1.1 景點數(shù)據(jù)收集與整理
        3.1.2 景點評論數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 景點指標構(gòu)建和情感分析
        3.2.1 LDA主題模型
        3.2.2 景點指標構(gòu)建
        3.2.3 評論情感分析
    3.3 評論信息轉(zhuǎn)化
        3.3.1 決策矩陣的構(gòu)造
        3.3.2 景點評論信息轉(zhuǎn)化
    3.4 本章小結(jié)
4 基于客觀權(quán)重VIKOR方法的景點選擇應(yīng)用
    4.1 景點選擇問題描述
    4.2 客觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
    4.3 敏感性分析與對比分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于主觀權(quán)重VIKOR方法的景點選擇應(yīng)用
    5.1 基于偏好信息的主觀權(quán)重確定
    5.2 主觀權(quán)重VIKOR方法決策過程
    5.3 不同偏好下的景點選擇
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻



本文編號:4028532

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