發(fā)布時間：2020-09-30 00:38

　　 中國資本市場經(jīng)歷了二十年的發(fā)展,目前流通市值近20萬億,上市公司2000余家。盡管發(fā)展的過程中也經(jīng)歷了很多挫折,但中國資本市場,仍將伴隨著金融創(chuàng)新和金融深化程度的加深,高速的發(fā)展。目前我國已經(jīng)相繼推出了滬深300股指期貨合約和融資融券試點業(yè)務,外匯市場上也推出了期權產(chǎn)品,而且在將來,還會繼續(xù)推出轉融通、備兌權證等,從而進一步豐富我國的金融產(chǎn)品。與傳統(tǒng)的證券市場交易策略相比,未來的金融市場會發(fā)生深刻的變革,如果不能適應新的市場條件,不僅無法把握時代的機遇,反而會在新的市場格局下造成巨大的損失。本文正是在這個大背景下,介紹股指期貨在套期保值中的作用。2010年4月16日,我國正式推出了滬深300股指期貨合約,提供了新的可以投資獲利的金融產(chǎn)品,也為投資者提供了對沖市場系統(tǒng)性風險的金融工具。通過股指期貨,投資者可以進行,投機、套利和套期保值等交易。在期貨市場上進行套期保值,可以起到促進價格發(fā)現(xiàn),穩(wěn)定金融市場,降低波動性等作用。通過套期保值,投資者可以對持有的股票頭寸面臨的風險進行對沖,將市場風險轉化為相對于市場風險小很多的基差風險。而在套期保值操作中,最關鍵的步驟就是如何確定最優(yōu)的套期保值比率。因此本文將站在套期保值者的角度,綜合國內(nèi)外學者關于如何實現(xiàn)最優(yōu)的套期保值策略的方法進行研究。最原始的套期保值策略就是1:1的套期保值,即持有與現(xiàn)貨頭寸數(shù)量相同,方向相反的期貨頭寸。然而,由于現(xiàn)貨市場與期貨市場對市場信息的反應的不同,而且也很難存在與現(xiàn)貨頭寸大小完全相同的期貨品種,尤其是應用股票價格指數(shù)期貨對現(xiàn)貨股票頭寸進行套期保值,是一種交叉套期保值策略,這就使得1:1的套期保值策略往往不是最優(yōu)的,從而促使了眾多在實踐中的投資者和理論學者對最優(yōu)的套期保值比率問題展開研究。從傳統(tǒng)的OLS普通最小二乘法,二元VAR,二元誤差修正模型法,到后來的GARCH類模型、SV類模型,以及近年來在金融領域得到廣泛應用的Copula方法均應用其中,可以說任何金融理論方法上的創(chuàng)新都對套期保值理論有借鑒意義。本文,在簡要回顧了國內(nèi)外優(yōu)秀學者關于最優(yōu)套期保值比率問題相關文獻的基礎上,綜合分析對比了不同最優(yōu)套期保值理論和方法模型。并使用我國滬深300股指期貨合約的真實交易數(shù)據(jù),進行了實證分析。
【學位單位】：遼寧大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2011
【中圖分類】：F832.5;F224
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 導言
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究文獻綜述
    1.3 研究的主要內(nèi)容、方法和結構安排
2. 套期保值原理、套期保值有效性及套期保值策略
    2.1 套期保值原理
    2.2 最優(yōu)套期保值率及套期保值有效性
    2.3 套期保值策略
3. 最優(yōu)套期保值率估計及套期保值有效性評價方法
    3.1 不變最優(yōu)套期保值比率的估計
        3.1.1 基于普通最小二乘法的最優(yōu)套期保值率估計
        3.1.2 基于二元向量自回歸模型的最優(yōu)套期保值率估計
        3.1.3 基于向量誤差修正模型的最優(yōu)套期保值率估計
    3.2 動態(tài)最優(yōu)套期保值比率的估計
        3.2.1 基于廣義自回歸條件異方差類模型的動態(tài)套期保值
        3.2.2 基于隨機波動類模型的動態(tài)套期保值模型
    3.3 套期保值有效性及其比較
4. 基于滬深300 股指期貨的最優(yōu)套期保值率及其有效性實證研究
    4.1 數(shù)據(jù)的選取與處理
    4.2 數(shù)據(jù)的檢驗
        4.2.1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析
        4.2.2 數(shù)據(jù)的單位根與協(xié)整檢驗
    4.3 最優(yōu)套期保值模型的估計及分析
        4.3.1 不變最優(yōu)套期保值率估計及檢驗
        4.3.2 動態(tài)套期保值率的估計及檢驗
    4.4 套期保值有效性比較
5. 結論及政策建議
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表論文以及參加科研情況

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前1條

1 柴寧;期貨套期保值策略在糧企中的應用研究[D];河南大學;2012年

本文編號：2830492