發(fā)布時(shí)間：2020-09-28 18:11

　　 企業(yè)發(fā)展離不開(kāi)資金支持,而銀行信貸資金是企業(yè)外部資金來(lái)源的重要渠道。在目前全球關(guān)注人類(lèi)生存環(huán)境的背景下,企業(yè)經(jīng)營(yíng)對(duì)環(huán)境的影響以及企業(yè)對(duì)環(huán)境污染的治理已成為重污染企業(yè)能否獲得銀行信貸資金的重要因素。在信息不對(duì)稱(chēng)的融資市場(chǎng)中,銀行主要通過(guò)分析企業(yè)年度報(bào)告和社會(huì)責(zé)任報(bào)告中披露的環(huán)境信息來(lái)了解企業(yè)與環(huán)境的關(guān)系。那么,銀行信貸決策是否會(huì)受環(huán)境信息披露質(zhì)量的影響,國(guó)家出臺(tái)的“綠色信貸指引”其政策效果如何。本文研究試圖探討這些問(wèn)題,找到銀行信貸決策與環(huán)境信息披露質(zhì)量的關(guān)系,為企業(yè)信用融資提供有益的指導(dǎo)。本文以滬深兩市重污染行業(yè)A股2009-2017年上市公司為樣本,以環(huán)境信息披露系數(shù)作為環(huán)境信息披露質(zhì)量的指示器,采用多元線(xiàn)性回歸模型,實(shí)證分析了樣本公司環(huán)境信息披露質(zhì)量與銀行借款融資規(guī)模、債務(wù)期限結(jié)構(gòu)、債務(wù)成本的相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)重污染行業(yè)上市公司環(huán)境信息披露質(zhì)量越高,銀行借款的債務(wù)融資規(guī)模越大,可獲得的長(zhǎng)期銀行借款越多,債務(wù)成本越低。表明重污染行業(yè)上市公司提高環(huán)境信息披露質(zhì)量有助于企業(yè)獲取更多的長(zhǎng)期銀行借款,有效降低債務(wù)成本。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步以綠色信貸指引發(fā)布時(shí)間2012年為界限,以2009-2012年為比較樣本,以2012-2017年為實(shí)驗(yàn)樣本,通過(guò)多元線(xiàn)性回歸分析證實(shí)綠色信貸指引的發(fā)布可以增強(qiáng)環(huán)境信息披露質(zhì)量和企業(yè)銀行借款融資規(guī)模以及長(zhǎng)期借款占比的正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)也增強(qiáng)了環(huán)境信息披露質(zhì)量與債務(wù)融資成本的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明我國(guó)綠色信貸指引的發(fā)布已取得了初步的執(zhí)行效果。在實(shí)證結(jié)論的基礎(chǔ)上,本文提出建立企業(yè)內(nèi)部環(huán)境管理制度,將綠色信貸制度化、環(huán)境信息披露內(nèi)容規(guī)范化以及加強(qiáng)對(duì)員工的環(huán)保教育等主要措施,為企業(yè)成功取得銀行信貸資金提供與環(huán)境相關(guān)的建議。
【學(xué)位單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：X322;F832.51;F832.4
【部分圖文】：

營(yíng)信息進(jìn)行識(shí)別篩選，得以更準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)而選擇合適的放貸對(duì)象。最終市場(chǎng)信貸資源配置的結(jié)果是：績(jī)效好的企業(yè)能夠如愿獲得經(jīng)營(yíng)需要的信貸支持，績(jī)效差的企業(yè)有動(dòng)力改善現(xiàn)狀，以傳遞利好信號(hào)提高投資者信心，否則將面臨被淘汰的危險(xiǎn)。在當(dāng)前環(huán)境污染嚴(yán)重的情形下，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)受到高度重視，企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)成為債權(quán)人作出投資決策需要掌握的重要信息之一，環(huán)境信息披露扮演著和財(cái)務(wù)信息同樣的角色。2.2 研究機(jī)理及研究假設(shè)信貸市場(chǎng)上銀行和企業(yè)互為利益相關(guān)者，彼此之間存在信息不對(duì)稱(chēng)，通過(guò)提高環(huán)境信息披露質(zhì)量，企業(yè)利用信號(hào)傳遞機(jī)制將利好消息傳達(dá)至銀行等金融機(jī)構(gòu)，銀行在信貸決策過(guò)程中充分識(shí)別并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，并最終做出信貸決策。依據(jù)前文的文獻(xiàn)綜述和理論分析，本文關(guān)于環(huán)境信息披露對(duì)銀行信貸決策的總體影響研究機(jī)理圖如下圖 2-1。而環(huán)境信息披露與貸款規(guī)模、貸款結(jié)構(gòu)、貸款成本的具體關(guān)系則分點(diǎn)詳細(xì)闡述如下。

圖 2-2 綠色信貸指引的強(qiáng)化作用研究機(jī)理圖本文進(jìn)一步探討商業(yè)銀行對(duì)綠色信貸指引的執(zhí)行效果（研究機(jī)理見(jiàn)圖 2-2），具體闡述如下：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，環(huán)境問(wèn)題日益突出，節(jié)能減排迫在眉睫，而環(huán)保機(jī)構(gòu)的調(diào)控范圍和力度都不夠，為了加強(qiáng)環(huán)保和金融監(jiān)管部門(mén)合作，促進(jìn)銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)環(huán)保情況的考察，減少信貸決策失誤，改變企業(yè)“環(huán)境守法成本高、違法成本低”的狀況。2007 年《關(guān)于落實(shí)環(huán)境保護(hù)政策法規(guī)防范信貸風(fēng)險(xiǎn)的意見(jiàn)》的發(fā)布首次要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)環(huán)保不達(dá)標(biāo)的企業(yè)禁止新增貸款，為貫徹落實(shí)節(jié)能減排，促進(jìn)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展綠色信貸。2012 年 2月中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)發(fā)布《綠色信貸指引》，規(guī)定銀行等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)將信貸項(xiàng)目活動(dòng)中的環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)制度化、流程化管理，通過(guò)增加合同限制條款等方式有效地識(shí)別和監(jiān)控貸款企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中可能對(duì)環(huán)境造成的危害；并且明確規(guī)定銀行等金融機(jī)構(gòu)在撥付款項(xiàng)時(shí)，將企業(yè)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)狀況作為重要依據(jù)之一。為銀行有效識(shí)別、計(jì)量、檢測(cè)、控制信貸業(yè)務(wù)活動(dòng)中的環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)提

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 朱瑞華;;實(shí)際控制人身份在銀行信貸決策中的作用——基于對(duì)會(huì)計(jì)信息替代視角分析[J];金融理論與實(shí)踐;2014年02期

2 樓航;;論銀行信貸決策中的“委員會(huì)模式”[J];浙江金融;2005年12期

3 劉明國(guó);正確處理規(guī)范信貸決策行為的八大關(guān)系[J];農(nóng)金縱橫;2001年05期

4 金武，王浣塵，董小洪;銀行的信貸決策機(jī)制（二）──信貸市場(chǎng)為完全競(jìng)爭(zhēng)情形[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);1996年02期

5 胥茂森;信貸決策 應(yīng)從經(jīng)驗(yàn)決策走向科學(xué)決策[J];金融信息參考;1997年06期

6 田發(fā)明;論社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的信貸決策原則[J];中國(guó)城市金融;1994年07期

7 喬海曙;論銀行信貸決策行為的異化與規(guī)范[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;1995年02期

8 蘭電祖;論農(nóng)行信貸決策行為的異化與規(guī)范[J];廣西農(nóng)村金融研究;1995年10期

9 倪玉靜;;信貸決策失誤的八種類(lèi)型及其防治[J];決策探索;1991年04期

10 倪玉靜;;信貸決策失誤的八種類(lèi)型[J];江蘇農(nóng)村金融;1991年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 劉文勇;;居民消費(fèi)信貸決策的影響因素分析[A];繁榮學(xué)術(shù) 服務(wù)龍江——黑龍江省第二屆社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集（下冊(cè)）[C];2010年

2 詹乾隆;羅正英;汪文昕;;會(huì)計(jì)信息、治理結(jié)構(gòu)與中小企業(yè)信貸融資——基于深圳中小板上市公司的分析[A];第三屆海峽兩岸會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

3 羅正英;汪文昕;;會(huì)計(jì)信息質(zhì)量會(huì)影響中小板企業(yè)信貸融資可獲性嗎?——基于內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)角度的分析[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 ;農(nóng)行提速中小企業(yè)貸款流程[A];2003北京中小流通企業(yè)服務(wù)年會(huì)專(zhuān)刊（2）[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 孝南區(qū)農(nóng)村信用合作聯(lián)社 朱仕萍;關(guān)注“軟信息”在信用社信貸決策中的作用[N];孝感日?qǐng)?bào);2012年

2 本報(bào)記者 陳建新;信貸決策的好幫手[N];金融時(shí)報(bào);2004年

3 陳強(qiáng);警惕新一輪電力過(guò)剩誤導(dǎo)信貸決策[N];金融時(shí)報(bào);2005年

4 王健;地方政府干預(yù)農(nóng)信社信貸決策更加隱蔽[N];經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào).農(nóng)村版;2005年

5 陳艷;現(xiàn)金流量表分析在信貸決策中的應(yīng)用[N];期貨日?qǐng)?bào);2006年

6 李進(jìn) 鄭偉強(qiáng);信用評(píng)分———美國(guó)金融機(jī)構(gòu)信貸決策的重要砝碼[N];金融時(shí)報(bào);2006年

7 記者 張學(xué)文;2425家債委會(huì)助川企防風(fēng)險(xiǎn)[N];四川日?qǐng)?bào);2018年

8 本報(bào)記者 殷鵬;新銳平臺(tái)拿出真本事 消費(fèi)金融領(lǐng)域?qū)﹃嚲揞^[N];中國(guó)證券報(bào);2016年

9 記者 石潤(rùn)梅　通訊員 曹勇 李景梅;烏魯木齊商行 全力支持小企業(yè)發(fā)展[N];金融時(shí)報(bào);2010年

10 徽休寧農(nóng)村合作銀行 吳堅(jiān);未雨綢繆 應(yīng)對(duì)村鎮(zhèn)銀行競(jìng)爭(zhēng)[N];中華合作時(shí)報(bào);2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 葉建光;信貸決策與銀行績(jī)效的影響因素研究[D];暨南大學(xué);2014年

2 彭一浩;信用貸款、制度環(huán)境與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

3 趙大瑋;我國(guó)商業(yè)銀行信貸決策行為研究[D];湖南大學(xué);2009年

4 王征;信貸配給微觀機(jī)理研究[D];遼寧大學(xué);2011年

5 易雪輝;基于供應(yīng)鏈金融的存貨質(zhì)押融資信貸決策研究[D];電子科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李沛;環(huán)境信息披露對(duì)銀行信貸決策的影響研究[D];湖南師范大學(xué);2019年

2 秦帥;董事高管責(zé)任保險(xiǎn)、審計(jì)意見(jiàn)與銀行信貸決策[D];海南大學(xué);2017年

3 劉凌昊;商業(yè)銀行支持中小企業(yè)融資的對(duì)策研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2018年

4 張小嘉;基于財(cái)務(wù)分析視角的C銀行信貸決策體系優(yōu)化研究[D];西安理工大學(xué);2019年

5 劉威;商業(yè)銀行對(duì)企業(yè)貸前財(cái)務(wù)分析[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2018年

6 肖思穎;基于哈佛分析框架的HD項(xiàng)目信貸決策研究[D];江蘇大學(xué);2018年

7 潘丹峰;基于會(huì)計(jì)信息的Z銀行信貸決策研究[D];江蘇大學(xué);2017年

8 陳芳;我國(guó)商業(yè)銀行信貸決策研究[D];江蘇大學(xué);2017年

9 齊樂(lè);內(nèi)部控制、審計(jì)意見(jiàn)與銀行信貸決策[D];內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

10 厲芝;審計(jì)意見(jiàn)對(duì)銀行信貸決策的影響研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2829097