中國國債利率預測模型的比較
【學位單位】:上海交通大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F832.51
【部分圖文】:
4.3 宏觀金融模型4.3.1 宏觀因子的提取在上一節(jié)的回歸分析中,我們發(fā)現(xiàn)宏觀金融因子與收益率三因子之間存在非常有趣的關聯(lián):實體經(jīng)濟主要影響收益率曲線的凸度,價格水平主要影響曲線水平位置,而貨幣政策主要影響曲線斜率。美元指數(shù)對國債利率的影響并不直觀,有研究指出美元指數(shù)下跌對中國形成輸入型通貨膨脹,進一步通過價格水平的渠道影響國債利率曲線,因此美元指數(shù)與國債水平因子呈現(xiàn)出負相關關系。在本節(jié)宏觀因子的構建中,將通過主成分分析并提取第一主成分的方式綜合每一大類宏觀指標的信息。這種處理方式的優(yōu)點在于可盡可能多地利用所有指標的信息,同時顯著減少了因子數(shù)目。由于相關金融市場指標中僅美元指數(shù)回歸顯著,且美元指數(shù)更多地通過價格水平影響收益率曲線,因此在后續(xù)分析中暫不考慮這一板塊的影響。圖 4- 1 為 Nelson-Siegel 模型下收益率三因子及實體經(jīng)濟、價格水平、貨幣政策三個宏觀因子的時間序列圖。
在 10%的顯著性水平下價格因子對水平和凸度因子回歸( 5、 5)顯著。表 4- 15 宏觀金融模型 VAR(1)回歸系數(shù)及顯著性Table 4-15 Regression coefficients and test of significance for macro VAR(1)自變量 Level Slope CurvatureLevel(-1)相關系數(shù) 0.7165 0.2238 0.5701T 值 [ 9.9989] [ 2.6407] [ 2.8984]Slope(-1)相關系數(shù) -0.0433 0.9758 0.1592T 值 [-1.1062] [ 21.0816] [ 1.4822]Curvature(-1)相關系數(shù) 0.0354 0.0274 0.7243T 值 [ 1.4026] [ 0.9185] [ 10.4605]Economic(-1)相關系數(shù) 0.0361 -0.0129 -0.0210T 值 [ 1.3607] [-0.4107] [-0.2886]Price(-1)相關系數(shù) 0.0509 -0.0320 -0.2258T 值 [ 1.8277] [-0.9717] [-2.9536]圖 4- 3 為宏觀因子對收益率三因子的脈沖響應,從初期的傳導效應來看,實體經(jīng)濟和價格水平因子的一個正向沖擊會引起收益率水平位置上升、曲線變陡、曲線變彎。
【參考文獻】
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本文編號:2813479
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