糧食價(jià)格指數(shù)影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析
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糧食價(jià)格指數(shù)影響因素的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析
2012-05-08 16:49:28 字體:
摘 要:本文采用1990-2007年共18年的數(shù)據(jù),以居民消費(fèi)水平指數(shù)、糧食生產(chǎn)成本指數(shù)、GDP、糧食產(chǎn)量等為解釋變量,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法,實(shí)證分析了影響糧食價(jià)格因素組成以及其變化的趨勢和影響程度,并根據(jù)分析結(jié)果提供相應(yīng)的政策建議。
關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)水平指數(shù);糧食價(jià)格指數(shù);GDP;糧食產(chǎn)量
一、我國糧食供求狀況介紹 糧食是城鄉(xiāng)居民食物的主要構(gòu)成部分,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要內(nèi)容,在國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中占有重要的戰(zhàn)略地位。穩(wěn)定糧食價(jià)格對(duì)我國具有重大意義。文以糧食價(jià)格為研究對(duì)象,構(gòu)建價(jià)格影響因素的指標(biāo)體系,進(jìn)行關(guān)于我國糧食價(jià)格影響因素的成分分析。 二、 影響糧食價(jià)格指數(shù)的因素 (一)、供給對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的影響 從生產(chǎn)供給角度看,糧價(jià)的高低變化是影響糧食產(chǎn)量以及生產(chǎn)者利益最直接的因素,糧食需求的價(jià)格剛性使糧食價(jià)格變化與生產(chǎn)者收益變化是同方向的。高的糧價(jià)必然使生產(chǎn)者的收益增加,提高糧食生產(chǎn)的積極性;反之亦然。此外,糧食生產(chǎn)成本、產(chǎn)量和糧食作物播種面積對(duì)糧食生產(chǎn)有一定的影響。 。ǘ┬枨髮(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的影響 糧食的需求隨人口的增加和人民生活水平的提高呈持續(xù)性增長。一般來說,一種商品在價(jià)格較穩(wěn)定的情況下,隨著消費(fèi)者收入的提高,其需求往往會(huì)增加,但前提是這種商品必須要有較充足的需求收入彈性。從糧食需求的收入彈性看,卻存在著嚴(yán)重不足。 (三)同類可替代產(chǎn)品對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)的影響 同類可替代產(chǎn)品是指可用來來代替或部分代替糧食消費(fèi),而又不是以糧食轉(zhuǎn)化為前提的,如海產(chǎn)品、蔬菜水果等。替代品之間的價(jià)格與需求量變動(dòng)是成同方向的。不過難以確定此類產(chǎn)品的價(jià)格,在本文模型構(gòu)建中將GDP和居民消費(fèi)水平引入,在一定程度上彌補(bǔ)關(guān)于同類可替代商品價(jià)格因素的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。 二、糧食價(jià)格指數(shù)影響因素: 關(guān)于影響糧食價(jià)格變動(dòng)的因素,考慮了居民平均消費(fèi)水平、糧食生產(chǎn)成本、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民平均年收入、糧食產(chǎn)量、糧食作物播種面積這六個(gè)解釋變量。模型設(shè)定為: 其中,Y為糧食物價(jià)指數(shù)(1978=100); CONSUME為居民消費(fèi)水平指數(shù)(可比價(jià),1978=100) COST為糧食成產(chǎn)成本指數(shù)(1978=100) GDP國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(可比價(jià),1978=100) INCOME為居民收入水平(可比價(jià),1978=100) PRO為糧食產(chǎn)量(千公斤) W為糧食作物播種面積(千公頃) (數(shù)據(jù)來源:中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫) 利用Eviews軟件輸入數(shù)據(jù),進(jìn)行OLS回歸,結(jié)果如圖: Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. INCOME -3.025887 1.829579 -1.653871 0.1264 GDP 1.854828 1.108438 1.673371 0.1224 COST 1.099277 0.272361 4.036107 0.0020 CONSUME -0.738383 1.182511 -0.624420 0.5451 PRO 4.557927 1.908986 2.387617 0.0360 W -0.021199 0.005164 -4.104905 0.0017 C 1772.348 702.2846 2.523689 0.0283 R-squared 0.975639 Mean dependent var 542.9444 Adjusted R-squared 0.962351 S.D. dependent var 183.5852 S.E. of regression 35.62170 Akaike info criterion 10.26909 Sum squared resid 13957.96 Schwarz criterion 10.61534 Log likelihood -85.42179 F-statistic 73.42316 Durbin-Watson stat 2.219749 Prob(F-statistic) 0.000000 由此可見,,該模型的=0.975639,=0.962351,可決系數(shù)很高,F(xiàn)檢驗(yàn)值為73.42316,明顯顯著。但當(dāng)時(shí),t值為2.201,不僅COST,PRO,W的系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著,而且INCOME,COMSUME的符號(hào)與預(yù)期相反,這表明可能存在嚴(yán)重的共線性。 2.模型檢驗(yàn)及修正: 計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高,存在著嚴(yán)重的多重共線性。用逐步回歸的方法不斷修正多重共線性問題。另外考慮滯后變量的影響,模型修正的最終結(jié)果如下: PRICE =724.1139 + 1.3451COST + 5.4638PRO - 0.0154W t =(2.382942)(7.247050) (3.555432)(-
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本文編號(hào):85070
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