發(fā)布時間：2018-01-09 01:31

  本文關(guān)鍵詞：長陽縣農(nóng)村貧困人口空間特征及治理對策研究　出處：《華中科技大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)村貧困 精準扶貧 貧困人口 空間特征 治理對策

【摘要】：隨著我國“十三五”全面建成小康社會目標的提出,農(nóng)村地區(qū)成為我國扶貧工作的重點區(qū)域,集中連片特困地區(qū)的農(nóng)村貧困問題亟待研究。已有文獻多從宏觀層面分析農(nóng)村貧困人口特征,而中微觀層面的研究較少。在當前國家全面落實精準扶貧戰(zhàn)略背景下,農(nóng)村貧困人口空間特征尚需深入探討,規(guī)劃技術(shù)在扶貧工作中發(fā)揮的作用也有待研究。本文選擇位于武陵山區(qū)連片特困地區(qū)的長陽國家扶貧開發(fā)工作重點縣作為研究范圍,以貧困人口的空間特征為研究對象,利用地理信息數(shù)據(jù)、建檔立卡工程數(shù)據(jù)、統(tǒng)計年鑒和農(nóng)業(yè)年報等數(shù)據(jù)及農(nóng)戶的訪談資料,借助ArcGIS、SPSS等分析軟件,運用地理學、社會學和人口學的分析方法,從中觀縣域和微觀小流域兩個層面分析了貧困人口在地理、設(shè)施、經(jīng)濟及社會等貧困相關(guān)因素影響下的空間特征,總結(jié)了貧困人口的空間類型及形成原因。最后分類總結(jié)了現(xiàn)有扶貧模式,將不同層面貧困人口空間與產(chǎn)業(yè)、生態(tài)及居住空間進行耦合分析,結(jié)合貧困空間類型特征及耦合分析結(jié)果,提出了長陽縣貧困治理的優(yōu)化對策。本文的研究結(jié)論如下:(一)長陽縣域存在貧困人口的村級集聚特征,并可劃分出五個貧困空間單元。通過相關(guān)性檢驗的貧困人口影響因素主要體現(xiàn)在地理空間、設(shè)施服務(wù)、經(jīng)濟條件和社會人口四方面,不同的貧困空間單元在這四方面特征相異并具有各自的貧困主導因素。(二)沿頭溪小流域七個行政村的貧困人口在村組維度上呈現(xiàn)四種貧困空間類型,各類型貧困空間在地理環(huán)境和生產(chǎn)生活條件等方面存在差異,并可劃分出各類致貧因素主導的貧困村組。(三)從農(nóng)村扶貧機制、縣域扶貧策略和村級扶貧項目三方面進行貧困治理對策優(yōu)化。
[Abstract]:With the proposal of "the 13th Five-Year Plan" to build a well-off society in an all-round way, rural areas have become the focus of poverty alleviation work in China. It is urgent to study the rural poverty problem in the special poverty areas. There are many literatures to analyze the characteristics of rural poverty population from the macro level. In the context of the overall implementation of precision poverty reduction strategy background, the spatial characteristics of rural poor population need to be further discussed. The role of planning technology in poverty alleviation work also needs to be studied. This paper chooses Changyang National Poverty Alleviation and Development key County located in Wuling Mountain area as the research scope. Taking the spatial characteristics of the poor population as the research object, using the geographic information data, the construction card engineering data, the statistical yearbook and the agriculture annual report data and the peasant household interview data, with the help of ArcGIS. SPSS and other analysis software, using geography, sociology and demography analysis methods, from the meso-county and micro-level of small watershed analysis of the poor population in geography, facilities. Economic and social poverty related factors under the influence of spatial characteristics, summed up the spatial types of poor population and the formation of the reasons. Finally, classified and summarized the existing poverty alleviation model, the different levels of poverty space and industry. Ecological and residential space coupling analysis, combined with poverty spatial characteristics and coupling analysis results. The research conclusions of this paper are as follows: (1) Changyang county has the village level agglomeration characteristics of the poor population. And can be divided into five poverty space units. Through the correlation test of the poverty population factors mainly reflected in geographical space, facilities services, economic conditions and social population four aspects. Different poverty space units have different characteristics in these four aspects and have their own poverty leading factors. (2) the poor population of seven administrative villages along the Tou Xi small watershed presents four types of poverty space in the dimension of village group. There are differences in the geographical environment and production and living conditions among the different types of poverty space, and can be divided into poverty village groups dominated by various factors leading to poverty. (3) Poverty alleviation mechanism from rural areas. County-level poverty-reduction strategy and village-level poverty-alleviation project three aspects of poverty management strategy optimization.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：C924.2;TU982.29

【參考文獻】

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本文編號：1399499