隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國(guó)的城市化進(jìn)程也在不斷的加快,對(duì)于城市土地利用的變遷研究也成為當(dāng)前各方面關(guān)注的重點(diǎn)。本文提出了一種基于高分辨率遙感影像多尺度分割分類融合結(jié)果以及分塊策略的城市土地利用變化檢測(cè)方法,通過該方法可以對(duì)城市土地利用變化程度做出直觀的展示。本文研究通過對(duì)傳統(tǒng)變化檢測(cè)算法的研究及思考,提出的城市土地利用變化檢測(cè)方法的重點(diǎn)主要集中在多尺度影像分割多參數(shù)選擇、分類結(jié)果融合、基于多時(shí)相影像分類結(jié)果分塊策略的變化檢測(cè)。分類結(jié)果的精度直接影響著變化檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,相較于常規(guī)的基于最優(yōu)分割尺度分類方法,本文方法通過對(duì)多尺度分割結(jié)果分別進(jìn)行分類,并針對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行融合以此提升總體精度。通過對(duì)兩幅不同影像的分類實(shí)驗(yàn)結(jié)果精度分析,該方法的總體分類精度相較于融合前的各尺度下的分類精度有所提升。傳統(tǒng)的分類后變化檢測(cè)常利用ArcGIS通過空間分析完成,本文將對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行分塊,以塊為研究單元,通過計(jì)算小方格直方圖的差異度來進(jìn)行變化檢測(cè),同時(shí)考慮到小塊的結(jié)構(gòu)特征,將小塊繼續(xù)劃分小單元并獲取直方圖,組合形成新的直方圖;本文通過巴氏距離以及方塊變化的純?cè)隽堪俜直葋砗饬績(jī)芍狈綀D的差異程度,形成的結(jié)果圖可以...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１變化檢測(cè)的理論研究體系??同時(shí)由于應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性針，變化檢測(cè)方式也呈現(xiàn)出多變的特點(diǎn)，針對(duì)目前??多樣化的分類方式，佟國(guó)峰［１７］等人針對(duì)常見的變化檢測(cè)方案進(jìn)行了總結(jié)和歸納，形??成了相應(yīng)的分類體系圖

變化檢測(cè)的應(yīng)用環(huán)境具有極度復(fù)雜，特別多變的特性，故而并沒有一項(xiàng)統(tǒng)一的變化??檢測(cè)方法。針對(duì)現(xiàn)狀，周啟鳴提出了變化檢測(cè)的理論模型，并建立了變化檢測(cè)的??理論研究體系，如圖１－１所示。??３??

圖１－２技術(shù)路線圖??１０??

第５章：總結(jié)與展望。本章對(duì)本文所述內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，并針對(duì)未來的可能發(fā)??張方向進(jìn)行了敘述。??本文的技術(shù)路線如圖１－２所示：??多時(shí)相高分遙感影像???］?［???影像預(yù)處理???Ｊ???多尺度分割???］?ｒ???各分割尺度下分類???ｊ???５［???分類結(jié)果標(biāo)簽圖?混清矩陣....

圖２－２影像預(yù)處理的關(guān)鍵步驟和主要算法??獲得輻射亮度之后計(jì)算表觀輻射率，如式（２－２）所示

化（ｗｈｅｔｈｅｒ），哪里發(fā)生了變化（ｗｈｅｒｅ），變化的關(guān)系（ｆｒｏｍ－ｔｏ），變化的程度（ｈｏｗｍｕｃｈ）。??這是變化檢測(cè)的基本需求，而后續(xù)的則是對(duì)具體的變化檢測(cè)算法是否具有極高應(yīng)用??價(jià)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)。高分遙感影像變化檢測(cè)的工作流程如圖２－１所示。??／?不同時(shí)，遙感＆像—....

圖２－３變化向量示意圖??

像元的變化檢測(cè)方法??像變化檢測(cè)技術(shù)都是基于像元的變化檢測(cè)算法，針對(duì)這一期化檢測(cè)方法主要包括影像代數(shù)法、主成分分析法、變化向量分：影像代數(shù)法包括差值法和比值法，這兩種方法都是對(duì)影像的值進(jìn)行運(yùn)算，表現(xiàn)為兩同維矩陣的減法運(yùn)算以及點(diǎn)除運(yùn)算，和運(yùn)算矩陣同維的矩陣。理想狀態(tài)下未變化的區(qū)域的....

本文編號(hào)：4056528