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基于純電動物流車的城市配送車輛路徑問題研究

發(fā)布時間:2020-12-02 22:22
  近年來,隨著城市配送的快速發(fā)展和城市物流配送車輛的不斷增加,城市環(huán)境污染和交通擁堵問題日益突出,“綠色物流”成為城市配送轉(zhuǎn)型的目標和方向,純電動物流車成為替代傳統(tǒng)燃油貨車解決城市配送需求和環(huán)保問題的首選運輸工具。我國從黨中央到地方政府,再到城市配送的主要服務提供商,都在積極推廣純電動物流車的應用。多數(shù)城市對純電動物流車開放路權(quán),允許車輛在全天任意時段均可進入。然而,由于純電動物流車仍處于初級發(fā)展階段,電池技術(shù)、充電技術(shù)以及充電配套設施建設還不成熟,導致其城市配送的實際運營效率還遠遠比不上傳統(tǒng)燃油貨車,F(xiàn)階段,有限的動力電池技術(shù)導致純電動物流車的標定續(xù)駛里程普遍較短,再加上城市交通擁堵、載貨量、司機操縱特性、外界環(huán)境等因素的復雜影響,導致其實際續(xù)駛里程小于標定續(xù)駛里程。因此,一方面為保障車輛安全正常行駛,車輛在整個配送過程中必須滿足電量約束;另一方面為提高車輛配送效率,車輛須根據(jù)實際情況及時進入充電站充電。然而,現(xiàn)階段面向純電動物流車的社會專用/公共充電設施的數(shù)量較少,且布局還不完善,導致車輛充電比較困難,有限的充電技術(shù)導致充電時間普遍偏長。因此,為提高純電動物流車的城市配送效率,本文對... 

【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:120 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于純電動物流車的城市配送車輛路徑問題研究


圖3-1出發(fā)時刻一行駛時間的分段階梯函數(shù)圖??Fig?3-1?Piecewise?Step?Function?of?Departure?Time一Driving?Time??

蟻群算法,配送方案,配送路線,總成本


Step?5:在Bestfloute矩陣中找出所有迭代中總成本最小的配送路線,作為最??終的最優(yōu)配送方案,算法終止。??蟻群算法的整體尋優(yōu)過程如圖4-2所示。??50?1??I??

變化情況圖,行駛速度,路段,不同類


?i?e?e?h4?五環(huán)之間??通過對爬取的交通數(shù)據(jù)進行處理,10類路段在全天不同時段的行駛速度變化??情況如圖5-2所示。考慮到30個客戶的收貨時間窗一般集中在上午時段,且配送??中心在早上6點開始工作的,因此,本案例僅使用6:00?14:00這段時間的行駛數(shù)??據(jù)。6:00?14_.00時間段內(nèi)10種不同路段在不同時段的行駛速度數(shù)據(jù)詳見附錄C。??1?55?-?uMk??ill?,?^#r?=:§??=i??f?^??IX類路段???X類路段??|?Q??|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?i?^1??6:00?8:00?10:00?12:00?14:00?16:00?18:00?20:00?22:00?0:00?2:00?4:00?6:00?全天時|5]??圖5-2?10種不同類別路段的行駛速度變化情況??Fig?5-2?Changes?in?Driving?Speed?of?10?Different?Types?of?Road?Sections??對于駕駛員風格,本案例假定對應10輛配送車輛的駕駛員風格比例為冷靜型:??標準型:激進型=2:3:5。通過參考鄭寧安關(guān)于純電動汽車能耗預測的測試結(jié)果??三種不同的駕駛員風格在不同交通狀態(tài)下的能耗修正系數(shù)如表54所示。??6:00?14:00時間段內(nèi)10種不同路段在不同時段的交通擁堵狀態(tài)數(shù)據(jù)詳見附錄D。??56??

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]多車型電動汽車車輛路徑問題的分支定價算法研究[J]. 揭婉晨,楊珺,楊超.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(07)
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碩士論文
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[2]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市配送電動汽車充電行為分析及模型建立[D]. 張文艷.北京交通大學 2017
[3]電動汽車路徑規(guī)劃建模與優(yōu)化研究[D]. 郭文娟.東華大學 2017
[4]純電動汽車能耗預測與續(xù)駛里程估算[D]. 鄭寧安.大連理工大學 2016
[5]純電動物流配送車運營調(diào)度模型設計與實現(xiàn)[D]. 柳開濟.電子科技大學 2016
[6]基于純電動汽車的城市配送車輛路徑問題研究[D]. 王永聰.北京交通大學 2016
[7]電動汽車充電站選址問題研究[D]. 郝建飛.大連海事大學 2015
[8]基于電動汽車的帶時間窗的路徑優(yōu)化問題研究[D]. 高升.大連海事大學 2015
[9]電動汽車行駛路徑優(yōu)化及其價格響應特性分析[D]. 楊松平.長沙理工大學 2014
[10]基于電動汽車技術(shù)特征的共同配送調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 劉華旭.北京交通大學 2012



本文編號:2895658

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