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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的冷鏈物流末端共同配送研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-17 06:18
   近年來(lái),隨著生活水平的不斷提高,民眾在解決溫飽問(wèn)題的基礎(chǔ)上,越來(lái)越追求食物的品質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)。消費(fèi)的升級(jí)直接推動(dòng)了我國(guó)冷鏈物流行業(yè)的發(fā)展。但由于我國(guó)冷鏈物流起步較晚,發(fā)展水平比較落后,整體運(yùn)行效率低,成本長(zhǎng)期居高不下。尤其是末端配送環(huán)節(jié),往往無(wú)法保證服務(wù)質(zhì)量,是造成冷鏈“斷鏈”、貨品受損的主要原因之一。面對(duì)這一現(xiàn)狀,本文將共同配送思想引入冷鏈物流中,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套應(yīng)用于冷鏈物流的末端共同配送方案,旨在提高物流運(yùn)行效率、降低配送成本、保證服務(wù)質(zhì)量。本文首先總結(jié)了冷鏈物流及共同配送領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,其次在明確冷鏈物流相關(guān)概念及內(nèi)容的基礎(chǔ)上,對(duì)末端共同配送的必要性進(jìn)行分析與描述。然后針對(duì)城市末端的實(shí)際情況,從共同配送的區(qū)域劃分、配送服務(wù)的模式選擇和合作的收益分配三方面設(shè)計(jì)了一套完整的末端共同配送方案,并以北京“城市副中心”的部分區(qū)域?yàn)槔M(jìn)行實(shí)例分析,驗(yàn)證方案可行性。方案中第一步,通過(guò)特定的轉(zhuǎn)換規(guī)則建立社區(qū)網(wǎng)絡(luò)模型,在模型構(gòu)建過(guò)程中引入層次分析法,對(duì)小區(qū)間配送的難易程度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),將其值作為網(wǎng)絡(luò)模型中各邊的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上,采用Louvain算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題進(jìn)行求解,最終得到末端配送區(qū)域的劃分結(jié)果。第二步,采用Adaboost分類算法對(duì)各配送區(qū)域內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)模式進(jìn)行選擇。通過(guò)采集相關(guān)的特征數(shù)據(jù),訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)算法分類,得到各區(qū)域?qū)?yīng)的服務(wù)模式。第三步,通過(guò)改進(jìn)的Shapley值法,對(duì)共同配送聯(lián)盟的收益分配問(wèn)題進(jìn)行研究。提出一種基于加權(quán)Shapley值法的收益分配方案,該方案充分考慮了各企業(yè)在合作中的重要程度。最后經(jīng)過(guò)案例數(shù)據(jù)計(jì)算分析,發(fā)現(xiàn)方案結(jié)果與實(shí)際情況吻合,具有較強(qiáng)的可行性,為冷鏈物流末端共同配送的研究提供了新的思路和方向。
【學(xué)位單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP181;O157.5;F259.22
【部分圖文】:

決策樹(shù),案例,分類問(wèn)題


分類問(wèn)題是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)重要的課題,屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題,通過(guò)算法來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的屬性,包括二類別與多類別問(wèn)題。因此,分類問(wèn)題的特定的離散值,用以標(biāo)記數(shù)據(jù)屬性。分類問(wèn)題在現(xiàn)實(shí)生活中隨處可見(jiàn),人物的識(shí)別問(wèn)題(包括人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等),垃圾郵件識(shí)別,判斷在線交易是否存在風(fēng)險(xiǎn)等等。??分類問(wèn)題是一個(gè)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)過(guò)程,其目標(biāo)屬性或類別是己知的,分類一條數(shù)據(jù)歸到對(duì)應(yīng)類別中。常見(jiàn)的分類算法包括決策樹(shù)、貝葉斯分類、、支持向量機(jī)、k-最近鄰法(KNN)等等。??(1)決策樹(shù):??決策樹(shù)是一種樹(shù)狀結(jié)構(gòu),最頂層的結(jié)點(diǎn)是根結(jié)點(diǎn),中間的結(jié)點(diǎn)及其分枝同特征分類及對(duì)應(yīng)的輸出結(jié)果,最底層為葉結(jié)點(diǎn),表示最終的類別結(jié)果型的決策樹(shù)如圖2-2所示,該決策樹(shù)用以預(yù)測(cè)顧客是否購(gòu)買(mǎi)計(jì)算機(jī)。決時(shí),從上至下對(duì)待測(cè)元組的屬性值進(jìn)行測(cè)試,由此跟蹤一條由根結(jié)點(diǎn)到路徑,最終該葉結(jié)點(diǎn)存放的類標(biāo)號(hào)則為該元組的類預(yù)測(cè)。??'?'、??

共同配送,冷鏈,方案設(shè)計(jì)


?北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文???t^=C{N)??-=i?Se2N?(2-2)??^<C(S)??.i^S??該目標(biāo)函數(shù)是使各單位的分?jǐn)倲?shù)目與理想分?jǐn)倲?shù)目的差值最小,進(jìn)而達(dá)到一??種各個(gè)單位都認(rèn)同的方案。??2.3共同配送方案設(shè)計(jì)??為了解決冷鏈物流成本居高不下,整體運(yùn)行效率不高的問(wèn)題,本文針對(duì)冷鏈??物流的末端配送環(huán)節(jié),設(shè)計(jì)了一套共同配送方案,該方案從配送區(qū)域的劃分、配??送服務(wù)模式的選擇及合作的利益分配三方面給出了具體的建模與計(jì)算方法。??,?-?,?■.、?/?\??-一———??

示意圖,范圍,示意圖,未來(lái)規(guī)劃


屬于北京核心城區(qū),尚未進(jìn)行大規(guī)模開(kāi)放及市政建設(shè),因此本方案也可以為該區(qū)??域的未來(lái)規(guī)劃提供實(shí)際參考。在這種背景下,本文選取了通州區(qū)“城市副中心”??附近的一片區(qū)域作為研究對(duì)象,如圖3-1陰影部分所示。??;?大甲?Z?f..?,^f,;?.?.扣??,v?tlSES?%xk>-?i??…A、咖.?一一廠;《?臟??|?/???'s??\?s?{?%??\?,?\?、.s?hrhs?%??/?界:猶桃?、.1?、?.、?V'%.?,?一?‘?n??..萊_枝?es???W?纖.《?:/\?*^r,'?'?As.?"?C??細(xì)靈⑧讓鳩??.+湖議?BM??*'?S2^f!?A^T?/??,,,?M',;?-??圖3-1研究區(qū)域范圍示意圖??Fig3-1?Research?are
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