發(fā)布時間：2020-05-21 13:17

【摘要】：隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展、科學技術(shù)的進步和知識經(jīng)濟的興起，作為服務(wù)業(yè)的典型代表，現(xiàn)代物流企業(yè)正在蓬勃發(fā)展，顯示出強大的生命力。而其所處的外部市場環(huán)境發(fā)生了深刻變化，所面臨的不確定因素日益增多，客戶需求日益趨于個性化和多樣化、各類創(chuàng)新不斷加速、創(chuàng)新的生命周期不斷縮短、物流市場競爭更加殘酷和激烈。這樣，服務(wù)創(chuàng)新就成為了現(xiàn)代物流企業(yè)構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵，服務(wù)創(chuàng)新管理在現(xiàn)代物流企業(yè)管理中的重要性日益突顯。由于現(xiàn)代物流企業(yè)本身所擁有的特性，即服務(wù)產(chǎn)品的“無形性”和“復雜性”，意味著其服務(wù)創(chuàng)新活動的開展和成效是難于評估的，所以建立一個有效、可靠的評價系統(tǒng)將是促進現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效進一步提升的非常有效的方法。 本文綜合運用服務(wù)創(chuàng)新理論、知識管理理論、績效理論、熵理論、粗糙集理論等相關(guān)研究成果，從全面分析現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素入手，詳細闡釋了服務(wù)創(chuàng)新績效的評價指標體系，并構(gòu)建出基于改進的熵權(quán)-雙基點法構(gòu)建了現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效評價的理論模型。在此基礎(chǔ)上，，通過有針對性地對所選取的十幾家上市物流公司和中國物流公司百強樣本企業(yè)的實證分析，檢驗了該模型的科學性和有效性，從而提出了提升現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的具體對策，以幫助企業(yè)能夠從全方位的角度去認識和管理服務(wù)創(chuàng)新活動，進而使其提高服務(wù)創(chuàng)新績效的工作更加明確化和具體化。 本文的主要研究結(jié)論和創(chuàng)新點體現(xiàn)在以下四個方面： 一是拓展了現(xiàn)代物流企業(yè)績效評價研究的視角。本文嘗試從服務(wù)創(chuàng)新的視角研究現(xiàn)代物流企業(yè)的績效評價，著重關(guān)注服務(wù)創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響，并且在績效測度指標的設(shè)置過程中更側(cè)重企業(yè)迅速開發(fā)及引進新服務(wù)產(chǎn)品的能力和顧客滿意度等方面的指標，用來更全面地揭示企業(yè)未來的發(fā)展?jié)摿�，進而提升企業(yè)的核心競爭力。 二是設(shè)計出現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效評價的指標體系。本文所構(gòu)建的現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效評價分為關(guān)鍵要素分析、評價指標篩選與績效評價三個大階段，充分考慮到現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效所具有的復雜性、不確定性、多樣性和難以測度等特點，針對企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新內(nèi)外部的17個方面的關(guān)鍵影響要素，以重要性、系統(tǒng)性、可測評性、有效性為原則，通過粗糙集理論的約簡法來篩選評價層面中重要的評價指標，并結(jié)合熵權(quán)法計算各層面間的權(quán)重，以掌握現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新管理的績效情況，有效地克服了現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新關(guān)鍵要素識別過程復雜與模糊的問題，豐富了現(xiàn)有研究的方法體系。 三是構(gòu)建了基于改進的熵權(quán)-雙基點法的現(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效評價的理論模型。通過綜合銜接影響因素、驅(qū)動關(guān)鍵要素的理論分析，本文將細化后的因子層指標的特點、統(tǒng)計口徑和核算辦法等方面明確落實，以便為專家的評分工作提供決策支持。并且，還采用熵權(quán)法分別賦值不同分類物流企業(yè)的創(chuàng)新績效指標權(quán)重，構(gòu)造了引入貼進度的改進的熵權(quán)-雙基點模型，把適用性較強的定量計算模型引入到評價指標體系的優(yōu)化過程中，較好地解決了在對物流服務(wù)能力評價中指標相互包含以及評判專家意見太過發(fā)散的問題，提高了評價體系的準確性和有效性。 四是提出了基于服務(wù)創(chuàng)新的現(xiàn)代物流企業(yè)的分類。本研究突破傳統(tǒng)常見的、靜態(tài)的物流企業(yè)分類方法，從服務(wù)創(chuàng)新的廣度、深度、強度和關(guān)聯(lián)度來分析市場客戶需求對現(xiàn)代物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新能力的要求，依據(jù)其服務(wù)創(chuàng)新的質(zhì)量、發(fā)展程度以及時間順序?qū)�現(xiàn)代物流企業(yè)分為三種類型，即領(lǐng)先型現(xiàn)代物流企業(yè)、跟隨型現(xiàn)代物流企業(yè)和滯后型現(xiàn)代物流企業(yè)。這既符合現(xiàn)代物流企業(yè)的實際發(fā)展需要，又能夠充分體現(xiàn)出其不斷發(fā)展的動態(tài)性原則，為更深入、更有針對性的研究打下基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，還把改進的熵權(quán)-雙基點模型運用到三類不同現(xiàn)代物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新績效評價中，其中對跟隨型服務(wù)創(chuàng)新的現(xiàn)代物流企業(yè)給出了詳細的評價流程和優(yōu)屬度排序結(jié)果，并通過某一企業(yè)的創(chuàng)新績效隸屬度運算結(jié)果證明了方法的可靠性，運用面板數(shù)據(jù)誤差分析方法同層次分析評價法和小波網(wǎng)絡(luò)的綜合評價法相比較驗證了本文方法的科學性。結(jié)果分析還給出了中間層的各個指標對不同類型物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績效的影響程度，進一步細化了服務(wù)創(chuàng)新績效評價研究。
【圖文】：

圖 6.1 三種評價方法的 M 企業(yè)排名對比曲線圖最小二乘擬合（Ordinary Least Squares，簡稱 OLS）是一種回歸模型中最的誤差平方和的尋找數(shù)據(jù)與函數(shù)最優(yōu)匹配的有效估計方法。本研究應(yīng)用這一優(yōu)化方法來考察三種不同方法對應(yīng)的回歸方程的精度。在市場的經(jīng)濟活動中常會遇到某一市場現(xiàn)象的發(fā)展和變化取決于幾個影響因素的情況，也就是一變量和幾個自變量有依存關(guān)系的情況。而且，有時幾個影響因素主次難以區(qū)或者有的因素雖屬次要，但也不能略去其作用。本文研究的現(xiàn)代物流企業(yè)服新績效評價問題與很多因素有關(guān)系，采用一元回歸分析預(yù)測法進行預(yù)測是難效的，需要采用多元面板數(shù)據(jù)回歸分析預(yù)測法。面板數(shù)據(jù)（panel data）是指 n 個不同個體在 T 個不同時期的觀測數(shù)據(jù)�；貧w分析預(yù)測法，是指通過對兩上或兩個以上的自變量與一個因變量的相關(guān)分建立預(yù)測模型進行預(yù)測的方法。當自變量與因變量之間存在線性關(guān)系時，稱元線性回歸分析。根據(jù)熵權(quán)-雙基點法、小波分解法和層次分析法等三種方法，分別利用數(shù)

吉林大學博士學位論文我國的現(xiàn)代物流企業(yè)更傾向于創(chuàng)新風險較小的跟隨戰(zhàn)略，從較短的時間企業(yè)與跟隨型企業(yè)的利益差別并不大，跟隨型企業(yè)有更好的機會去評估爭對手的情況，并給自己的創(chuàng)新提供很好的借鑒，而一些資源尤其是外更愿意選擇市場導向風險和不確定性都比較小的跟隨型企業(yè)。
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F259.23

【引證文獻】

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 胡P;基于熵權(quán)物元模型的農(nóng)村土地征轉(zhuǎn)績效評價[D];湖南師范大學;2014年

本文編號：2674359