發(fā)布時(shí)間：2024-05-24 23:10

　　本文使用某現(xiàn)金貸平臺的借款人數(shù)據(jù),研究消費(fèi)行為信息在個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評估中的信息含量。研究發(fā)現(xiàn),對于現(xiàn)金貸借款人這類信用記錄不足的群體,傳統(tǒng)征信信息往往不足以識別借款人的信用風(fēng)險(xiǎn),而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)引入更加高頻的消費(fèi)行為信息能夠有效補(bǔ)充額外的信息含量,提高對信用信息薄弱人群的風(fēng)險(xiǎn)識別效率。傳統(tǒng)征信信息和消費(fèi)行為信息提供的信息含量互不相同,不能相互替代。因此金融科技創(chuàng)新對傳統(tǒng)征信系統(tǒng)以外信息的利用有助于降低消費(fèi)信貸市場的信息不對稱。本文創(chuàng)新性地利用真實(shí)的微觀信貸數(shù)據(jù)對不同信息的信息含量進(jìn)行了比較,對消費(fèi)金融的理論和實(shí)踐都具有重要價(jià)值。

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
一、 引 言
二、 文獻(xiàn)綜述
三、 研究假設(shè)與實(shí)證設(shè)計(jì)
    (一)研究假設(shè)
    (二)實(shí)證設(shè)計(jì)
四、 數(shù)據(jù)與變量描述
    (一)樣本數(shù)據(jù)描述
    (二)變量描述
        1.還款表現(xiàn)
        2.基于傳統(tǒng)征信的信用評估結(jié)果
        3.基于消費(fèi)信息的信用評估結(jié)果
        4.控制變量
五、 實(shí)證結(jié)果
    (一)傳統(tǒng)征信信息與現(xiàn)金貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)
    (二)消費(fèi)行為信息與現(xiàn)金貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)
    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
六、 結(jié) 論



本文編號：3981357