近年來人們的日常消費(fèi)方式發(fā)生了翻天覆地的變化。由于網(wǎng)絡(luò)的普及,人們開始使用PC以及移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)上購物,該種方式突破了時(shí)間和地域的限制。線上商品種類繁多齊全且價(jià)格更為低廉,能夠更好的滿足消費(fèi)者多樣的需求。但海量的商品呈現(xiàn)給消費(fèi)者的同時(shí),也使得消費(fèi)者需要花費(fèi)大量的精力來挑選商品。越來越多商家為了更好的滿足消費(fèi)者的消費(fèi)需要而對消費(fèi)需求進(jìn)行細(xì)化,研發(fā)滿足消費(fèi)者細(xì)化需求的網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)并推向市場,使得網(wǎng)絡(luò)零售市場競爭更為激烈。如何能夠準(zhǔn)確的了解消費(fèi)者的消費(fèi)需求,并對其提供更有針對性的垂直服務(wù),是電商接下來的發(fā)展過程中,不得不思慮的重要一環(huán)。隨著數(shù)據(jù)科技的不斷進(jìn)步,大數(shù)據(jù)成為近幾年的新興話題,在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算水平上有了較大的提升,進(jìn)而衍生出了區(qū)塊鏈技術(shù)。消費(fèi)者每一筆交易數(shù)據(jù)都被記錄在了服務(wù)器中,進(jìn)而可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及各種智能計(jì)算方法分析消費(fèi)者的在線行為以及交易數(shù)據(jù)等預(yù)測消費(fèi)者未來的消費(fèi)行為。本文采用阿里云天池大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的來自淘寶購物平臺(tái)的已經(jīng)進(jìn)行脫敏處理的真實(shí)數(shù)據(jù),對消費(fèi)者的行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)挖掘,預(yù)測消費(fèi)者會(huì)購買哪種商品。對消費(fèi)者購買行為預(yù)測模型的提出分為四步:第一步是數(shù)據(jù)異常值的處理。對原始數(shù)...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖4.2消費(fèi)者點(diǎn)擊行為統(tǒng)計(jì)

圖4.2消費(fèi)者點(diǎn)擊行為統(tǒng)計(jì)次，從定性的角度來分析，消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)產(chǎn)生購物行為之定的點(diǎn)擊、喜歡或者加入購物車行為。而從商品維度對產(chǎn)生購買行行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在產(chǎn)生購買行為之前，大多數(shù)消費(fèi)

圖4.3購買前點(diǎn)擊行為統(tǒng)計(jì)

21圖4.3購買前點(diǎn)擊行為統(tǒng)計(jì)

圖4.4行為與商品類別關(guān)聯(lián)

圖4.4行為與商品類別關(guān)聯(lián)據(jù)預(yù)處理

圖4.7樸素貝葉斯模型最優(yōu)ROC曲線

圖4.7樸素貝葉斯模型最優(yōu)ROC曲線

本文編號(hào)：3973235