發(fā)布時間：2024-05-14 05:12

　　近年來人們的日常消費方式發(fā)生了翻天覆地的變化。由于網(wǎng)絡(luò)的普及,人們開始使用PC以及移動設(shè)備進行網(wǎng)上購物,該種方式突破了時間和地域的限制。線上商品種類繁多齊全且價格更為低廉,能夠更好的滿足消費者多樣的需求。但海量的商品呈現(xiàn)給消費者的同時,也使得消費者需要花費大量的精力來挑選商品。越來越多商家為了更好的滿足消費者的消費需要而對消費需求進行細化,研發(fā)滿足消費者細化需求的網(wǎng)絡(luò)購物平臺并推向市場,使得網(wǎng)絡(luò)零售市場競爭更為激烈。如何能夠準確的了解消費者的消費需求,并對其提供更有針對性的垂直服務(wù),是電商接下來的發(fā)展過程中,不得不思慮的重要一環(huán)。隨著數(shù)據(jù)科技的不斷進步,大數(shù)據(jù)成為近幾年的新興話題,在大數(shù)據(jù)存儲計算水平上有了較大的提升,進而衍生出了區(qū)塊鏈技術(shù)。消費者每一筆交易數(shù)據(jù)都被記錄在了服務(wù)器中,進而可以通過機器學(xué)習(xí)以及各種智能計算方法分析消費者的在線行為以及交易數(shù)據(jù)等預(yù)測消費者未來的消費行為。本文采用阿里云天池大數(shù)據(jù)平臺提供的來自淘寶購物平臺的已經(jīng)進行脫敏處理的真實數(shù)據(jù),對消費者的行為進行統(tǒng)計挖掘,預(yù)測消費者會購買哪種商品。對消費者購買行為預(yù)測模型的提出分為四步:第一步是數(shù)據(jù)異常值的處理。對原始數(shù)...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.2消費者點擊行為統(tǒng)計

圖4.2消費者點擊行為統(tǒng)計次，從定性的角度來分析，消費者在網(wǎng)絡(luò)購物平臺產(chǎn)生購物行為之定的點擊、喜歡或者加入購物車行為。而從商品維度對產(chǎn)生購買行行為數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，消費者在產(chǎn)生購買行為之前，大多數(shù)消費

圖4.3購買前點擊行為統(tǒng)計

21圖4.3購買前點擊行為統(tǒng)計

圖4.4行為與商品類別關(guān)聯(lián)

圖4.4行為與商品類別關(guān)聯(lián)據(jù)預(yù)處理

圖4.7樸素貝葉斯模型最優(yōu)ROC曲線

圖4.7樸素貝葉斯模型最優(yōu)ROC曲線

本文編號：3973235