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中國服務業(yè)全要素能源效率:測度與影響因素

發(fā)布時間:2020-07-19 15:54
【摘要】:2017年,我國服務業(yè)增加值為427032億元,比上年增長了8.0%,增加值占GDP的比重為51.6%,中國經(jīng)濟從之前的工業(yè)主導轉變?yōu)榉⻊諛I(yè)主導。2000年至2016年,中國服務業(yè)能源消耗量的年均增長率為10.66%,已經(jīng)超過了工業(yè)和農(nóng)業(yè)。2016年底發(fā)布的《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中也提到能源消費增長的主要來源逐步從傳統(tǒng)的高耗能產(chǎn)業(yè)轉向第三產(chǎn)業(yè)等領域。隨著服務業(yè)的快速發(fā)展,未來很多的能源消耗和環(huán)境問題將會出現(xiàn)在服務行業(yè)中,需要我們對服務業(yè)的能源使用效率問題提高重視程度。首先,本文簡單分析了服務業(yè)能源消費情況的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)服務業(yè)能源消費的增長率和彈性都要快于工業(yè)和農(nóng)業(yè),在服務業(yè)內部能源消耗貢獻最多的始終是交通運輸、倉儲和郵政業(yè),服務業(yè)能源消費和服務業(yè)發(fā)展水平都處于均值以上的基本為東部地區(qū)。接著通過DEA模型和DEA-Malmquist指數(shù)計算出靜態(tài)和動態(tài)的全要素能源效率。通過對DEA-Malmquist指數(shù)計算結果的分析發(fā)現(xiàn),2003年至2016年,中國平均服務業(yè)全要素能源效率變動指數(shù)為0.939,惡化的主因在于技術進步方面的退步。通過對靜態(tài)的全要素能源效率的測算,發(fā)現(xiàn)全國服務業(yè)全要素能源效率呈現(xiàn)下降趨勢,東部地區(qū)的表現(xiàn)最好,西部地區(qū)表現(xiàn)最差。對全國和三大地區(qū)的全要素能源效率進行收斂性分析,發(fā)現(xiàn)符合絕對β收斂和條件β收斂。不同地區(qū)的收斂速度并不相同,中部地區(qū)最快,東部地區(qū)最慢。接著通過實證回歸對靜態(tài)的全要素能源效率進行影響因素分析,發(fā)現(xiàn)服務業(yè)全要素能源效率與國有化程度呈現(xiàn)倒U型關系,存在最佳的國有化程度。外商投資水平、能源結構對服務業(yè)全要素能源效率起負向影響。服務業(yè)發(fā)展水平、知識密集度、技術進步對服務業(yè)全要素能源效率起正向影響。通過對東中西三大地區(qū)分別進行影響因素分析發(fā)現(xiàn),不同地區(qū)影響因素的影響方向和強度存在著差異。最后,本文通過研究結論提出建議:(1)從制度角度,要尋找最佳的政府干預程度,引入高效環(huán)保的外資項目。(2)從能源結構角度,改善能源內部結構,提高煤炭使用效率。(3)從技術進步角度,加大科研投入,加強能源新技術扶持力度。(4)從稟賦角度,要提高服務部門資本密集度和服務業(yè)就業(yè)人員的知識水平。(5)同時還要注意到區(qū)域差異,制定區(qū)域針對性的能源發(fā)展戰(zhàn)略。
【學位授予單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F719
【圖文】:

能源消費,增長率,三次產(chǎn)業(yè),年均增長率


年均增長率邐6.744邐5.833邐0.574逡逑“十二五”期間邐2011邐10.615邐6.216邐4.342逡逑2012邐9.960邐2.444邐0.383逡逑2013邐15.054邐15.316邐18.725逡逑2014邐3.243邐1.565邐0.490逡逑2015邐6.403邐-1.153邐1.697逡逑年均增長率邐8.577邐4.357邐5.053逡逑“十三五”期間邐2016邐4.494邐-0.691邐3.794逡逑2000-2016邋年邐年均增長率邐8.656邐6.771邐5.159逡逑注:①數(shù)據(jù)來源于各年《中國能源統(tǒng)計年鑒》。②年均增長率為該時期內的復合增長率,公逡逑式為:年均增長率=^終期值/初期值-1。逡逑從圖3-1中也可以看出,除了十五期間,01年和13年農(nóng)業(yè)的能源消費增長率超過服務逡逑業(yè)的情況,其余時間段內,服務業(yè)的增長率都處于農(nóng)業(yè)和工業(yè)之上。尤其“十二五”以來,逡逑服務業(yè)與工業(yè)的能源消費增長率差距在拉大。逡逑

消費貢獻,子行業(yè),能源消費,服務業(yè)


第三節(jié)服務業(yè)能源消費的區(qū)域分析逡逑我國區(qū)域由于地方經(jīng)濟發(fā)展情況不同,直接比較能源消費情況沒有意義,所以我們可以逡逑通過計算區(qū)域能源強度(即能源消費總量和服務業(yè)增加值的比值)來進行比較。同時,利用逡逑區(qū)域人均服務業(yè)增加值和區(qū)域能源強度對區(qū)域能源消費情況進行組合分析。逡逑本文選取了全國29個省市地區(qū)的數(shù)據(jù)(西藏和寧夏的數(shù)據(jù)缺失),計算了邋2016年各省逡逑市服務業(yè)能源消費強度和人均服務業(yè)增加值,結果見表3*4。逡逑邐邐表3-4邋2016年區(qū)域服務業(yè)能源消費強度邐逡逑服務業(yè)能源消費強度(萬噸標準煤/億元)人均服務業(yè)增加值(萬元/人)逡逑北京邐0.166邐21.069逡逑天津邐0.130邐19.012逡逑河北邐0.240邐9.488逡逑山西邐0.275邐9.565逡逑內蒙古邐0.290邐12.215逡逑

曲線,指數(shù),能源效率,全要素


注.?①每一行數(shù)據(jù)為前一年至本年的變動指數(shù),例如2004年所在行的數(shù)據(jù)為2003年至2004逡逑年的變動指數(shù)。②每年的指數(shù)值為各省的幾何平均值。逡逑從圖4-4中也可也明顯看出,在考察期間,中國服務業(yè)能源效率基本處于1的刻度線之逡逑下,技術效率曲線基本處于能源效率曲線之上,而技術進步曲線基本處于能源效率曲線之下。逡逑隨著時間的變動,技術進步和技術效率的變動幅度減小,三種變動指數(shù)趨于一致。從曲線的逡逑吻合度來看,技術進步曲線和能源效率曲線的吻合度更高。雖然變動指數(shù)都有提升也有下降,逡逑但基本都是技術進步的上升和下降帶動了全要素能源效率的上升和下降。逡逑1.100逡逑1.050逡逑。95、逡逑\V"逡逑0.850逡逑0.800逡逑2004邐2005邐2006邐2007邐2008邐2009邐2010邐2011邐2012邐2013邐2014邐2015邐2016逡逑一?一全要素能源生產(chǎn)率一>一技術進步邋一一技術效率逡逑圖4-4邋2003-20丨6年服務業(yè)全要素能源效率變動指數(shù)及分解逡逑注:①每個點為前一年至本年的變動指數(shù),例如2004所表示的點為2003年至2004年的變逡逑動指數(shù)。②每年的指數(shù)值為各省的幾何平均值。逡逑二、地區(qū)差異分析逡逑為了進行東中西部的全要素能源效率的動態(tài)分析,本文計算出2003-2016年東中西部全逡逑28逡逑

【參考文獻】

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1 劉丹丹;趙頌揚e

本文編號:2762628


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