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我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-25 02:09

  本文選題:互聯(lián)網(wǎng)金融 切入點(diǎn):信用風(fēng)險(xiǎn) 出處:《天津工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)金融是金融行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的趨勢(shì)下創(chuàng)新和發(fā)展的新興金融模式。相對(duì)于傳統(tǒng)的金融產(chǎn)品和模式來看,互聯(lián)網(wǎng)金融有著傳統(tǒng)金融不可比擬的優(yōu)勢(shì);ヂ(lián)網(wǎng)金融以互聯(lián)網(wǎng)作為運(yùn)營(yíng)載體,充分利用了互聯(lián)網(wǎng)的便捷性、高效性、無邊界性、無地域性以及低成本等特點(diǎn)快速發(fā)展。但是也正是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)金融具備的這些特點(diǎn),使得互聯(lián)網(wǎng)金融不但具備傳統(tǒng)金融所具有的某些信用風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也產(chǎn)生了新的信用風(fēng)險(xiǎn)問題,由此給整個(gè)金融行業(yè)帶來了新的沖擊點(diǎn)。本文在研究我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險(xiǎn)方面,首先對(duì)論文的研究背景、意義進(jìn)行了簡(jiǎn)要敘述。然后對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融種類、發(fā)展現(xiàn)狀、信用風(fēng)險(xiǎn)來源等進(jìn)行了詳細(xì)介紹。在實(shí)證研究部分,本文以我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)為例進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究。關(guān)于我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)的來源于主要包括兩個(gè)部分,一部分來源于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái),另一部分來源于借款者。在P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)部分本文借鑒了專家系統(tǒng)方法中的"5C"法、"5P"法以及"CAMELS"評(píng)估指標(biāo),并根據(jù)我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸自身的特點(diǎn),選取相關(guān)評(píng)估指標(biāo)建立指標(biāo)體系。然后綜合專家對(duì)各指標(biāo)權(quán)重賦值的建議建立平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行實(shí)證研究,最終得出各指標(biāo)對(duì)平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)的影響程度。在借款者信用風(fēng)險(xiǎn)部分本文則選用了Logit模型進(jìn)行實(shí)證研究。在對(duì)借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)研究時(shí),本文從"人人貸"網(wǎng)站上收集了若干條實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、處理和量化,同時(shí)參考商業(yè)銀行對(duì)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)所選用的指標(biāo)體系,對(duì)Logit模型運(yùn)算所用指標(biāo)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)暮Y選、替代,以此形成P2P借款者信用評(píng)估指標(biāo)體系。然后通過對(duì)Logit模型運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行分析得出各指標(biāo)對(duì)借款者信用風(fēng)險(xiǎn)的影響情況。本文最后立足于論文研究結(jié)果,對(duì)如何完善降低我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融所存在的信用提出相關(guān)建議,以實(shí)現(xiàn)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展目標(biāo)。
[Abstract]:Internet finance is an emerging financial model for the financial industry to innovate and develop under the trend of rapid development of the Internet. Internet finance has an incomparable advantage over traditional finance. Internet finance takes the Internet as its operating carrier and makes full use of the convenience, efficiency and boundaryless nature of the Internet. The characteristics of non-regionalism and low cost have developed rapidly. However, it is precisely because of these characteristics of Internet finance that Internet finance not only has some credit risks that traditional finance has. At the same time, there is a new credit risk problem, which brings a new impact to the whole financial industry. The significance is briefly described. Then the types of Internet finance, the current situation of development, the source of credit risk and so on are introduced in detail. In the part of empirical research, This paper takes the P2P network lending industry as an example to carry on the credit risk demonstration research. About our country P2P network loan credit risk origin mainly includes two parts, part comes from the P2P network loan platform. The other part is from the borrower. In the part of credit risk of P2P network lending platform, this paper draws lessons from the "5C" method, "5p" method and "CAMELS" evaluation index of the expert system method, and according to the characteristics of our country's P2P network loan. Select the relevant evaluation indicators to establish the index system. Then comprehensive experts to establish a platform credit risk assessment model for the recommendations of the index weights for empirical research. In the part of borrower credit risk, this paper chooses Logit model to carry on the empirical research. In the research of the borrower's credit risk, This paper collects some experimental data from "peer-to-peer lending" website, classifies, processes and quantifies the obtained data, and refers to the index system used by commercial banks in personal risk assessment. The indexes used in the operation of Logit model are properly screened and replaced. Through the analysis of the results of the Logit model, the influence of each index on the credit risk of the borrower is obtained. Finally, this paper bases on the research results of the paper. This paper puts forward some suggestions on how to improve and reduce the credit of Internet finance in China in order to realize the healthy and stable development goal of China's Internet finance industry.
【學(xué)位授予單位】:天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F724.6;F832

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本文編號(hào):1661058

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