利用宏觀經(jīng)濟先行指標預(yù)測債券市場走勢
本文關(guān)鍵詞:北京工業(yè)經(jīng)濟運行監(jiān)測預(yù)警指標體系的構(gòu)建,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《上海交通大學(xué)》 2010年
利用宏觀經(jīng)濟先行指標預(yù)測債券市場走勢
王輝
【摘要】: 本文從中國債券市場的基本情況著手,主要介紹了中國債券市場發(fā)展歷程和當(dāng)前中國債券市場的現(xiàn)狀及其重要性。確立本文的研究目標是通過分析以往債券指數(shù)與各類宏觀經(jīng)濟運行指標間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立一個回歸模型,用來預(yù)測未來的債券指數(shù)變化,對債券投資策進行指導(dǎo)。 本文研究的第一步是通過分析債券市場主要風(fēng)險,結(jié)合中國債券市場所面臨的實際風(fēng)險,歸納出本文研究所涉及到的核心風(fēng)險因素是利率風(fēng)險和流動性風(fēng)險。第二步是通過對比債券市場現(xiàn)存的各類指數(shù)的含義,結(jié)合本文研究所涉及的風(fēng)險因素,選取中債國債財富指數(shù)為研究目標指數(shù)。然后依據(jù)經(jīng)典的宏觀經(jīng)濟理論,從CPI、工業(yè)增加值、金融機構(gòu)存貸差等多種宏觀經(jīng)濟運行先行指標中篩選出八只最為重要的先行指標。第三步是將前文選定的債券指數(shù)作為應(yīng)變量,各類宏觀經(jīng)濟先行指標作為自變量,建立回歸模型。依據(jù)設(shè)定的模型和應(yīng)變量檢驗標準,對模型各自變量進行滯后處理和篩選,最終獲得最優(yōu)的預(yù)測模型。 確立最優(yōu)預(yù)測模型后,本文對該預(yù)測模型進行實用性檢驗。通過對比6至8月債券市場實際指數(shù)和模型預(yù)測值的差異,結(jié)合市場實際變化,分析誤差產(chǎn)生的原因和預(yù)測模型運用的局限性。最后,本文通過一個使用本預(yù)測模對債券投資活動進行指導(dǎo)的情景模擬案例做為全文總結(jié)。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F832.51
【目錄】:
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本文編號:82703
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