發(fā)布時間：2024-07-02 23:59

　　“工業(yè)4.0”和“中國制造2025”戰(zhàn)略均將互聯(lián)網技術引入了工業(yè)領域,促進了傳統(tǒng)制造向智能制造轉型升級。對于制造企業(yè)而言,生產過程中計劃和調度所面臨的復雜性和隨機性是實現(xiàn)智能制造的關鍵挑戰(zhàn)之一。現(xiàn)代制造環(huán)境產品品種高度定制化,如PCB行業(yè),其生產系統(tǒng)工藝復雜、流程長、變動多,單靠自動化很難解決其中的復雜性和不確定性。本文以近年來倍受關注的PCB行業(yè)為背景,圍繞其生產計劃和調度問題展開研究。本文圍繞混合流水車間的瓶頸環(huán)節(jié),將其計劃調度問題分作業(yè)計劃層和調度優(yōu)化層兩層逐步解決:作業(yè)計劃層首先根據(jù)瓶頸環(huán)節(jié)的現(xiàn)有可用產能調整周生產計劃并得到瓶頸環(huán)節(jié)的日生產計劃,其次前拉后推得到非瓶頸環(huán)節(jié)的周生產計劃,進而得到非瓶頸環(huán)節(jié)的日生產計劃;調度優(yōu)化層以日生產計劃為輸入,輸出用于指導瓶頸環(huán)節(jié)日常生產的作業(yè)調度方法。作業(yè)計劃層重點研究瓶頸環(huán)節(jié)和非瓶頸環(huán)節(jié)兩個子問題及其求解方法。分別建立子問題的數(shù)學模型并利用優(yōu)化求解器求解,設計不同規(guī)模算例進行實驗,針對求解過程耗時較長的大規(guī)模問題設計應用方案。以模型變量和約束更多的非瓶頸環(huán)節(jié)作業(yè)計劃問題為例和遺傳算法進行對比實驗,驗證了方案的有效性。調度優(yōu)化層以作業(yè)計劃層...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1CPLEX求解過程日志示意圖

16華中科技大學碩士學位論文數(shù)學模型，在IntelCorei5-8265U@1.60GHz1.80GHz處理器，8.0GB內存環(huán)境中運行。統(tǒng)計優(yōu)化求解器在不同規(guī)模問題上的最優(yōu)目標值和求解用時，結果如表3-1所示。表3-1瓶頸作業(yè)計劃問題算例求解結果算例規(guī)模(O×M×B)目標值用時....

圖5-2系統(tǒng)功能模塊示意圖

38華中科技大學碩士學位論文（4）現(xiàn)場生產情況的實時監(jiān)控和調整。生產過程中對調度方案的執(zhí)行情況進行實時監(jiān)控，當出現(xiàn)機器故障、緊急插單、不良品返工等情況時及時通過修改訂單狀態(tài)和機器狀態(tài)并重啟調度算法得到調整后的排程方案。5.3系統(tǒng)實施與應用成果針對上文介紹的應用背景，采用本文瓶頸的....

圖5-3計劃結果——資源負載圖

42華中科技大學碩士學位論文圖5-3計劃結果——資源負載圖（2）平行機調度方案和結果展示以上文鉆孔車間作業(yè)計劃方案輸出的第一天的計劃訂單量為輸入，輸入數(shù)據(jù)包括該日生產計劃的訂單量、現(xiàn)有的鉆孔機器數(shù)量和類型、日計劃訂單所屬產品型號的可用機器集等工藝信息，輸入數(shù)據(jù)信息如表5-2所示，....

圖5-4排產結果資源甘特圖

43華中科技大學碩士學位論文案相同，僅對訂單需求鉆頭數(shù)屬性進行數(shù)據(jù)預處理，其余計算在算法運行過程中完成。經過基于成組調度的啟發(fā)式算法的求解和優(yōu)化，得到日計劃訂單在鉆孔工序的排程結果，通過系統(tǒng)的計劃可視化模塊得到資源甘特圖如圖5-4所示。圖5-4排產結果資源甘特圖利用高級計劃與排程....

本文編號：4000209