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基于評論情感分析的汽車銷量預測研究

發(fā)布時間:2024-06-29 15:33
  現(xiàn)今隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,中國已經(jīng)躍居為世界上最大的汽車產銷國。汽車工業(yè)也成為帶動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一,所以對汽車銷量進行精準的預測,有利于生產商制定更加合理的生產銷售計劃,也能有效的防止因產能過剩而出現(xiàn)的一系列問題。目前大部分針對汽車銷量預測的研究都是依據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù),使用時間序列進行預測。預測的對象也大都是針對一個地區(qū)或整個市場上所有汽車的需求量,沒有針對單一的一個車型或者品牌的預測方法。這些研究忽略了互聯(lián)網(wǎng)中海量的汽車評論信息,缺乏對這些網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的深入挖掘。所以,本文提出一種構造汽車銷量預測模型的方法,針對單一車型,使用情感分析技術,從評論數(shù)據(jù)中挖掘情感信息;然后結合評論情感和歷史銷售數(shù)據(jù),構造單一車型銷量預測模型SAR(Sentimental Auto-regressive model)。通過和經(jīng)典的自回歸模型(AR:Auto-regressive model)進行對比實驗,證明本模型在針對單一車型的銷量預測上具有更好的效果。另外,本文將評論信息按照舒適、動力、安全、經(jīng)濟、操控和服務六個方面進行分類,通過分析這六個方面情感值在預測中的表現(xiàn),可以判斷消費者注重汽車的哪些...

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.12010-2016年中國汽車產銷規(guī)模級增長情況圖

圖1.12010-2016年中國汽車產銷規(guī)模級增長情況圖

1.1研究背景及意義從1886年第一輛汽車問世以來,汽車在不斷地改變著人們的生活和這個世界樣貌。并隨著工業(yè)和科技的不斷進步,汽車已經(jīng)深入到千家萬戶和各行各業(yè),成為現(xiàn)代社會不可或缺的重要一環(huán)。從汽車誕生到現(xiàn)在,一百多年來全球的汽車工業(yè)飛速發(fā)展,我國也不列外。特別是2000....


圖3.1在線評論信息網(wǎng)頁示例

圖3.1在線評論信息網(wǎng)頁示例

造商的生產指導意義也很有限。對上面所述的問題,本文構建基于評論回歸的汽車銷量預測模型,對單一品牌車型進行預測。汽車評論數(shù)據(jù)的獲取及處理.1數(shù)據(jù)的獲取本研究所用到的評論數(shù)據(jù)均獲取于網(wǎng)絡,在新浪汽車在線上使用網(wǎng)絡爬同型號汽車不同時間的評論數(shù)據(jù)。通過前期的調研,選取新浪汽車作為源網(wǎng)....


圖3.2科魯茲的銷售數(shù)據(jù)圖

圖3.2科魯茲的銷售數(shù)據(jù)圖

重慶郵電大學碩士學位論文第3章基于評論情感和自回歸的汽車銷量預測模型2.因為和中國工業(yè)汽車協(xié)會存在合作關系。新浪汽車完整的保存了大量的歷史銷售數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)時間跨度從2003年至今。在新浪汽車上可以查詢到某款汽車的月度、季度和年度銷售數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在一些專門的汽車網(wǎng)....


圖3.3科魯茲評論數(shù)據(jù)

圖3.3科魯茲評論數(shù)據(jù)

圖3.2科魯茲的銷售數(shù)據(jù)圖新浪汽車網(wǎng)將汽車按照大小分為SUV、MPV和基本車型,從這些類別汽車科魯茲、哈佛H6和大眾朗逸作為實驗對象。數(shù)據(jù)使用爬取工具八n的Selenium工具進行協(xié)作爬取。爬取結果如圖3.3所示:



本文編號:3997764

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