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OFDI逆向技術(shù)溢出、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)全要素能源效率的影響

發(fā)布時(shí)間:2024-06-25 19:14
  進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)對(duì)外開(kāi)放程度逐步提高,在國(guó)際市場(chǎng)上也更加活躍,對(duì)外直接投資發(fā)展迅速,這一切都反映了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。但伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的還有能源環(huán)境問(wèn)題的日趨嚴(yán)重,提高能源利用效率勢(shì)在必行。在此背景下對(duì)OFDI逆向技術(shù)溢出、技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)能源利用效率的影響進(jìn)行研究。以2005—2018年中國(guó)29省(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,基于內(nèi)生性視角,構(gòu)建OFDI逆向技術(shù)溢出、技術(shù)創(chuàng)新與全要素能源效率的面板向量自回歸(PVAR)模型。通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):(1)各省(市、區(qū))的對(duì)外直接投資活動(dòng)產(chǎn)生了逆向技術(shù)溢出效應(yīng),且其作用于技術(shù)創(chuàng)新能力的提升和全要素能源效率的提高;(2)技術(shù)創(chuàng)新能力和全要素能源效率都對(duì)自身的歷史數(shù)據(jù)有一定的依賴性,因此二者的提升需要一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程;(3)OFDI逆向技術(shù)溢出和技術(shù)創(chuàng)新能力會(huì)相互促進(jìn);(4)技術(shù)創(chuàng)新能力的提高對(duì)全要素能源效率的提升有明顯的積極作用;(5)目前,中國(guó)OFDI逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)全要素能源效率的作用時(shí)效較短、效果不夠顯著。根據(jù)結(jié)果,目前能源問(wèn)題亟待解決,主要還是要依靠改善自身能源結(jié)構(gòu),其中清潔能源的發(fā)展至關(guān)重要;要想讓OFDI逆向技術(shù)溢...

【文章頁(yè)數(shù)】:44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.3中國(guó)對(duì)外直接投資區(qū)域分布情況

圖3.3中國(guó)對(duì)外直接投資區(qū)域分布情況

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10圖3.22002年-2019年中國(guó)對(duì)外直接投資存量數(shù)據(jù)來(lái)源:2018、2019年《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》3.1.2中國(guó)對(duì)外直接投資區(qū)域分布情況圖3.3中國(guó)對(duì)外直接投資區(qū)域分布情況數(shù)據(jù)來(lái)源:2019年《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》2019年中國(guó)對(duì)外直接....


圖5.1所顯示的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果,伴隨矩陣的單位根均落在單位圓內(nèi),說(shuō)明PVAR模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,能夠進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行Granger檢驗(yàn)

圖5.1所顯示的穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果,伴隨矩陣的單位根均落在單位圓內(nèi),說(shuō)明PVAR模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,能夠進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行Granger檢驗(yàn)

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文265.3.3PVAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)面板向量自回歸(PVAR)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的前提條件是,模型具有穩(wěn)定性的,且模型內(nèi)的變量之間具有格蘭杰因果關(guān)系。因此首先需要對(duì)PVAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。若模型所有特征方程的根全部落在單位圓內(nèi),則該模型穩(wěn)定。....


圖5.2正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖5.2正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文28在區(qū)域自身的技術(shù)創(chuàng)新能力提升時(shí),也是吸收能力的提升,能更好的吸收通過(guò)OFDI獲取的逆向溢出技術(shù)并加以轉(zhuǎn)化和運(yùn)用。(1)(2)(3)(4)圖5.2正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)注:圖上陰影區(qū)域?yàn)榻?jīng)過(guò)300次MonteCarlo模擬估計(jì)的置信水平為95%的IRFs置信....


圖5.3dlntia對(duì)自身的正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖5.3dlntia對(duì)自身的正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文29圖5.3dlntia對(duì)自身的正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)自身的正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)從第1期開(kāi)始大幅度下降,除在第3期時(shí)波動(dòng)上升外,逐漸在0附近趨于平緩,這說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新能力是基于其自身的歷史狀況發(fā)展的,它的提升是一個(gè)長(zhǎng)期累積的過(guò)程。



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