發(fā)布時間：2025-02-11 14:00

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟也隨之增長,網(wǎng)購已成為人們?nèi)粘Ｉ�活中司空見慣的場景。然而,在電商行業(yè),由于信息不對稱或者大量無用的信息重復,買家總是難以鑒別產(chǎn)品質(zhì)量,而電商不法商家總是與平臺打假部門玩“貓捉老鼠”的游戲,行走在封號與注冊的死循環(huán)中。同時,一些生產(chǎn)廠家的產(chǎn)品設計總是難以有創(chuàng)新點或創(chuàng)意點早有雷同卻未發(fā)現(xiàn),盲目地生產(chǎn)卻得不到市場的認可,由此可見,大量的假冒偽劣產(chǎn)品已嚴重影響了電子商務行業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)對來自多方面的信息進行處理,充分挖掘商品信息、金融信用、用戶個人選擇等關聯(lián)信息,從看似不相關或沒聯(lián)系的數(shù)據(jù)信息中挖掘出與目標對象有關聯(lián)的高價值情報。本課題結(jié)合本實驗室20年來對知識產(chǎn)權(quán)的研究和近些年的大數(shù)據(jù)技術(shù),開發(fā)了一個分布式電商商品與專利情報分析平臺。將知識產(chǎn)權(quán)信息和商品信息進行綜合關聯(lián),對電商商品進行更加深入挖掘和分析,讓生產(chǎn)廠家在事前進行設計分析和行業(yè)比對,平臺打假部門在事中進行預警分析,買家在購物過程中利用預警結(jié)果進行更好地商品分析。本論文的研究工作主要如下:第一:創(chuàng)新性地將電商商品信息和專利信息進行關聯(lián),利用大數(shù)據(jù)算法對商品信息和專利信息關聯(lián)分析。一方面擴...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1專利檢索發(fā)展Fig.1-1Developmentofpatentretrieval

圖1-1專利檢索發(fā)展Fig.1-1Developmentofpatentretrieval2018年兩會，全國人大代表呼吁制定跨境電商知識產(chǎn)權(quán)保護新規(guī)則，加快解決跨境電商知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險、異地維權(quán)難等問題。2017年，國務院印發(fā)《關于新形勢下加強打擊侵犯知識產(chǎn)權(quán)和....

圖2-1分布式系統(tǒng)發(fā)展Fig.2-1Developmentofdistributedsystem

第二章分布式電商商品與專利情報分析平臺關鍵技術(shù)在上一章節(jié)的基礎上，本章先介紹了本平臺架構(gòu)選擇，再從數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和后端服務設計技術(shù)四大方面，詳細介紹每部分主要涉及的原理要點。2.1平臺組件選擇基本思路從單機系統(tǒng)發(fā)展到分布式系統(tǒng)，如圖2-1所示，使得系統(tǒng)更加健壯、....

圖2-2寬度優(yōu)先遍歷爬蟲結(jié)構(gòu)

為了更好拆分系統(tǒng)功能，打造微服務的分布式系選型使用Spring[47][48][49][50][51]和Dubbo架構(gòu)。為了更好的支持Lucene垂直化搜索引擎。為了更快響應用戶的請求，統(tǒng)。集關鍵技術(shù)基本原理數(shù)據(jù)采集的一種方式。網(wǎng)絡爬蟲的基本功能是抓取網(wǎng)頁相應的解析，獲取....

圖2-3數(shù)據(jù)和服務失效轉(zhuǎn)移Fig.2-3Dataandservicefailover

圖2-3數(shù)據(jù)和服務失效轉(zhuǎn)移Fig.2-3Dataandservicefailover鍵技術(shù)系結(jié)構(gòu)SOA基本原理eOrientedArchitecture）是一個體系架構(gòu)模型，耦合的不同業(yè)務服務進行靈活的分布式部署、立于編程語言、實現(xiàn)方式和運行平臺。SOA基的....

本文編號：4033370